دانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98742120120521Prioritization Factors Effecting Productivity of Manpower in the Tile Industry by Combined Approach DEA and Multi Attribute Decision Makingاولویتبندی عوامل مؤثر بر بهرهوری نیروی انسانی در صنعت کاشی با رویکرد ترکیبی تصمیمگیری چندشاخصه و تحلیل پوششی دادهها92587348FAعادل آذراستاد، دانشگاه تربیت مدرس.0000-0003-2123-7579محمد زارعیمحمودآبادیدانشجوی دکتری، دانشگاه تربیت مدرس.محمدحسین طحاریمهرجردیکارشناس ارشد، جهاد دانشگاهی یزد.Journal Article20191003Human resources compose the original and major capital of one organization that has very important role in the growth and development of organization, due to their abilities, skills and total trait. For this reason, human resource can be most important infrastructure of mental capital. On the other side in the complex and uncertain condition of nowadays that govern on the social, political and economical environment one of the elements that can help to survival of the organization is the productivity problem of human resources. For this reason, in this paper we try to identify most important effective element on Human Resources Productivity and in the next step will take ranking of this elements. After the collecting data by using of questioners, result answer in order to ranking of attributes by using of SAW, TOPSIS, ELECTRE,LA,LINMAP and TAXONOMY methods has been used. Since achieved results in different methods are not same in some cases, we use the DEA method for arriving to one total agreement of element ranks. The results showed that job security, competent supervisor and job satisfaction element toward other elements have more importance. <span lang="FA" dir="RTL">نیروی انسانی، مهمترین سرمایه برای سازمانهاست که با توجه به ویژگیهای جمعی، مهارتها و قابلیتهایشان، سهم بهسزایی در توسعه و رشد آنها دارد. به همین دلیل، نیروی انسانی میتواند مهمترین زیربنای سرمایههای فکری باشد. از طرفی، در شرایط متغیر و پیچیده امروزی که بر محیط اقتصادی، اجتماعی، سیاسی و</span><span lang="FA" dir="RTL">…</span><span lang="FA" dir="RTL"> حاکم است، یکی از عواملی که میتواند به بقای سازمانها کمک نماید، بهرهوری است. در این تحقیق سعی نمودهایم مهمترین عوامل مؤثر بر بهرهوری نیروی انسانی (بهخصوص در صنعت کاشی) را شناسایی کنیم و در گام بعد به اولویتبندی این عوامل بپردازیم. لذا پس از جمعآوری دادهها، با استفاده از پرسشنامه، برای رتبهبندی عوامل از روشهای </span>SAW<span lang="FA" dir="RTL">، </span>TOPSIS<span lang="FA" dir="RTL">، </span>ELECTRE<span lang="FA" dir="RTL">، </span>LA<span lang="FA" dir="RTL">، </span>LINMAP<span lang="FA" dir="RTL">و </span>TAXONOMY<span lang="FA" dir="RTL">استفاده شد. از آنجا که نتایج روشهای مختلف در مواردی همخوانی نداشت، برای رسیدن به یک اجماع کلی، از رتبهبندی معیارها بر اساس تکنیک تحلیل پوششی دادهها استفاده نمودیم.</span><span lang="FA" dir="RTL"> در نهایت، </span><span lang="FA" dir="RTL">نتایج نشان داد که امنیت شغلی، سرپرستی لایق و احساس عادلانه بودن شرایط کار، نسبت به سایر عوامل، از اهمیت بیشتری برخوردار هستند.</span>دانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98742120120521Project Portfolio Selection with Considering Interaction Between Projects using Particle Swarm Optimization (PSO) & Chaotic Dynamicانتخاب سبد پروژههای با اثر متقابل، با استفاده از الگوریتم بهینهسازی گروه ذرات (PSO) و دینامیک آشوبی274887349FAحسن فارسیجانیدانشیار، دانشگاه شهید بهشتی.مصطفی فتاحیکارشناس ارشد، دانشگاه شهید بهشتی.