به‌کارگیری مدل ریاضی مناسب جهت ارزیابی تأمین‌کنندگان با بهره‌گیری از روش میخائیلیوف

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار، دانشگاه فردوسی مشهد.

2 استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علی آباد کتول.

3 دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد.

چکیده

ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان به عنوان یکی از مهم ترین بخش های مدیریت زنجیره تأمین، مورد توجه محققین قرار گرفته است. در این پژوهش با استفاده از یک مدل ادغامی تحلیل سلسله مراتبی فازی و برنامه ریزی ریاضی فازی، به ارزیابی و انتخاب تأمین کنندگان یک شرکت تولید کننده قطعات خودرو پرداخته می شود. مدل به کار گرفته شده شامل دو مرحله میباشد: در مرحله اول با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی فازی، مطلوبیت نهایی تأمین کنندگان با در نظر گرفتن سیزده عامل محاسبه می گردد. سپس در مرحله دوم با استفاده از مدل برنامه ریزی خطی فازی، سبد بهینه خرید از تأمین کنندگان حاصل می شود. الگوریتم مورد استفاده در بخش تحلیل سلسله مراتبی، الگوریتم میخائیلوف است که دارای مزایای متعددی همچون ارائه شاخص سازگای، ارائه بردار وزن به صورت قطعی و قابل استفاده با ماتریس های ناقص می باشد. نتایج حاصله نشان می دهد که به کارگیری مدل مورد نظر، به تصمیم گیرندگان این امکان را می دهد که با ادغام معیارهای کمی و غیرکمی، نه تنها تصمیمات خود را بهبود بخشند، بلکه این کار را به صورت نظام مند و با سطح اطمینان بالاتری انجام دهند.

کلیدواژه‌ها

عنوان مقاله [English]

Applying an Appropriate Mathematical Model to Evaluate Suppliers in Supply Chain using Mikhailov Method

نویسندگان [English]

  • Ahmad Tavakoli 1
  • Hossein Didehkhani 2
  • Amir Kariznoee 3
  • Hossein Sadeghpoor 3
1 Assistant professor, Ferdowsi university.
2 Assistant professor, Islamic Azad University Aliabad Katoul Branch.
3 M.A., Ferdowsi University.
چکیده [English]

One area of importance in Supply Chain Management Which has always been targeted by researchers is evaluating and selecting the suppliers. This article employs a mixed model of Fuzzy analytical hierarchy process and Fuzzy mathematical planning to assess and hand-pick suppliers of a car parts manufacturer. This model consists of two steps. In the first step, suppliers' total utility has been measured considering 13 factors, Fuzzy analytical hierarchy process has been applied in this stage. In the second step using a Fuzzy mathematical planning model we recognized suppliers' optimum purchasing basket. The algorithm used in analytical hierarchy process is Mikhailov algorithm which presents various advantages namely compatibility index, presenting a definite weight vector, and applicable with incomplete matrix. The result of the article show that applying this model will enable decision makers-merging quantitative and non quantitative criteria-not only to improve the quality of their decisions but also to be well assured of their course of actions.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Suppliers' Evaluation
  • Fuzzy Linear Programming
  • Fuzzy Analytical Hierarchy Process
  • Mikhailove Method

مراجع

1. Amid, A., Ghodsypour, S. H., & O’Brien, C. (2006). Fuzzy multiobjective linear model for supplier selection in a supply chain. International Journal of Production Economics, 104(2), 394-407.
2. Carter, J. R., Maltz, A., Maltz, E., Goh, M., & Yan, T. (2010). Impact of culture on supplier selection decision making. International Journal of Logistics Management, 21(3), 353 - 374.
3. Chen, Y. M., & Huang, P.-N. (2007). Bi-negotiation integrated AHP in suppliers selection. International Journal of Operations & Production Management, 27(11), 1254 - 1274.
4. Chan, F. T. S., & Kumar, N. (2007). Global supplier development considering risk factors using fuzzy extended AHP-based approach. omega, 35(4), 417-431.
5. Gencer, C., & Gürpinar, D. (2007). Analytic network process in supplier selection: A case study in an electronic firm. Applied Mathematical Modelling, 31(11), 2475-2486.
7. Amin, S. H., & Razmi, J. (2009). An integrated fuzzy model for supplier management: A case study of ISP selection and evaluation. Expert Systems with Applications, 36(4), 8639-8648.
8. Jain, V., & Benyoucef, L. (2008). Managing long supply chain networks: some emerging issues and challenges. Journal of Manufacturing Technology Management, 19(4), 469 - 496.
9. Kaufmann, L., Carter, C. R., & Buhrmann, C. (2010). Debiasing the supplier selection decision: a taxonomy and conceptualization. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 40(10), 792 - 821
10. Kirytopoulos, K., Leopoulos, V., & Voulgaridou, D. (2008). Supplier selection in pharmaceutical industry: An analytic network process approach. Benchmarking: An International Journal, 15(4), 494 - 516.
11. Kahraman, C., Ertay, T., & Büyüközkan, G. (2006). A fuzzy optimization model for QFD planning process using analytic network approach. European Journal of Operational Research, 171(2), 390-411.
12. Micheli, G. J. L. (2008). A decision-maker-centred supplier selection approach for critical supplies. Management Decision, 46(6), 918 - 932.
13. Mikhailov, L. (2003). Deriving priorities from fuzzy pairwise comparison judgements. Fuzzy Sets and Systems, 134(3), 365-385. doi: 10.1016/s0165-0114(02)00383-4
14. Pi, W.-N., & Low, C. (2006). Supplier evaluation and selection via Taguchi loss functions and an AHP. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 27(5), 625-630.
15. Park, J., Shin, K., Chang, T.-W., & Park, J. (2010). An integrative framework for supplier relationship managemen. Industrial Management & Data Systems, 110(4), 495 - 515.
16. Perçin, S. (2008). Use of fuzzy AHP for evaluating the benefits of information-sharing decisions in a supply chain. Journal of Enterprise Information Management, 21(3), 263 - 284.
17. Saen, R. F. (2008). Using super-efficiency analysis for ranking suppliers in the presence of volume discount offers. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 38(8), 637 - 651.
18. Sevkli, M., Koh, S. C. L., Zaim, S., Demirbag, M., & Tatoglu, E. (Hybrid analytical hierarchy process model for supplier selection). 2008. Industrial Management & Data Systems, 108(1), 122 - 142.
19. Sezen, B. (2008). Relative effects of design, integration and information sharing on supply chain performance. Supply Chain Management: An International Journal, 13(3), 233 - 240.
20. Stadtler, H. (2005). Supply chain management and advanced planning––basics, overview and challenges. European Journal of Operational Research, 163(3), 575-588.
21. Wu, L.-C. (2009). Supplier selection under uncertainty: a switching options perspective. Industrial Management & Data Systems, 109(2), 191 - 205.
22. Lee, T.-R. J.-S., T. P. N. Le, et al. (2012). Using FAHP to determine the criteria for partner’s selection within a green supply chain. Manufacturing Technology Management 23(1),25-55.
23. Srivastava, S. K. (2007). Green supply-chain management: A state-of-the-art literature review. International Journal of Management Reviews, 9(1), 53-80.

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار