دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 3 4 2014 02 20 Interpretive Structural Modeling for Project Supply Chain Risks in State Gas Company مدل‌سازی تفسیری ساختاری ریسک‌های زنجیره تأمین پروژه در شرکت های گاز استانی 9 37 87297 FA علی محمدی استاد، دانشگاه شیراز. علینقی مصلح شیرازی دانشیار، دانشگاه شیراز. محمدباقر احمدی دانشیار، دانشگاه شیراز. پیام شجاعی دانشجو دکتری، دانشگاه شیراز. Journal Article 2019 09 27 This article is aimed at identifying effective risks on gas projects supply chain in State gas companies. To achieve this aim, firstly, according to the literature we have identified risk categories by using meta-synthesis and then we have found the risks which are related to gas projects through applying content validity. Then, the relationship between risks is determined by ISM and their motivating power and dependency were clarified. Proposed method indicated that political/social and macroeconomic risks from outside of gas industry have the most effect on gas industry function. This model helps the managers to have a systematic view of risks in industry and also they can follow the political/social changes and fluctuations of macroeconomic condition in order to reduce negative effects. هدف این مقاله شناسایی ریسکهای مختلف تأثیرگذار بر زنجیره تأمین پروژههای شرکت گاز استانی است. برای این کار ابتدا با استفاده از فراترکیب، طبقات و گروهبندی انواع ریسکها با توجه به پژوهش‌های قبلی شناسایی شده و با به‌کارگیری روایی محتوایی آن بخش از ریسکها که با پروژههای گاز ارتباط دارد استخراج می‌شود و با مدل‌سازی تفسیری ساختاری، روابط متقابل میان ریسکها و قدرت تأثیرگذاری و تأثیرپذیری آن‌ها بر یکدیگر مشخص میشود. طبق نتایج پژوهش، ریسکهای سیاسی _اجتماعی و اقتصاد کلان که خارج از محدوده صنعت گاز هستند، بیشترین تأثیر را بر عملکرد مجموعه شرکت گاز داشتند. این مدل به مدیران کمک میکند که نگاه کلی‌نگر به ریسکهای موجود در صنعت داشته باشند و تغییرات و نوسانات سیاسی- اجتماعی و وضعیت اقتصاد کلان را برای کاهش تبعات منفی پیگیری کنند.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87297_9dc7481eaccc1cb0a87516e9f0488f93.pdf

دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 3 4 2014 02 20 Implementation of Neural Networks in Group Technology and Its Comparison to the Results of K-means, Similarity Coefficient Method and Rank Order Clustering به کارگیری شبکه های عصبی در فناوری گروهی و مقایسه با نتایج روش های خوشه‌بندی k میانگین، ضریب شباهت و آرایش رتبه ای 39 62 87298 FA علیرضا پویا دانشیار، دانشگاه فردوسی مشهد. احسان جوان راد دانشجوی دکتری، پردیس دانشگاه فردوسی. Journal Article 2019 09 27 The most important problem during implementation of group technology in industrial units is firstly, part family formation and grouping parts according to it and secondly, achieving consistency during the time. There are different methods for grouping of parts. When we use part attributes for grouping. The first and the most important stage is designing of a part coding system and identification of parts on the basis of it. This paper investigated application of a back propagation neural network in part grouping for connectors pins and their attributes.And its results were compared to grouping results of K-means cluster analysis, similarity coefficient method and ROC method. Finally the results showed the capability of neural networks for parts grouping on the basis of their attributes and preference of neural networks to K-meanscluster analysis. مهم‌ترین مسئله هنگام پیاده‌سازی فناوری گروهی در واحدهای صنعتی، در درجه‌ی ‌اول تشکیل خانواده‌ی قطعات و دسته‌بندی قطعات براساس آن و در مرحله دوم حفظ سازگاری و ثبات این دسته‌بندی در طول زمان است. برای دسته‌بندی قطعات، رویکردهای مختلفی وجود دارد و اگر رویکرد استفاده از خصوصیات قطعات برای دسته‌بندی آن‌ها مورد استفاده قرار گیرد، اولین و مهم‌ترین گام، طراحی و پیاده‌سازی ساختاری برای کدگذاری و شناخت قطعات براساس خصوصیات آن‌ها است. در این پژوهش، کاربرد یک شبکه عصبی پس‌انتشار برای دسته‌بندی قطعات درقالب یک مطالعه‌ی موردی برای پین‌های کانکتورها و براساس خصوصیات آن‌ها مورد بررسی قرار گرفته و نتایج حاصل از آن با دسته‌بندی‌های صورت‌گرفته توسط تحلیل خوشه‌ای K میانگین، روش ضریب شباهت و خوشه‌بندی آرایش رتبه‌ای (ROC) برای همان قطعات مقایسه شده است. نتایج نشان‌دهنده قابلیت شبکه‌های عصبی برای دسته‌بندی قطعات براساس خصوصیات آن‌ها و برتری آن نسبت به روش تحلیل خوشه‌ای K میانگین است.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87298_48f6331d05b0453cd5efe0e01420747e.pdf

دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 3 4 2014 02 20 Integrating Sustainability into Supplier Selection and Order Quantity Allocation انتخاب تأمین‌کننده و تخصیص مقدار سفارش با درنظر گرفتن عوامل پایداری 63 85 87299 FA کمال چهارسوقی استاد، دانشگاه تربیت مدرس. مهدی اشرفی دانشجوی دکتری، دانشگاه تربیت مدرس. Journal Article 2019 09 27 Supplier selection is an important decision in the management of a supply chain. Recent emphasis on sustainability in supply chain management has made this selection more complex. In this paper the sustainable supplier selection criteria and sub-criteria are determined. Based on those criteria and sub-criteria a methodology is proposed in supplier evaluation and order allocation. Gray relational analysis is used to sustainability supplier evaluation and a bilinear goal programming model is developed for supplier selection and order allocation. Bilinearity in the model is handled with a modified Benders decomposition method and numerical results shows the efficiency of the proposed model. Implications of the model and future research directions are presented as the paper conclusion. مسئله انتخاب تأمین‌کننده یکی از مهم‌ترین تصمیمات حوزه مدیریت زنجیره تأمین است و امروزه تمرکز بر موضوعات زیست‌محیطی و پایداری در زنجیره تأمین، اهمیت انتخاب تأمین‌کننده پایدار را دوچندان کرده است. در این مقاله پایداری و محورهای اصلی و فرعی پایداری در انتخاب و همکاری‌های طولانی‌مدت با تأمین‌کنندگان بررسی شده است و براساس شاخصههای پایداری تعیین‌شده، یک روش ترکیبی برای ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان و تعیین مقدار بهینه سفارش تخصیصی به هریک از آن‌ها معرفی شده است. ارزیابی تأمین‌کنندگان با استفاده از شاخصه‌های استخراج‌شده از ادبیات در حوزه‌های اجتماعی و زیست‌محیطی انجام شده است و مسئله انتخاب تأمین‌کننده و تخصیص سفارش به‌صورت یک برنامه‌ریزی ریاضی درجه دوم مدل‌سازی شده است. مدل پیشنهادی با استفاده از روش تغییر شکل یافته الگوریتم بندرز تجزیه و حل شده است. درپایان با ارائه مثال‌های عددی، ارزیابی روش ارائه‌شده مورد بررسی و جمع‌بندی قرار گرفته است.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87299_7f29727bf2b2926b305928bf46526bf2.pdf

دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 3 4 2014 02 20 Presentation an Agile Organization Performance Measurement Model: an Interpretive Structural Modeling Approach ارائه مدل سنجش عملکرد سازمان های چابک: رویکرد مدل‌سازی ساختاری–تفسیری 87 109 87300 FA روح‌الله رازینی استادیار، دانشگاه امام صادق. عادل آذر استاد، دانشگاه تربیت مدرس. مهدی محمدی دانشجوی دکتری، دانشگاه مازندران. Journal Article 2019 09 27 Nowadaysorganizationshavechosen a new approachnamedagility to respond thechallenges ofthe business environment. The requirements of this approach have affected on how to measure the performance of these organizations. Inrecent years, the contingencymodel ofperformance measurementhasattractedthe attention of manyscholars to response theturbulentenvironment.Itseems tofit the caseofdomesticenvironmentalorganizations. Optimum performancemeasurement modelof agileorganizationsshould bebuilt. This research uses literature reviewandextracts the performance measures from common and famousperformance measurementmodels.It measures affectingperformance measurementon agileorganizations. At first stage, the research classifiescriteriausingcognitivemappingmethodology. Then, it uses interpretive structural modeling for creating a model for performance measurement system of agile organizations. The results of the survey are derived in a model consists of 11 criteria and 8 level.Theseresults indicatetheimportance ofsuchcriteria asleadership,strategic planningand organizational culture as themost influentialparametersin theperformanceofagileorganizationsthathavean impacton otherfactors ofmodel. سازمان‌های عصر حاضر برای پاسخ به چالش‌های محیط کسب‌وکار رویکرد نوینی به نام چابکی را برگزیده‌اند. اقتضائات این رویکرد بر نحوه سنجش عملکرد سازمان‌ها نیز تأثیرگذار است؛ ازاین‌رو با توجه به اینکه ارائه مدل‌های سنجش عملکرد اقتضائی در سال‌های اخیر و در پاسخ به شرایط متلاطم محیطی توجه بسیاری از اندیشمندان را به خود جلب کرده است، لازم به‌نظر می‌رسد که متناسب با شرایط این‌گونه از سازمان‌ها و شرایط محیطی داخلی کشور، مدل سنجش عملکرد مطلوب سازمان‌های چابک داخلی ارائه شود. در این پژوهش، با استفاده از مرور ادبیات و استخراج معیارهای عملکردی مدل‌های رایج سنجش عملکرد و معیارهای مؤثر بر سنجش عملکرد سازمان‌های چابک و نیز طبقه‌بندی این معیارها با استفاده از متدولوژی نگاشت شناختی، نخست دسته‌بندی مناسب از این معیارها انجام می‌شود. در مرحله بعد با استفاده از متدولوژی مدل‌سازی ساختاری–تفسیری، مدلی برای سنجش عملکرد سازمان‌های چابک ارائه می‌شود. نتایج پژوهش در مدلی متشکل از یازده معیار کلی و هشت سطح استخراج شده است که نشان‌دهنده اهمیت معیارهایی چون رهبری، برنامه‌ریزی راهبردی و فرهنگ سازمانی به‌عنوان پرنفوذترین معیارها در عملکرد سازمان‌های چابک است که بر سایر معیارهای عملکردی مدل تأثیرگذار هستند.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87300_a0afe17fc11632a2fbea003db7c14b04.pdf

دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 3 4 2014 02 20 Development and Application of LINMAP, PROMETHEEIV, and FIS in Continuous Multi-Criteria Decision-Making Problems توسعه و کاربرد تکنیک‌هایPROMETHEE-IV، LINMAP و FIS در مسائل تصمیم‌گیری چندمعیاره پیوسته 111 136 87301 FA مجید اسماعیلیان استادیار، دانشگاه اصفهان. سمیه محمدی کارشناس ارشد، دانشگاه اصفهان. سیده مریم عبداللهی کارشناس ارشد، دانشگاه اصفهان. مسلم علی محمدی کارشناسی ارشد، دانشگاه اصفهان. Journal Article 2019 09 27 MCDM problems can be classified into multi-attribute decision making and multi-objective decision-making. In MADM methods, the decision space is discrete and there are a limited predetermined alternative, and preferred alternative has a total performance better than other alternatives in all criteria. Until now different version of out-ranking methods are used for decision making in discrete space while evaluated and ranked some predetermined options using several constant criteria. In most of multi-criteria decision problems, set of alternatives is not discrete and considered as a continuous sets. In this paper, PROMETHEE-IV, FIS and LINMAP techniques has been used for multi-criteria decision problems with continuous alternatives. Then we have been investigate a problem of continuous multi-criteria decision making, with four criteria and alternatives in continuous space to evaluate the performance of the proposed method. The results of numerical examples show the capability of the proposed model in finding the preferred point(s). مسائل تصمیم‌گیری چند‌شاخصه (MCDM) به دو گروه تصمیم‌گیری چندمعیاره (MADM) و تصمیم‌گیری چندهدفه ((MODM طبقه‌بندی میشوند. در روش‌های MODM فضای تصمیم پیوسته و در روش‌های MADM فضای تصمیم گسسته است و تعداد محدودی گزینه ازپیش‌تعیین‌شده وجود دارد و گزینه برتر (ارجح) گزینه‌ای است که مجموع عملکرد آن در معیارهای مختلف بهتر از سایر گزینه‌ها باشد. تکنیک‌های MADM مختلفی برای تصمیم‌گیری در فضای گسسته ارائه شدهاند که تعدادی گزینه ازپیش‌تعیین‌شده را با استفاده از چندین معیار که به‌صورت مقادیر ثابتی هستند، ارزیابی و رتبه‌بندی می‌کنند. در بسیاری از مسائل گزینهها مجموعه گسسته نبوده و به‌صورت مجموعهای پیوسته درنظر گرفته می‌شوند. در این مقاله تکنیک‌هایPROMETHEE-IV ، LINMAP و FISبرای مسائل تصمیم‌گیری چندمعیاره با گزینههای پیوسته مورد استفاده قرار گرفته‌اند. برای بررسی عملکرد روشهای ارائه‌شده، یک مثال عددی از مسائل تصمیم‌گیری چندمعیاره پیوسته با چهار معیار و گزینه‌هایی که در یک صفحه پیوسته (فضای ) قرار دارند، بررسی شده است. نتایج حاصل از مثال عددی، نشان‌دهنده توانایی مدل‌های ارائه‌شده در یافتن نقطه یا نقاط ارجح است.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87301_f3fec2f2dd25a1aba6500bd9d5bdc302.pdf

دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 3 4 2014 02 20 Emergency Department Simulation and Ranking Its Improving Scenarios using AHP – PROMETHEE Method شبیه سازی سیستم واحد اورژانس و رتبه بندی سناریوهای بهبودی آن به‌کمک روش AHP-PROMETHEE 137 164 87302 FA مصطفی کاظمی دانشیار، دانشگاه فردوسی مشهد. علی سیبویه کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد. محمد رنجبر دانشیار، دانشگاه فردوسی مشهد. زهرا ناجی عظیمی دانشیار، دانشگاه فردوسی مشهد. راضیه کریمی کارشناس پرستاری، سرپرستار واحد اورژانس بیمارستان قائم (عج) مشهد. Journal Article 2019 09 27 Due to the increasing health care organizations costs, their requirement to increase the quality, and also the complexity of their systems, the issue of the change and improvement to the systems has got really important. It was crucial to know which of methods and scenarios for the change of the systems, especially in the resources, lead to better conditions and this topic caused major issues. In this regard, discrete – event simulation as one of the decision making tools in operations research based on random data, has significantly helped policy makers and a managers. In this study, firstly, the key performance measures of Ghaem hospital emergency system using past publications and experts’ suggestions were identified. Then this system was modeled and simulated using Arena software. After weighting the criteria by AHP method, the scenarios of the experts were defined. Finally they were ranked using PROMETHEE method and the most suitable scenario was determined. به‌دلیل افزایش روزافزون هزینه‌های سازمان‌های خدمات درمانی و الزام آنها به افزایش کیفیت و همچنین پیچیدگی سیستم‌های آنها، بحث تغییر و تحول و بهبود این سیستم‌ها از جایگاه ویژه‌ای برخوردار شده است. این مسئله که کدامیک از روش‌ها و سناریوهای تغییر، به‌ویژه در منابع، می‌تواند وضعیت بهتری را برای سیستم به‌وجود آورد نیز از مسائل مهم مورد بحث بوده است. در این راستا، شبیه‌سازی گسسته ـ پیشامد، یکی از ابزارهای تصمیم‌گیری در تحقیق در عملیات که مبتنی بر داده‌های تصادفی است، کمک شایانی به تصمیم‌گیران و مدیران کرده است. در این تحقیق، ابتدا معیارهای عملکردی کلیدی سیستم واحد اورژانس بیمارستان قائم (عج) به‌کمک مقالات گذشته و نظرات خبرگان مشخص شدند، سپس این سیستم به‌کمک نرم‌افزار ارنا مدلسازی و شبیه‌سازی گردید. پس از وزن‌دهی معیارها توسط روش AHP، سناریوهای موردنظر خبرگان تعریف شدند و در پایان، به‌کمک روش رتبه‌بندی پرامتی سناریوها رتبه‌بندی‌شده و بهترین سناریو برای اعمال مشخص شد.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87302_b429a7e9250877666830baebfecdae98.pdf

دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 3 4 2014 02 20 Group Decision Making using a Fuzzy Approach for Evaluating the Supply Chain Flexibility of Yazdbaf Factory تصمیم گیری گروهی با رویکرد فازی به منظور ارزیابی انعطاف پذیری زنجیره تأمین کارخانه یزدباف 165 187 87303 FA علیرضا ناصرصدرآبادی استادیار، دانشگاه یزد. سید حبیب الله میرغفوری دانشیار، دانشگاه یزد. سعیده السادات سالاری کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و هنر یزد. Journal Article 2019 09 27 Due to changes in production and market conditions, companies are facing a lot of pressures. One way of dealing with these pressures is the concept of supply chain and its flexibility to satisfy different customers’ neeeds. Before any decision-making on supply chain flexibility, it is necessary to measure flexibility. In this study, using a fuzzy method based on modified linguistic ordered weighted geometric averaging operator in interactive group decision-making, of supply chain flexibility has been measured. In this measurement, sourcing flexibility, operating system flexibility, distribution flexibility and information system flexibility, are considered as the dimensions of supply chain flexibility. Case study research was conducted in Yazdbaf factory. Desired state and the current state Survey of this factory, shows that the factory supply chain needs to find the best way to improve supply chain flexibility of this factory. The paper concluded that the bestb way is to improve its information systems dimension. These results were accepted by the members of the group. به‌دلیل تغییرات شرایط تولید و بازار، شرکتها با فشار زیادی مواجه شدهاند. یکی از راه‌های برخورد با این فشارها مفهوم زنجیره تأمین و افزایش انعطافپذیری آن برای ارضای نیازهای متفاوت مشتریان است. از آنجا که قبل از هرگونه تصمیمگیری درمورد انعطافپذیری زنجیره تأمین، اندازه‌گیری آن امری ضروری است، در این مطالعه با به‌کارگیری روش فازی مبتنی بر عملگر اصلاح‌شده مرتبسازی مقایسات زبانی براساس میانگین هندسی موزون در جریان یک تصمیمگیری گروهی تعاملی، به اندازه‌گیری انعطافپذیری زنجیره تأمین پرداخته شده است. در این اندازهگیری، انعطافپذیری منبعیابی، انعطاف‌پذیری سیستم تولید و عملیات، انعطافپذیری توزیع و انعطافپذیری سیستمهای اطلاعاتی، به‌عنوان ابعاد انعطافپذیری زنجیره تأمین درنظر گرفته شدهاند. مورد مطالعه این پژوهش در کارخانه یزدباف انجام شد. نتایج بررسی وضعیت مطلوب و وضعیت موجود این کارخانه، نیاز زنجیره تأمین کارخانه به بهبود را نشان میدهد که بهترین راه برای بهبود انعطافپذیری زنجیره تأمین این کارخانه، بهبود بعد سیستمهای اطلاعاتی آن است. این نتایج از سوی اعضای گروه نیز مورد پذیرش قرار گرفت.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87303_1a7fd0a76160750ea7e567e758b2f268.pdf