طراحی مدل ریاضی برای زنجیره تأمین پایدار گردشگری صنعتی با در نظر گرفتن پاسخ‌گویی: مطالعه موردی

نوع مقاله : مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی دکتری، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.

2 استاد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.

3 دانشیار، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی صنایع، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران.

4 استاد، گروه مهندسی صنایع، دانشکده مهندسی مواد و صنایع، دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل، بابل، ایران.

چکیده

مقدمه و اهداف. در سال‌های اخیر، توسعه گردشگری نقش بسیار مهمی در توسعه هر جامعه‌ای ایفا کرده است. امروزه گردشگری صنعتی، به‌عنوان شاخه‌ای از گردشگری، به‌طور هم‌زمان از قابلیت‌های دو حوزه صنعت و گردشگری برای توسعه هر جامعه بهره می‌برد. بررسی ادبیات موضوع نشان می‌دهد که علیرغم اهمیت این حوزه، در سال‌های اخیر توجه قابل‌توجهی به آن نشده است. ازاین‌رو، برای پر کردن این شکاف تحقیقاتی، مطالعه حاضر بر مسئله مذکور تمرکز دارد. ازآنجایی‌که بهترین راه برای توسعه هر حوزه، بررسی زنجیره تأمین آن است. بنابراین، برای دستیابی به هدف تحقیق، ابتدا به مطالعه و طراحی شبکه زنجیره تأمین گردشگری صنعتی پرداخته‌شده است. یکی از موضوعات مهم در حوزه گردشگری موضوع پایداری است برای در نظر گرفتن موضوع موردنظر و بررسی زنجیره تأمین پیشنهادی، یک مدل ریاضی دو هدفه شامل بیشینه‌سازی سود زنجیره تأمین و بیشینه‌سازی سطح پاسخ‌گویی زنجیره تأمین طراحی و ارائه‌شده است.
روش. با توجه به ماهیت مدل ریاضی که یک مدل دو هدفه می‌باشد از روش برنامه‌ریزی آرمانی چندگزینه‌ای تجدیدنظر شده برای حل موردنظر استفاده‌شده است. روش برنامه‌ریزی آرمانی چندگزینه‌ای تجدید‌نظر شده(RMCGP)، یک توسعه از روش کلاسیک برنامه‌ریزی آرمانی است که برای حل مسائل تصمیم‌گیری چند شاخصه ( چندهدفه) با اهداف انعطاف‌پذیر و چندگزینه‌ای طراحی‌شده است. این روش به تصمیم‌گیرندگان اجازه می‌دهد تا ترجیحات خود را به‌صورت بازه‌ای یا چندگزینه‌ای بیان کنند و انعطاف‌پذیری بیشتری در مدل‌سازی مسائل واقعی دارد. در این روش، به‌جای تعریف یک هدف واحد و تلاش برای بهینه‌سازی آن، چندین هدف با سطوح آرمانی متفاوت تعریف می‌شوند و هدف از برنامه‌ریزی، دستیابی به نزدیک‌ترین حالت ممکن به این اهداف است.
یافته‌ها. مدل ریاضی دو هدفه پیشنهادی که شامل بیشینه‌سازی سود زنجیره تأمین و بیشینه‌سازی سطح پاسخ‌گویی در زنجیره پیشنهادی است با روش RMCGP و بر اساس داده‌های مربوط به مطالعه موردی در استان مازندران حل‌شده است که مقدار بهینه تابع هدف اول برابر 154،690،000 تومان و مقدار تابع هدف دوم 0.6086 حاصل گردید. برای حل مدل پیشنهادی با روش RMCGP مقدار ایده آل و ضد ایده آل برای تابع هدف‌های اول به ترتیب 154،690،000 و صفر و برای تابع هدف دوم 0.6086 در نظر گرفته شد. همچنین درجه اهمیت تابع هدف اول 0.6 . تابع هدف دوم 0.4 در نظر گرفته‌شده است. نتایج پیاده‌سازی روش RMCGP نشان می‌دهد که مقدار تابع هدف اول با مفروضات فوق و با توجه به روش پیشنهادی تغییر نمی‌کند و تابع هدف دوم به 0.3695 کاهش می‌یابد.
نتیجه‌گیری. در این پژوهش به مطالعه گردشگری صنعتی از طریق بررسی و طراحی زنجیره تأمین آن و ارائه  مدل ریاضی برای زنجیره تأمین پیشنهادی پرداخته‌شده است. زنجیره پیشنهادی شامل گروه مشتریان، مرکز ارائه‌دهنده خدمات گردشگری صنعتی ( تسهیل گر) و مراکز صنعتی و مراکز اقامتی می‌باشد. مدل پیشنهادی یک مدل دو هدفه شامل بیشینه‌سازی سود زنجیره و بیشینه‌سازی سطح پاسخ‌گویی زنجیره پیشنهاد است. مدل دو هدفه پیشنهادی با استفاده از روش RMCGP و بر اساس داده‌های مربوط به مطالعه موردی در استان مازندران حل‌شده است. با توجه به افق برنامه‌ریزی یک‌ماهه و تقاضای این حوزه و محدودیت‌های مربوط به ظرفیت پاسخ‌گویی، مقدار بهینه تابع هدف اول، 154،690،000 تومان و تابع هدف دوم 0.6086 حاصل گردیده است. همچنین برای بررسی دقیق‌تر مدل پیشنهادی بر روی برخی پارامترهای کلیدی شامل تقاضای مرکز تسهیل گر، درصد تبادل سود میان مرکز تسهیل گر و مراکز صنعتی و حداکثر فاصله مجاز برای تخصیص گروه‌های مشتری پس از بازدید از مراکز صنعتی به مراکز اقامتی تحلیل حساسیت صورت گرفت و اثرات آن بر روی تغییرات تابع‌های هدف موردبررسی‌شده است.

