ارائه مدلی برای پذیرش سیستم‌های برنامه‌ریزی منابع سازمانی مورد مطالعه: صنعت خودرو

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران.

2 استادیار، دانشگاه تهران.

چکیده

هدف از پژوهش حاضر ارائة مدلی برای پذیرش سیستم­های برنامه­ریزی منابع سازمانی در میان کارکنان شرکت­های خودروسازیمی­باشد. به این منظور با بررسی پیشینة نظری و پژوهشی، مدلی تدوین گردید که در این مدل متغیرهای حمایت سازمانی، تمایل به نوآوری و تعهد سازمانی به­عنوان متغیرهای برون­زا و متغیرهای آمادگی برای تغییر، سودمندی ادراک شده و سهولت استفاده از سیستم­های ERPبه­عنوان متغیرهای واسط و متغیر تصمیم به استفاده به­عنوان متغیر وابستة نهایی درنظر گرفته شده­اند. ابزار پژوهش حاضر پرسشنامه می­باشد که در بین 309 نفر از کارکنان شرکت­های خودروسازی که به روش نمونه­گیری طبقه­ای انتخاب شده بودند توزیع و اطلاعات لازم جمع­آوری گردید. یافته­های بدست آمده نشان داد که اثر مستقیم حمایت سازمانی بر متغیرهای آمادگی برای تغییر، سودمندی ادراک شده، سهولت استفاده و تصمیم به استفادة مثبت و معنادار است و همچنین اثر مستقیم آمادگی برای تغییر بر سهولت استفاده و سودمندی ادراک شده نیز مثبت و معنادار است. درنهایت یافته­های بدست آمده نشان داد که  اثر مستقیم سودمندی ادراک شده و سهولت استفاده بر تصمیم به استفادة مثبت ومعناداری دارد.

کلیدواژه‌ها


1. صارمی، محمود؛ موسی‌خانی، محمد؛ عابدینی مهدی (1386) استخراج و ارزیابی شاخص‌های مرتبط با آمادگی صنعت خودروسازی برای پیاده‌سازی ERP، مجله دانش مدیریت، سال بیستم ، شماره 77. 60ص-47.
2. محمودی، جعفر؛ احمدی فریدون(1387) تعیین عوامل کلیدی موفقیت ERPدر سازمان‌های دولتی ایران. فصلنامه اقتصاد و تجارت نوین، شماره 13 ، صفحات 88-67.
3. Alshare, K. A., & Lane, P. L. (2011). Predicting Student-Perceived Learning Outcomes and Satisfaction in ERP Courses: An Empirical Investigation. Communications of the Association for Information Systems, 28(1), 34.
4. Amoako, G, K., & Salam, A. F. (2004). An extension of the technology acceptance model in an ERP implementation environment. Information & Management, 41(6), 731–745.
5. Barker, T., & Frolick, M. N. (2003). ERP implementation failure: A case study. Information Systems Management, 20(4), 43–49.
6. Brown, W. (2004). Enterprise resource planning (ERP) implementation planning and structure: A recipe for ERP success. Paper presented at the proceedings of the 32nd annual ACM SIGUCCS conference on user services, Baltimore, MD.
7. Bueno, S., & Salmeron, J. L. (2008). TAM-based success modeling in ERP. Interacting with Computers, 20(6), 515–523.
8. Calisir, F., Gumussoy, C. A., & Bayram, A. (2009). Predicting the behavioral intention to use enterprise resource planning systems: An exploratory extension of the technology acceptance model. Management Research News, 32(7), 597–613.
9. Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 13(3), 319–340.
10. Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Belief, attitude, intention, and behavior : An introduction to theory and research. Reading, Mass. ; Don Mills, Ontario: Addison-Wesley Pub. Co.
11. Hong, J. C., Hwang, M. Y., Hsu, H. F., Wong, W. T., & Chen, M. Y. (2011). Applying the technology acceptance model in a study of the factors affecting usage of the Taiwan digital archives system. Computers & Education. 57(3).2086-2094
12. Kline, R. B. (2005). Principles and practice of structural equation modeling. The Guilford Press.
13. Kwahk, K. Y., & Lee, J. N. (2008). The role of readiness for change in ERP implementation: Theoretical bases and empirical validation. Information & Management, 45(7), 474–481.
14. Kwak, Y., Park, J., Chung, B., & Ghosh, S. (2011). Understanding End-Users’ Acceptance of Enterprise Resource Planning (ERP) System in Project-Based Sectors. Engineering Management, IEEE Transactions on, (99), 1–12.
15. Lai, V. S., & Li, H. (2005). Technology acceptance model for internet banking: an invariance analysis. Information & Management, 42(2), 373–386.
16. Lee, D. H., Lee, S. M., Olson, D. L., & Chung, S. H. (2010). The effect of organizational support on ERP implementation. Industrial Management & Data Systems, 110(2), 269–283.
17. Lee, D. H., Lee, S. M., Olson, D. L., & Chung, S. H. (2010). The effect of organizational support on ERP implementation. Industrial Management & Data Systems, 110(2), 269–283.
18. Lu, Y., Zhou, T., & Wang, B. (2009). Exploring Chinese users’ acceptance of instant messaging using the theory of planned behavior, the technology acceptance model, and the flow theory. Computers in Human Behavior, 25(1), 29–39.
19. Madsen, S. R., Miller, D., & John, C. R. (2005). Readiness for organizational change: Do organizational commitment and social relationships in the workplace make a difference? Human Resource Development Quarterly, 16(2), 213–234.
20. Mangin, J.-P., Bourgault, N., & León, J. (2011). Testing the Application of the Technology Acceptance Model in the French Quebecer Banking Environment. International Advances in Economic Research, 17(3), 364–365
21. Scott, J. E., & Walczak, S. (2009). Cognitive engagement with a multimedia ERP training tool: Assessing computer self-efficacy and technology acceptance. Information & Management, 46(4), 221–232.
22. Shivers-Blackwell, S. L., & Charles, A. C. (2006). Ready, set, go: examining student readiness to use ERP technology. Journal of management Development, 25(8), 795–805.
23. Snyder-Halpern, R. (2001). Indicators of organizational readiness for clinical information technology/systems innovation: a Delphi study. International Journal of Medical Informatics, 63(3), 179–204.
24. Sternad, S., Gradisar, M., & Bobek, S. (2011). The influence of external factors on routine ERP usage. Industrial Management & Data Systems, 111(9), 1511–1530.
25. Wang, E., Klein, G., & Jiang, J. (2006). ERP Misfit: Country of Origin and Organizational Factors. Journal of Management Information Systems, 23(1), 263–292.
26. Xue, H., Xiaoyu, W., & Qian, W. (2009). The Research on ERP Acceptance Model Based on Unified Theory of Acceptance and Use of Technology. Management and Service Science, 2009. MASS’09. International Conference on (pp. 1–4).
27. Youngberg, E., Olsen, D., & Hauser, K. (2009). Determinants of professionally autonomous end user acceptance in an enterprise resource planning system environment. Intern