یک مدل بهینه سازی چند هدفه برای یکپارچه سازی جریان مالی و فیزیکی در برنامه ریزی اصلی زنجیره تأمین

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران.

2 استادیار، دانشگاه علم و صنعت ایران.

چکیده

برنامه ریزی یکپارچه و هماهنگ کارکردهای اصلی زنجیره تأمین (تدارک، تولید و توزیع) اغلب منجر به صرفه اقتصادی و درنتیجه سود بیشتر کل زنجیره می‌شود. از سوی دیگر، جریان مالی در کنار جریان های کالا و اطلاعات از جریان‌های کلیدی و تأثیرگذار در هر زنجیره تأمینی هستند. در این مقاله یک مدل برنامه‌ریزی اصلی، شامل: برنامه‌ریزی یکپارچه تدارک، تولید و توزیع برای یک زنجیره تأمین چندمحصولی به‌منظور بیشینه‌سازی سود تولیدکننده و نیز کمینه‌سازی انحرافات شاخص‌های مالی تولیدکننده از حدود مطلوب با درنظرگرفتن توأم جریان فیزیکی و مالی ارائه‌شده است؛ به‌طوریکه این زنجیره چندین تأمین کننده، یک تولیدکننده و چندین مشتری را شامل می‌شود. از ویژگیهای بارز مدل پیشنهادی، استفاده از برنامه‌ریزی آرمانی برای مدل‌سازی جریان مالی و دستیابی به اهداف مالی تولیدکننده است. از آنجاکه مدل ارائه‌شده یک مدل دوهدفه است، برای حل مدل از رویکردهای تعاملی چندهدفه فازی SO و TH که قادر به تنظیم درجه ارضاء توابع هدف می‌باشند، استفاده شده است. در پایان نیز از طریق نتایج محاسباتی، کارایی مدل پیشنهادی و کیفیت بالای عملکرد و کاربردی‌بودن مدل پیشنهادی نمایش داده می‌شود.

کلیدواژه‌ها


1. Badell, M., Romero, J., Huertas, R., & Puigjaner, L. (2004). Planning, schedulingand budgeting value-addedchains.Computers and Chemical Engineering, 28(1–2), 45–61.
2. Chandra, P., & Fisher, M. (1994). Coordination of Production and distribution planning. European Journal of Operation Research, 72, 503-517.
3. Cohen, A. M., & Sangwon, M. (1991). An integrated plant loading model with economice of scale and scope. European Journal of Operation Research, 50, 266-276.
5. Cowen, S.S., & Hoffer, J.A. (1982). Usefulness of financial ratios in a single industry. Journal of Business Research, 10(1), 103–118.
6. Davis, T. (1993). Effective supply chain management.Sloan Management Review, 34(4), 35–46.
7. Durugbo, C., Tiwari, A., & Alcock, J. (2013). Modelling information flow for organisations: A review of approaches and future challenges. International Journal of Information Management, 33, 597– 610.
8. Guille´ n, G.,Badell, M.,Espun˜ a, A., & Puigjaner,L.(2006).Simultaneous optimization of process operations and financial decisions to enhance the integrated planning/scheduling of chemical supply chains .Computers and Chemical Engineering, 30(3), 421–436.
9. Guille´ n, G., Badell, M., & Puigjaner, L. (2007). Aholisticframeworkforshort-term supplychain management integrating production and corporate financial planning. International Journal of Production Economics, 106(1), 288–306.
10. Hammami, R., Frein, Y., & Hadj-Alouane, A.B. (2009). Astrategic-tactical model for the supply chain design in the delocalization context: mathematical formulation and acasestudy.International Journal of Production Economics, 122(1), 351–365.
11. Hahn, G.J., & Kuhn, H. (2012). Designing decision support systems for value-based management: A survey and an architecture. Decision Support Systems, 53, 591–598.
12. Horrigan, J. (1966). The determinants of long-term credit standing with financial ratios. Journal of Accounting Research, 4 (Suppl.), 44–62.
13. Jayaraman, V., & Pirkul, H. (2001). planning and coordination of production and distribution facilities for multiple commodities. European Journal of Operation research, 133, 394-408.
14. Jahangiri, M.H., & Cecelja, F. (2014). Modelling Financial Flow of the Supply Chain. Proceedings of the IEEM, 1071-1076.
15. Laı, J.M., Guille, G., Badell, M., Espun, A., & Puigjaner, L.(2007). Enhancing corporate value in the optimal design of chemical supply chains .Industrial and Engineering Chemistry Research, 46(23), 7739–7757.
16. Lai, Y.J., & Hwang, C.L.(1993). Possibilistic linear programming for managing interest rate risk, Fuzzy Sets and Systems, 54, 135–146.
17. Longinidis, P., & Georgiadis, M.C. (2011).Integration of Financial Statement Analysis in the Optimal Design of Supply Chain Networks Under Demand Uncertainty. International Journal of Production Economics, 129, 262–276.