کلیدواژه‌ها

موضوعات

عنوان مقاله [English]

Designing a Mathematical Model for Sustainable Industrial Tourism Supply Chain Considering Responsiveness: A Case Study

نویسندگان [English]

  • Seyyed Mehdi Hosseini 1
  • Mohammad Saidi-Mehrabad 2
  • Rouzbeh Ghousi 3
  • Ahmad Makoui 2
  • Mohammad Mahdi Paydar 4
1 Ph.D. Student, Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
2 Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
3 Associate Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Industrial Engineering, Iran University of Science and Technology, Tehran, Iran.
4 Professor, Department of Industrial Engineering, Faculty of Materials and Industrial Engineering, Babol Noshirvani University of Technology, Babol, Iran.
چکیده [English]

Introduction and Objectives. In recent years, tourism development has played a very important role in the development of any society. Today, industrial tourism, as a branch of tourism, simultaneously benefits from the capabilities of both industry and tourism for the development of any society. A review of the literature on the subject shows that despite the importance of this field, it has not received significant attention in recent years. Therefore, to fill this research gap, the present study focuses on the aforementioned issue. Since the best way to develop any field is to examine its supply chain. Therefore, to achieve the research objective, the industrial tourism supply chain network has first been studied and designed. One of the important issues in the field of tourism is the issue of sustainability. To consider the issue in question and examine the proposed supply chain, a bi-objective mathematical model including maximizing the profit of the supply chain and maximizing the its level of responsiveness has been designed and presented.
Method. Given the nature of the mathematical model, which is a bi-objectives model, the Revised Multi Choice Goal Programming (RMCGP) method has been used to solve the desired problem. RMCGP method is an extension of the classical goal programming method designed to solve Multi-Objective Decision-Making (MADM) problems with flexible and multi-option goals. This method allows decision-makers to express their preferences in an interval or multi-option form and has greater flexibility in modeling real problems. In this method, instead of defining a single goal and trying to optimize it, several goals with different levels are defined and the goal of planning is to achieve the closest possible state to these goals.
Findings and discussion. The proposed bi-objectives mathematical model, which includes maximizing supply chain profit and maximizing the level of responsiveness in the proposed chain, has been solved using the RMCGP method based on data from a case study in Mazandaran province, Iran and the optimal value of the first Objective Function (OF) was 154,690,000 Tomans and the value of the second objective function was 0.6086. To solve the proposed model using the RMCGP method, the ideal and anti-ideal values ​​for the OF1 are 154,690,000 and zero respectively, and for OF2 are 0.6086 and zero respectively. Also, the importance degree of OF1 and OF2 are considered 0.6 and 0.4 respectively. The results of implementing the RMCGP method indicate that the value of OF1 does not change with the above assumptions and according to the proposed method, and OF2 is reduced to 0.3695.
Conclusion. In this research, industrial tourism has been studied by examining and designing its supply chain and presenting a mathematical model for the proposed supply chain for the first time. The proposed chain includes the customer group, the center providing industrial tourism services (facilitator), and industrial units and accommodation centers. The proposed model is a bi-objectives model including maximizing the chain profit and maximizing the level of responsiveness of the proposed chain. The proposed model has been solved using the RMCGP method and based on data from a case study in Mazandaran province,Iran. Considering the one-month planning horizon, the demand value and the the capacity limitations, the optimal value of the OF1 is 154,690,000 Tomans and OF2 is 0.6086. Also, to examine the proposed model more precisely, a sensitivity analysis is performed on some key parameters including the demand value of the facilitator center, the percentage of profit exchange between the facilitator center and industrial units, and the maximum allowable distance for allocating customer groups after visiting industrial units to accommodation centers, and its effects on changes in each OF have been examined.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Industrial tourism
  • Supply chain
  • Mathematical model
  • Revised Multi-Choice Goal Programming (RMCGP) method
  • Sustainability
  • Responsiveness

