تولید قوانین فازی از نمونه های آموزشی برای سیستم های طبقه بندی فازی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار، دانشگاه فردوسی مشهد.

2 استاد، دانشگاه تهران.

3 استادیار، پردیس فارابی دانشگاه تهران.

چکیده

در سالهای اخیر، روشهای زیادی برای تولید قوانین فازی براساس نمونههای آموزشی پیشنهاد شده است. یکی از روشهایی پیشنهادشده اخیر، روش چن و تسای است که در سال 2008 ارائه شد و برمبنای سه شاخص مقدار آستانهای ویژگی ، مقدار آستانهای طبقهبندی  و مقدار آستانهای سطحی  قرار گرفته است. این روش متوسط نرخ دقت طبقهبندی بالاتری نسبت به سایر روشهای موجود داشته است. در بخش تولید قوانین موقت، نویسندگان پیشنهادی برای اصلاح روش ارائه کردهاند و روش اصلاحشده را در یک مطالعه موردی بهکار گرفتهاند. آنچه در این تحقیق، مورد توجه بوده است، آزمون روش اصلاحشده CT08 روی یک حوزه کاربردی و ارائه یک سیستم طبقهبندی برای گوشیهای تلفن همراه بوده است. روش اصلاحشده در موضوع گوشیهای تلفن همراه، مقدار 2/0 دقت بالاتر را نسبت به اصل روش CT08 نشان داد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Generating Fuzzy Rules from Training Instances for Fuzzy Classification Systems

نویسندگان [English]

  • Naser Motahhari Farimani 1
  • Mansour Momeni 2
  • Hamid Reza Yazdani 3
1 Assistant Professor, Ferdowsi University of Mashhad.
2 Professor, Tehran University.
3 Assistant Professor, Tehran University.
چکیده [English]

In recent years many methods to generate fuzzy rules based on training samples is proposed. One of the methods that recently suggested is Chen & Tsai’s method that was presented in 2008. This method was based on three indices: Attribute Threshold Value ( ), Classification Threshold Value ( ) and Level Threshold Value ( ). This method has a higher average classification accuracy rate than other methods available. In part of generating interim rules, Authors have provided suggestions to improve method and they used modified method in a case study. What in this research has been considered is the examining of CT08 improved method in an applied field on the one hand, and presentation of a classification system for mobile sets on the other hand. Improved method depicted higher accuracy than original method (about 0.2 in mobile set subject).

کلیدواژه‌ها [English]

  • Fuzzy
  • Classification
  • Training Instance
  • Mobile Set