18. Melo, M.T., Nickel, S., & Saldanha-da-Gama, F.(2009). Facility location and supply chain management—a review. European Journal of Operational Research, 196(2), 401–412.
19. Papageorgiou, L.G. (2009).Supply chain optimization for the process industries: advances and opportunities. Computers and Chemical Engineering, 33(12), 1931–1938.
20. Park, Y.B. (2005).An integrated approach for production and distribution planning in supply chain management, Internat. J. Prod. Res, 43(6), 1205–1224.
21. Patterson, L.J., & Kim, M. (2000). Strategic sourcing: a systematic approach to supplier evaluation, selection and development. Caps Research, 4, 112-125.
22. Pirkul, H., & Jayaraman, V. (1998). A multi- commodity ,multi plant, capacitated facility location problem: formulation and efficieient heuristic solution. Journal of operation research, 25, 10, 869-878.
23. Rushinek, A., & Rushinek, S.F. (1987). Using financial ratios to predict in solvency. Journal of Business Research, 15(1), 93–100.
24. Romero, J., Badell, M., Bagajewicz, M., & Puigjaner,L.(2003). Integratingbudgeting models in to scheduling and planning models for the chemical batch industry. Industrial and Engineering Chemistry Research, 42(24), 6125–6134.
25. Sakawa, M., Yano H., & Yumine, T. (1987). An interactive fuzzy satisfying method for multi objective linear-programming problems and its application. IEEE Transactions on Systems, Manand Cybernetics SMC, 17, 654–661.
26. Sabri, H., & Benita, M. (2000).A moulti objective approach to simultaneous sterategic and operational planning in supply chain design. Omega, 28, 581-598.
27. Selim, H., Ozkarahan, I. (2008).A supply chain distribution network design model: an interactive fuzzy goal programming-based solution approach. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 36, 401–418.
28. Shapiro, J.F. (2004). Challenges of strategic supply chain planning and modeling. Computers and Chemical Engineering, 28(6–7), 855–861.
29. Sodhi, M.S., & Tang, C.S. (2009). Modeling supply-chain planning under demand uncertainty using stochastic programming: a survey motivated by asset-liability management. International Journal of Production Economics, 121(2), 728–738.
30. Stevenson, W. (2004). Operation management, New York, Mc Graw Hill.
31. Torabi, S.A., & Hassini, E. (2008).An interactive possibilistic programming approach for multiple objective supply chain master planning. Fuzzy Sets and Systems, 159, 193–214.
32. Thomas, D.J., & Griffin ,P.M.(1996).Coordinated supply chain management. Eur. J. Oper. Res, 94, 1–15.
33. Werners, B. (1988).Aggregation models in mathematical programming. Springer. Berlin Heidelberg. NewYork,. 295–305.
34. Wuttke, D., Blome, C., & Henke, M. (2013). Focusing the financial flow of supply chains: An empirical investigation of financial supply chain management. Int. J. Production Economics, 145, 773–789.
35. Yi, G., & Reklaitis, G.V. (2004). Optimal design of batch-storage network with financial transactions and cash flows. AIChEJournal, 50(11), 2849–2865.
36. Zhao, L., & Huchzermeier, A. (2015). Operations-finance interface models: A literature review and Framework. European Journal of Operational Research, 10, 1016-1044.

37. Zhongdai, W., Minghai, Y., & Jin, L. (2014). A Novel Collaboration Management Method Based Finance Logistics Management Platform. International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, 9(10), 409-418.
38. Zimmermann, H.J.(1978).Fuzzy programming and linear programming with several objective functions. Fuzzy Sets and Systems, 1, 45–55.