محمدحسین نوروزیکارشناس ارشد، دانشگاه علامه طباطبائی.Journal Article20191003Given the complexity of the project implementation and resource constraints, the project portfolio selection is important for organization-s. Hence, many researchers have attempted to provide methods for portfolio selection and often obtained interesting results. But most of them have not considered the interaction between projects. Considering the interactions between projects lead to complexity of portfolio selection problem and if these interactions be ignored, the decision making process maybe produce the undesired final results. In this paper, the portfolio selection problem with considering interactions between the projects is formulated. The portfolio selection problem with regard the interactions between projects using optimization algorithms particle swarm optimization (PSO) andchaotic particle swarm optimization (CPSO) was investigated. Interactions at the projects selection, final solution and its fitness show the important effects. It was shown that the PSO and CPSO methods are better in comparison with the genetic algorithm technique used before in such problems.<span lang="FA">انتخاب سبد پروژه برای سازمان</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">ها با</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">توجه به پیچیدگی اجرای پروژه</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">ها و همچنین محدودیت منابع، اهمیت بسیار زیادی دارد. از این رو محققان بسیاری تلاش کرده</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">اند تا روش</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">هایی برای انتخاب سبد پروژه ارائه دهند و اغلب به</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">نتایج قابل توجه دست یافته</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">اند. اما اکثر آن</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">ها اثر متقابل بین پروژه</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">ها را در نظر نگرفته</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">اند. لحاظ</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">کردن اثر متقابل بین پروژه</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">ها باعث پیچیده شدن مسئلۀ انتخاب سبد پروژه می</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">شود و اگر از آن صرف</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">نظر شود ممکن است فرآیند تصمیم</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">گیری نتایج پایانی مطلوب را حاصل نکند. در این مقاله ابتدا مسئلة انتخاب سبد پروژه با درنظر گرفتن اثر متقابل بین پروژه</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">ها فرموله شده است.</span><span lang="FA"> سپس </span><span lang="FA">مسئلة انتخاب سبد پروژه با درنظر گرفتن اثر متقابل پروژه</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">ها با استفاده از الگوریتم بهینه سازی گروه ذرات</span><span lang="FA">(</span><span dir="LTR">PSO</span><span lang="FA">) و الگوریتم بهینه</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">سازی گروه ذرات آشوبناک</span><span lang="FA">(</span><span dir="LTR">CPSO</span><span lang="FA">) مورد بررسی قرار گرفت. اثر متقابل در انتخاب پروژه در جواب نهایی و برازندگی آن تأثیرهای با اهمیتی نشان می</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">دهند. نشان داده شد که روش</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">های </span><span dir="LTR">PSO</span><span lang="FA"> و </span><span dir="LTR">CPSO</span><span lang="FA"> نسبت به</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">روش الگوریتم ژنتیک که پیش از این در این</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">گونه مسائل به</span><span lang="FA"></span><span lang="FA">کار رفته است برتری دارند.