پیش بینی تقاضای حامل های انرژی در بخش های مختلف مصرف ایران با استفاده از رگرسیون خطی فازی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار، دانشگاه تهران.

2 دانشجوی دکتری، دانشگاه تهران.

چکیده

در این تحقیق، تقاضای فرآورده­های نفتی، گاز و برق در بخش­های مختلف مصرف شامل خانگی-تجاری، حمل و نقل، صنعت، کشاورزی و نیروگاه­ها، با در نظر گرفتن شاخص­­های اقتصادی و اجتماعی و با استفاده از مدل­های رگرسیون و رگرسیون خطی فازی پیش­بینی شده است. از داده­های مربوط به سال­های 1372 تا 1389 برای انتخاب مدل مناسب و بررسی اعتبار آن استفاده شده است و تقاضای حامل­های مختلف انرژی برای هر کدام از بخش­های مختلف، طی سال­های 1391 تا 1400 تخمین زده شده است. 

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Forecast of Energy Carriers’ Demand in Different Consumption Secotrs of Iran Using Fuzzy Linear Regression

نویسندگان [English]

  • Aliyeh Kazemi 1
  • Mahnaz Hosseinzadeh 2
1 Assistant professor,Tehran University.
2 Ph.D student,Tehran University.
چکیده [English]

In this research, energy carriers’ demand of different consumption sectors has been forecasted on regression and fuzzy linear regression approaches considering economic and social indicators. It should be noted that energy carriesr are petroleum products, natural gas and electricity and consumption sectors are residential and commercial sectors, transport, industry, agricultur and powerplants. Actual data of Iran from 1993 to 2010 are used to select suitable models and to illustrate capability of the approach in this regard. Furthermore, the energy carriers’ demand of different sectors for the period of 2012 to 2021 is estimated.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Energy Demand Forecast
  • Energy Carriers
  • Fuzzy Linear Regression