مراجع

  1. Abdoli, A. and H. Mokhtari, (2024). Development of a mathematical programming model to redesign the supply chain network with the possibility of changing the usage of facilities. Journal of Industrial Management Perspective. 14(3), 79-116.
  2. Ala, A., (2024). A fuzzy multi-objective optimization model for sustainable healthcare supply chain network design. Applied Soft Computing. 150, 111012.
  3. Andrade, M. and I. Caamaño-Franco, (2018). Theoretical and methodological model for the study of social perception of the impact of industrial tourism on local development. Social Sciences. 7(11). 217.
  4. Beer, M., R. Rybár, and M. Kaľavský, (2018). Renewable energy sources as an attractive element of industrial tourism. Current Issues in Tourism. 21(18), 2139-2151.
  5. BUJOK, P. (2015) Industrial tourism in the context of the industrial heritage. GeoJournal of Tourism & Geosites,. 15(1).
  6. Chiwaridzo, O.T.(2024). Unleashing tomorrow's energy for sustainable development: Pioneering green building technologies and green tourism supply chain management in Zimbabwe's tourism sector. Energy for Sustainable Development. 78, 101382.
  7. Chow, H.-w., (2017). Building brand equity through industrial tourism. Asia Pacific Management Review. 22(2), 70-79.
  8. Coruzzolo, A., A. Roversi, and R. Gamberini, (2025). Sustainable industrial tourism: an in-depth analysis of the Italian landscape. Current Issues in Tourism, 1-24.
  9. Ellram, L.M., W.L. Tate, and C. Billington, (2004). Understanding and managing the services supply chain. Journal of supply chain management. 40(3), 17-32.
  10. Frew, E.A., (2008). Industrial tourism theory and implemented strategies, in Advances in culture, tourism and hospitality research, Emerald Group Publishing Limited. 27-42.
  11. Gautam, V. and S. Bhalla, (2024). Exploring the relationships among tourism involvement, residents' empowerment, quality of life and their support for sustainable tourism development. Journal of Cleaner Production, 434, 139770.
  12. Hamidian, N., M.M. Paydar, and M. Hajiaghaei-Keshteli, (2024). A hybrid meta-heuristic approach to design a Bi-objective cosmetic tourism supply chain: A case study. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 127, 107331.
  13. Hugos, M.H., (2024). Essentials of supply chain management. John Wiley & Sons.
  14. Jia, Y., (2010) Analysis and suggestions on Chinese industrial tourism development. International Business Research,. 3(2), 169.
  15. Kiani, M., (2023). An analysis of the Barriers to the implementation of the circular economy and Industry 4.0 in the supply chain: the Meta-Synthesis approach and Fuzzy DANP. Journal of Industrial Management Perspective. 13(4), 9-45.
  16. Kuzior, A., (2021). Post-industrial tourism as a driver of sustainable development. Sustainability, 13(15), 8145.
  17. Lee ChengFei, L.C., (2016). An investigation of factors determining industrial tourism attractiveness.
  18. Li, Y., Y. Liu, and Y.A. Solangi, (2024). Analysis of factors and strategies for the implementation of sustainable tourism in a green economic structure in China. Journal of Cleaner Production, 434, 140011.