</span>دانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98742120120521Design of Fuzzy Decision Making Model for Facility Layout Design Selection Problem by Development of PSI Methodطراحی مدل تصمیمگیری فازی برای مسأله انتخاب طرح چیدمان تسهیلات با توسعه فازی روش PSI497187350FAعلیرضا پویادانشیار، دانشگاه فردوسی مشهد.0000-0001-6000-3535سیّدجواد علویطبریدانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد.Journal Article20191003<span lang="EN">The layout design problem is a strategic issue that has a significant impact on the efficiency of a manufacturing system</span>. In these problems several quantitative and qualitative criteria are considered that have <span lang="EN">different</span><span lang="EN"> effects on the relationship between facilities. </span>Using fuzzy set theory due to more ability to describe non-precise qualitative values will increase the quality of the layout design. This paper proposed an alternative fuzzy multi-criteria decision making method based on PSI to select proper facility layout design. <span lang="EN">In</span><span lang="EN"> this method, qualitative and quantitative criteria have be considered simultaneously, and </span>the performance of layout designs for qualitative criteria are considered as fuzzy and the weighted proper design is selected but regardless of the relative importance between criteria from experts. <span lang="EN">In order to</span><span lang="EN">verify</span><span lang="EN">the proposed method, this</span><span lang="EN">method</span><span lang="EN">was evaluated</span><span lang="EN">in</span><span lang="EN">a</span><span lang="EN"> case </span><span lang="EN">study, that Comparison with</span><span lang="EN">other</span><span lang="EN">studies</span><span lang="EN">demonstrates</span><span lang="EN">the proposed</span><span lang="EN"> method despite of simplicity and easy to understand is more reality, and</span><span lang="EN">suitable</span><span lang="EN"> for solving layout design selection problems.</span><span lang="FA" dir="RTL">مسأله طراحی چیدمان تسهیلات، یک موضوع استراتژیک است که دارای تأثیر چشمگیری در عملکرد سیستم تولیدی میباشد. در این نوع مسائل معیارهای متعددی به شکل کمّی و کیفی مطرحاند که تأثیرات متفاوتی در ارتباط بین تسهیلات دارند. بهکارگیری نظریه مجموعههای فازی بهعلت توانایی بیشتر در بیان مقادیر غیردقیق کیفی باعث افزایش کیفیت طرح چیدمان خواهد شد. در این مقاله، یک روش پیشنهادی تصمیمگیری چندمعیاره فازی بر اساس روش </span> PSI<span lang="FA" dir="RTL">بهمنظور انتخاب طرح چیدمان مطلوب ارائه شده است. در این روش، معیارهای کمّی و کیفی بهصورت همزمان در نظر گرفته شده و عملکرد طرحهای چیدمان برای معیارهای کیفی بهصورت فازی در نظر گرفته میشوند. همچنین طرح بهینه بهطور موزون بدون در نظر گرفتن اهمیت نسبی بین معیارها از طریق نظر خبرگان، انتخاب میشود. بهمنظور بررسی صحت روش پیشنهادی، این روش در یک مورد مطالعه بررسی شده، که مقایسه آن با دیگر مطالعات، مناسب بودن روش پیشنهادی برای حل مسائل انتخاب طرح چیدمان و در عین حال، سادگی و درک آسان و نزدیک به واقعیت بودن آن را نشان میدهد.</span>دانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98742120120521Propounding a Model for Portfolio Selection in Stock Exchange by Using of MCDM (Case Study: 50 Better Companies)ارائه مدلی به منظور انتخاب سبد سهام در بورس اوراق بهادار تهران بهوسیله تصمیمگیری چندمعیاره (مطالعه موردی: 50 شرکت برتر)738987351FAعلیرضا موتمنیدانشیار، دانشگاه شهید بهشتی.علیرضا شریفی سلیمدانشجوی دکتری، دانشگاه تهران.Journal Article20191003 Decision making about the selection of shares for buying and selling for more return acquisition is the most important subject for investors in stock exchange market. Many of investors buy shares based on market gossips and informal news.As each of the existing models such as technical method, fundamental method, Markowitz model, sharp model and arbitrage model has it's own problem in use, this research gives a model for choosing portfolio regarding effective indices on investors decision making by composing the TOPSIS and GAHP techniques. A questionnaire was prepared by using Delphi method and was distributed to 30 persons of the experts of stock exchange market to identify significant indices for investors. Economical indices for choosing the industry including selling