اهداف و چشم انداز

اهداف فصلنامه چشم‌انداز مدیریت صنعتی

  • انتشار یافته‌های حاصل از پژوهش‌های اصیل در حوزه‌های مرتبط با مدیریت صنعتی.
  • کمک به مسئله‌یابی و تحلیل علمی مسائل و مشکلات صنعت و ارائه راهکارهای عملی.
  • ارتقاء سطح دانش صاحبنظران، کارشناسان و مدیران.
  • طرح مسائل علمی نو و گسترش مرزهای دانش در حوزه‌های مرتبط با مدیریت صنعتی.
  • ایجاد ارتباط بین پژوهشگران حوزه مدیریت صنعتی و جهت‌دهی به پژوهش‌های این حوزه.

محورهای تحت پوشش نشریه شامل دو بخش کلی زیر است:

 الف) بخش موضوعات/ زمینه­‌های مطالعاتی:

  • مدیریت تولید و عملیات
  • مدیریت لجستیک و زنجیره تامین
  • مدیریت عملکرد و بهره‌­وری
  • مدیریت ریسک
  • مدیریت کیفیت
  • مدیریت پروژه
  • مدیریت تکنولوژی و نوآوری
  • مدیریت فن­آوری اطلاعات
  • مدیریت سیستم‌های اطلاعاتی
  • مدیریت دانش
  • مدیریت ارتباط با مشتری (CRM)
  • مدیریت انرژی
  • مدیریت ایمنی، بهداشت و محیط زیست (HSE)
  • مدیریت توسعه پایدار
  • مهندسی کیفیت و قابلیت اطمینان
  • مهندسی فاکتورهای انسانی (ارگونومی)
  • مهندسی مجدد فرایندهای کسب و کار (BPR)
  • طراحی کارخانه
  • برنامه­‌ریزی نگهداری و تعمیرات
  • برنامه‌­ریزی تولید و کنترل موجودی
  • استراتژی­‌های تولید و عملیات

 ب) بخش ابزارهای تحلیل

استفاده از ابزارهای تحلیلی ذیل در موضوعات/ زمینه‌های مطالعاتی مطرح شده در بخش (الف)

 ب-۱) ابزارهای آماری

  • مدل­سازی معادلات ساختاری (SEM)
  • تحلیل عاملی (FA)
  • تحلیل همبستگی و رگرسیون
  • تجزیه و تحلیل سری­های زمانی
  • طراحی آزمایش‌ها (DOE)

 ب-۲) ابزارهای تحقیق در عملیات

  • برنامه‌ریزی ریاضی
  • برنامه‌­ریزی خطی
  • برنامه‌ریزی غیرخطی
  • برنامه‌ریزی عددصحیح
  • برنامه‌ریزی پویا
  • نظریه بازی‌
  • نظریه صف
  • نظریه گراف
  • نظریه کنترل بهینه
  • نظریه تصمیم
  • تحلیل پوششی داده‌­ها (DEA)
  • مدلسازی ساختاری تفسیری (ISM)
  • بهینه­‌سازی چندهدفه (MOO)
  • بهینه­‌سازی تصادفی (SO)
  • شبیه‌سازی گسسته پیشامد (DES)
  • شبیه­‌سازی عامل بنیان (ABS)
  • پویایی‌شناسی سیستم‌­ (SD)
  • تحقیق در عملیات نرم (SOR)

 ب-۳) ابزارهای نوین تحلیل

  • نظریه مجموعه‌های فازی
  • شبکه­‌ عصبی مصنوعی (ANN)
  • الگوریتم‌های ابتکاری و فراابتکاری
  • الگوریتم­‌های یادگیری ماشین (ML)
  • داده‌کاوی (DM)
  • فرایندکاوی (PM)
  • رویکرد تحلیل شبکه‌ اجتماعی (SNA)