  19. Lin, C.-L., (2019). The analysis of sustainable development strategies for industrial tourism based on IOA-NRM approach. Journal of Cleaner Production, 241, 118281.
  20. Maull, R., A. Smart, and L. Liang, (2014). A process model of product service supply chains. Production Planning & Control, 25(13-14). 1091-1106.
  21. McNicol, B.J., (1997). Views about industrial tourism pressures in Canmore, Alberta. Western Geography, 7, 47-72.
  22. Mentzer, J.T., (2001). Defining supply chain management. Journal of Business logistics, 22(2), 1-25.
  23. Mostafaei, A., M.R. Gholamian, and M. Noroozi, (2023). Coordination of the Agricultural Supply Chain Considering the Production of Green Crops and the Level of Customer Satisfaction. Journal of Industrial Management Perspective, 213(3), 127-166.
  24. Otgaar, A., (2012). Towards a common agenda for the development of industrial tourism. Tourism management perspectives. 4, 86-91.
  25. Pal, B.B. and M. Kumar, (2013). A revised multi-choice goal programming framework for economic-environmental power generation and dispatch problem. Procedia Technology, 10. 637-645.
  26. Rajabion, L., (2019). The role of knowledge sharing in supply chain success: Literature review, classification and current trends. Journal of Engineering, Design and Technology, 17(6), 1222-1249.
  27. Rather, R.A., (2025). Metaverse marketing and consumer research: Theoretical framework and future research agenda in tourism and hospitality industry. Tourism recreation research, 50(1). 189-197.
  28. Rexhausen, D., R. Pibernik, and G. Kaiser, (2012). Customer-facing supply chain practices—The impact of demand and distribution management on supply chain success. Journal of Operations Management, 30(4). 269-281.
  29. Singh, A.K. and V.P. Kumar, (2024). Integrating blockchain technology success factors in the supply chain of circular economy-driven construction materials: An environmentally sustainable paradigm. Journal of Cleaner Production, 460. 142577.
  30. Szromek, A.R., K. Herman, and M. Naramski, (2021). Sustainable development of industrial heritage tourism–A case study of the Industrial Monuments Route in Poland. Tourism Management. 83. 104252.
  31. Vargas-Sánchez, A., M.d.l.Á. Plaza-Mejia, and N. Porras-Bueno, (2009). Understanding residents' attitudes toward the development of industrial tourism in a former mining community. Journal of Travel Research, 47(3). 373-387.
  32. Wang, H. and Y. Fu, A (2019). Comparative Study of Industrial Tourism of Cities in China. Chinese Studies, 8(01), 13.
  33. Wang, Y., (2015). Service supply chain management: A review of operational models. European Journal of Operational Research, 247(3). 685-698.
  34. Yang, X.S., (2019). Industrial heritage tourism development and city image reconstruction in Chinese traditional industrial cities: a web content analysis, in Heritage Tourism and Cities in China, Routledge. 49-62.
  35. Yuen, K.F. and V.V. Thai, (2017). The influence of supply chain integration on operational performance: A comparison between product and service supply chains. The International Journal of Logistics Management, 28(2). 444-463.

فایل ها

هم رسانی

ارجاع به این مقاله

آمار