growth, profit margin growth, average return, currency rate, basic metals price volatility, industrial competitive advantages, economical growth and recession and economical indices for share selection contain EPS, DPS, P/E, share price, share return, operating profit ratio, corporation management, corporation size, capital volume and technology were achieved.Necessary information and relevant amounts to each of indices were gathered from archive unit and internet site of securities and exchange organization and financial statement of companies. Then by TOPSIS technique and weighting by Shannon entropy and group AHP techniques in changing qualitative to quantitative indices (which is one of the most advantages of this method) decision matrix was composed and the priority of industry and share identified. Five superior industries were Banking, Credit and other money institutes, Investment brokers, Foods and Beverages products except candy and sugar, coal extraction and Other Nonmetallic mineral products.<span lang="FA">انتخاب سهام مناسب برای خرید و فروش مهمترین موضوع سرمایهگذاران در بازار بورس اوراق بهادار است، از این رو ارائه مدلی که بتواند سرمایهگذاران را در تصمیمگیری کمک کند امری ضروری است. از آنجا که مدلها و روشهای موجود هر یک دارای مشکلاتی هستند، این تحقیق باتوجه به شاخصهای مؤثر در تصمیمگیری سرمایهگذاران با استفاده از تلفیق روش </span><span dir="LTR">TOPSIS</span> <span lang="FA">و </span><span dir="LTR">AHP</span> <span lang="FA">گروهی مدلی بهمنظور انتخاب سبد سهام ارائه میکند. اطلاعات مورد نیاز 289 شرکت فعال در بورس اوراق بهادار تهران از صورتهای مالی سالهای 85 تا 87 جمعآوری و پس از تشکیل ماتریس تصمیم شرکتها رتبهبندی میشوند. بر اساس نظر خبرگان، شاخصهای اقتصادی انتخاب صنایع و سهم احصاء شد. سرانجام صنعت بانکها و مؤسسات اعتباری و سایر نهادهای پولی؛ دیگر واسطهگریهای مالی؛ محصولات غذایی و آشامیدنی بهجز قند و شکر؛ استخراج ذغال سنگ؛ و سایر محصولات کانی غیرفلزی بهعنوان پنج صنعت برتر شناسایی شدند.</span><span style="font-family: 'B Mitra';" lang="FA"> </span>دانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98742120120521Identifying and Prioritizing Agility Drivers Using FTOPSISAnd Fractional Programming Approachشناسایی و رتبهبندی محرکهای چابکی سازمان با استفاده از تکنیک FTOPSIS و برنامهریزی کسری9111487352FAبهنام مولویدانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی.مجید اسماعیلیاناستادیار، دانشگاه اصفهان.رضا انصاریاستادیار، دانشگاه اصفهان.Journal Article20191004The firststepin order to achieveorganizationalagility is identification of changes and pressures from business environment, whichactasdrivingforces and lead to adoption of agility strategy in organization. Proposed models in the literature have disadvantage of the lack of scientific and coherent method to identify driving forces of agility. This paper, therefore, seeks to present a method for identifying and ranking the driving forces of agility by multi-criteria decision making techniques. The paper draws on a broad literature review to identify driving forces of agility and their evaluation criteria. Then, the literature findings developed with respondents’ contextualized practical experience. In the next stage, by combination of expert experience and fuzzy ENTROPY Weight of criteria are determined. Finally by use of FTOPSIS and fractional programming the Agility Drivers has been Prioritizing.
The results of this study indicate, changing expectations of state is the most important agility driver.<span lang="FA" dir="RTL">اولین گام در راستای دستیابی به چابکی سازمانی، شناسایی تغییرات و فشارهای وارده از محیط کسبوکار سازمان میباشد که بهعنوان نیروهای محرکی عمل کرده و سازمان را بهسمت اتخاذ استراتژی چابکی پیش میرانند. روشهای معرفی شده برای دستیابی به چابکی، عموماً دارای یک نقص بوده و آن، عدم ارائهی روشی علمی و منسجم برای شناسایی محرکهای چابکی میباشد. لذا در این مقاله سعی میشود با بهرهگیری از توانمندیهای تکنیک تصمیمگیری چندمعیاره، روشی برای شناسایی و رتبهبندی عوامل محرک چابکی، ارائه گردد. </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">بدینمنظور در ابتدا با مطالعهی ادبیات موضوع، مجموعهای از محرکهای چابکی و معیارهای ارزیابی آنها، انتخاب شده و سپس با انجام مصاحبه با خبرگان یکی از </span><span lang="FA" dir="RTL">مجتمعهای </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">صنعتی دولتی، عوامل محرک بر اساس محیط سازمان بهبود یافتهاند. با تلفیق نتایج حاصل از آنتروپی فازی و نظر خبرگان، وزن شاخصها محاسبه شده و با استفاده از تکنیک تاپسیس فازی و رویکرد برنامهریزی کسری در تاپسیس فازی، دو روش برای رتبهبندی و تعیین اولویت پاسخگویی به این عوامل، ارائه شده است. باتوجه</span><span lang="FA" dir="RTL">بهنتایج</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">بهدستآمده از پژوهش، نیازها و انتظارات متغیر دولت از این صنعت، بهعنوان مهمترین محرک چابکی آن شناخته شده است.</span>دانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98742120120521A Pattern for Evaluation of Performance of Units under the 5S System (A DEA Approach)چارچوب ارزیابی عملکرد واحدهای تحت نظارت سیستم 5S (با استفاده از رویکرد DEA)11512987353FAجمشید صالحیصدقیانیاستاد، دانشگاه علامه طباطبایی.احمد جعفریانکارشناسی ارشد، دانشگاه علامه طباطبایی.محسن شفیعینیکآبادیاستادیار، دانشگاه سمنان.Journal Article201910045S approach, is Step by step method that trying to eliminate wastes and pollutions of the workplace in five Steps .This method is very simple in the theory but Implemented with great difficulties are faced because it related with all on unites in the factory. One of the main problems in this method is evaluated and compared the units with each other because there is not any standard method for evaluation of this system. In this regard, in order to resolve this problem this paper is looking to create a comprehensive perspective for evaluation of performance of units under the 5S system also this method compares the units with using the data envelopment analysis (A method for determining the relative performance of units in comparison with each other). In this paper, an appropriate collection of inputs and outputs 5S system are be determined. Then, due to multiple sets of resources, activities, environmental factors and different data and output of existing data envelopment analysis have been used for evaluation of system relative performance via this way relative performance of different units under 5S system could be compared. At the end, a numerical case in on company, 38 active units in the 5S system have been evaluated by CCR and Andersen - Petersen models and their performance has been calculated then units have been ranked based on relative performance.<span lang="FA" dir="RTL">یکی از مهمترین مشکلات روش</span>5S<span lang="FA" dir="RTL">، ارزیابی و مقایسه واحدها با یکدیگر میباشد، زیرا نظام استاندارد و دقیقی جهت ارزیابی این سیستم وجود ندارد. در این راستا محققین جهت رفع این مشکل بهدنبال ایجاد نگاهی کلی به ارزیابی کارایی واحدهای تحت سیستم </span>5S<span lang="FA" dir="RTL"> و امکان مقایسه واحدها با یکدیگر با استفاده از رویکرد </span>DEA<span lang="FA" dir="RTL"> میباشند.</span><span lang="FA" dir="RTL">در این تحقیق با ارزیابی واحدهای تحت سیستم </span>5S<span lang="FA" dir="RTL">، مجموعهای مناسب از ورودیها و خروجیهای سیستم </span>5S<span lang="FA" dir="RTL"> مشخص میشود. سپس بهدلیل وجود مجموعههای متعددی از منابع، فعالیتها، عوامل محیطی و دادهها و ستادههای موجود در سیستم </span>5S<span lang="FA" dir="RTL">، از </span>DEA<span lang="FA" dir="RTL">، برای ارزیابی کارآیی نسبی این سیستم استفاده شده است، تا از این طریق بتوان میزان کارایی نسبی واحدهای متفاوت را با هم مقایسه کرد. در نهایت بهصورت موردی در یک شرکت قطعهسازی، 38 واحد فعال</span><span lang="FA" dir="RTL">در سیستم </span>5S<span lang="FA" dir="RTL">را توسط مدلهای </span>CCR<span lang="FA" dir="RTL">و پیترسون-اندرسون مورد ارزیابی قرار داده و کارآیی نسبی واحدها محاسبه و بر این اساس رتبهبندی میشوند.</span><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'B Mitra'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;" lang="FA" dir="RTL"> </span>دانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98742120120521Formulating Manufacturing Strategies – Case study in Automotive Industryتبیین استراتژیهای تولیدی - مطالعه موردی در صنعت خودروسازی13115387354FAاکبر عالم تبریزاستاد، دانشگاه شهید بهشتی.0000-0002-4562-8032محمد باقرزادهآذردانشجوی دکتری، دانشگاه تهران.Journal Article20191004The change of environment in organizations is a phenomenon that continues to have a profound effect on their functionality, and only those who adopt a suitable strategy may endure the roaring waves and by making effective use of their resources, gain a competitive advantage. One of the most effective and instrumental methods of implementing this vital point is the formulation of a compiled and coherent strategy. The strategy would involve the procession of the organization from the status quo to a favorable position. Adopting the best manufacturing strategy is not an easy task, given the restrictions the organization would have to face and also the wide range of choices available. A multitude of frameworks for the formulation of a suitable strategy for the organization have been recommended by researchers. Considering that the system of manufacturing should be a reflection of the manufacturing strategy of the company and its selected competitive priorities, the introduction of tools for the measure of convergence between manufacturing strategy and manufacturing systems may provide a competitive edge for companies. A suitable prototype to address the issue with an industrial approach is the Miltenburg strategic worksheet. In this article, an empirical research has been made with a case study approach, in one of the Iran Khodoro Company’s supplier in order to formulate the manufacturing strategy. For the sake of the credibility of the research and to discourage prejudgment in determining the levels of manufacturing, a check list has been used, and in order to rank the strategies, an analytical hierarchal approach has been implemented.<span lang="FA" dir="RTL">دگرگونیهای محیط سازمانها پدیدهای است که همواره بر عملکرد آنها تأثیر عمیقی میگذارد و آنهایی میتوانند از این دریای پرتلاطم به مقصد برسند که با اتخاذ تدابیر مقتضی امواج خروشان را تحمل نموده و با استفاده مؤثر و کارآمد از منابع خود مزیت رقابتی کسب نمایند. یکی از ابزارهای مؤثر برای انجام این مهم تدوین یک استراتژی مدون و منسجم میباشد. استراتژی، برنامهای برای حرکت سازمان از وضعیت جاری به وضعیت مطلوب میباشد. تعیین بهترین استراتژی تولید بهعلت انتخابهای گسترده و محدویتهایی که سازمان با آن مواجه میشود آسان نیست. چهارچوبهای متعددی برای تدوین استراتژی سازمان از سوی محققین پیشنهاد شده است. باتوجه به اینکه سیستم تولیدی میبایستی منعکس کننده استراتژی تولیدی شرکت و اولویتهای رقابتی منتخب آن باشد، ارائه ابزارهایی برای ارزیابی همگرایی بین استراتژی تولید و سیستم تولید میتواند از جایگاه رقابتی شرکتها حمایت بهعمل آورد. یکی از مدلهای مناسب جهت مخاطب قرار دادن این موضوع با رویکرد صنعتی، کاربرگ استراتژی میلتنبرگ میباشد. در این مقاله، تحقیقی تجربی با نگرش مطالعه موردی در یکی از شرکتهای تأمینکننده شرکت ایرانخودرو جهت تدوین استراتژی تولیدی انجام یافته است. جهت اعتبار تحقیق و جلوگیری از پیش داوریها در تعیین سطوح تولیدی از چکلیست استفاده و همچنین جهت رتبهبندی استراتژیها از رویکرد فرایند تحلیل سلسله مراتبی استفاده شده است.</span><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'B Mitra'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;" lang="FA" dir="RTL"> </span>