دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 4 1 2014 05 22 Hub Arc Covering Location Problem under Disruption مسئله مکان یابی یال هاب پوششی تحت شرایط اختلال 9 29 87290 FA احسان نیکبخش دانشجوی دکتری، دانشگاه تربیت مدرس. سید حسام الدین ذگردی دانشیار، دانشگاه تربیت مدرس. Journal Article 2019 09 26 Hub networks are among the important variations of transportation networks that have applications in air transportation, post, and telecommunication. An important feature of these networks is the possibility of disruption in the network performance due to failure of hub facilities or access links. In this study, the hub arc covering location problem is studied under disruption of hub arcs. First a new mathematical model is introduced based on the chance-constrained programming technique in stochastic programming. Then computational results of solving the proposed model for problem instance (based on Iran Aviation Data and Australian Post) are presented. The computational results confirmed the importance of disruption consideration before designing hub networks and changes in the optimal configuration of the network under disruption. شبکه‌های هاب یکی از انواع مهم شبکه‌های حمل‌ونقل هستند که در زمینه‌های مختلفی مانند حمل‌ونقل هوایی، پست و مخابرات کاربرد دارند. از ویژگی‌های مهم این شبکه‌ها، امکان وقوع اختلال در عملکرد آن‌ها به دلایلی ازقبیل ازکار افتادن تسهیل‌های هاب یا عدم دسترسی به یال‌های ارتباطی است. در این مطالعه، مسئله مکان‌یابی یال هاب پوششی با تخصیص چندگانه، تحت شرایط اختلال یال‌های هاب بررسی می‌شود. برای این مسئله، ابتدا یک مدل ریاضی جدید مبتنی‌بر روش برنامه‌ریزی شانس- محدود در برنامه‌ریزی تصادفی معرفی می‌شود و سپس نتایج محاسباتی حل مدل پیشنهادی برای مسائل نمونه مبتنی‌بر داده‌های حمل‌و‌نقل هوایی ایران و پست استرالیا ارائه می‌شوند. نتایج محاسباتی حاکی از اهمیت درنظرگیری اختلال پیش از طراحی شبکه‌های هاب و تغییر پیکربندی بهینه شبکه تحت شرایط اختلال است.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87290_27ba4a8fc8f8251e022beaccd2dc71ee.pdf

دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 4 1 2014 05 22 Mathematical Modeling of Services Supply Chain of Iran Fixed Communications by Dynamic Systems Approach مدلسازی ریاضی زنجیره تأمین خدمات ارتباط ثابت ایران با استفاده از مفهوم سیستم های پویا 31 50 87291 FA نظامالدین فقیه استاد، دانشگاه شیراز. حبیباله رعنایی کرد شولی استادیار، دانشگاه شیراز. علی محمدی دانشیار، دانشگاه شیراز. علی حسین صمدی استادیار، دانشگاه شیراز. محمد هاشم موسوی حقیقی استادیار، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی فارس. محمد غفورنیان دانشجوی دکتری، دانشگاه شیراز. Journal Article 2019 09 26 In this study services supply chain of Iran fixed communications is modeled through dynamic systems approach. The information and documentation of Telecommunication Company of Iran from 1384 to 1391 and the results of simulation system dynamics model to 1404 has been used to achieve this aim. In order to analyze and determine the identity of the system, the concept of mathematical modeling of dynamic systems is applied. The modeling results show that this system is controllable and observable which means that the system inputs, the system state variables are controlled and each of the state variables of the system can influence the output of the system .Therefore according to thesimulation data, system is stable. در این پژوهش بااستفاده از تفکر سیستمهای پویا به مدل‌سازی ریاضی سیستم زنجیره تأمین ارتباط ثابت در شرکت مخابرات ایران پرداخته‌ایم و بدین‌منظور از اطلاعات موجود و مستند شرکت مخابرات ایراناز سال 1384تا 1391 و نتایج شبیهسازی مدل پویاییهای سیستم تا سال 1404استفاده کرده‌ایم. برای تجزیه و تحلیل و تعیین ماهیت سیستم، از مفهوم مدل‌سازی ریاضی سیستمهای پویا استفاده کردیم. نتایج مدل‌سازی نشان میدهد که سیستم مورد‌پژوهش کنترلپذیر و مشاهدهپذیر است؛ یعنی ورودیهای سیستم، متغیرهای حالت سیستم را کنترل میکنند و هریک از متغیرهای حالت بر برخی از خروجیهای سیستم تأثیر میگذارند و باتوجه به دادههای شبیهسازی سیستم پایدار است.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87291_3c275215d80e83f558cc17cf341c64dd.pdf

دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 4 1 2014 05 22 A Comparison of the Neural Network Approach and the Earned Value Management in Predicting Final Cost and Duration of Projects ارائه مدلی برای پیش بینی هزینه و زمان نهایی پروژه ها با رویکرد فراابتکاری 51 65 87292 FA اکبر عالم تبریز استاد، دانشگاه شهید بهشتی. مجتبی فرخ دانشجوی دکتری، دانشگاه تهران. احسان احمدی کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی. Journal Article 2019 09 27 In construction project management, success in the controlling of projects’ final cost .Also duration is a critical issue that can help managers. The main purpose of the management of construction projects is to ensure that the projects can be performed according to the defined budget. Cost and duration overrun may lead to profits cut and sometimes even can cause project failure. To solve this problem, this study employs the earned value technique and the neural networks to form models EAC-ANN and EAC (t) -ANN for final cost and duration prediction. For input variables in neural network, two sets of variables have been employed, including the earned values variables and composite ones. Composite variables also include the earned value variables and environmental ones. Then the performance of the earned value techniques in predicting final cost and duration is considered. Moreover, the influence of each data set in neural network models on the cost and duration prediction performance is compared separately to yield a better model. The results show that the neural networks outperform earned value management technique. Furthermore, using a neural network based on the composite data can lead to better performance than the one based on the earned value data. در مدیریت پروژههای ساخت‌وساز، موفقیت در کنترل هزینه و زمان پروژهها برای کمک به پیمانکاران امری حیاتی است. افزایش هزینه و زمان پروژهها از برنامه تعریف‌شده، ممکن است به کاهش سود و حتی برخی اوقات به شکست پروژهها منجر شود. پیشبینی هزینه و زمان نهایی پروژها، یکی از اقداماتی است که برای کنترل هزینه و زمان پروژهها مورد توجه قرار میگیرد. در این تحقیق، مدل شبکههای عصبی برای پیشبینی هزینه و زمان نهایی پروژهها توسعه یافته و برای متغیرهای ورودی شبکههای عصبی، از دو مجموعه متغیر «ارزش کسب‌شده» و «محیطی» استفاده شده است. در این تحقیق، عملکرد تکنیک ارزش کسب‌شده با شبکه‌های عصبی مقایسه شده و به‌طور جداگانه تأثیر هریک از این مجموعه دادهها بر عملکرد مدل در پیشبینی هزینه و زمان نهایی، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج تحقیق نشان میدهند که عملکرد شبکه‌های عصبی بهتر از مدیریت ارزش کسب‌شده است و با استفاده از شبکههای عصبی مبتنی‌بر دادههای ارزش کسب‌شده و محیطی میتوان به نتایج بهتری، در مقایسه با شبکههای عصبی مبتنی‌بر دادههای ارزش کسب‌شده، رسید.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87292_ff7ec925c5f93e54cd49e6b49a6a7361.pdf

دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 4 1 2014 05 22 Strategic Value Engineering in Competitive Markets (Banking and Insurance Industry) مهندسی ارزش استراتژیک در بازارهای رقابتی (صنعت بانک و بیمه) 67 89 87293 FA مهدی حقیقی کفاش استادیار، دانشگاه علامه طباطبائی. حمید تاجیک دکتری، دانشگاه علامه طباطبائی. Journal Article 2019 09 27 The aim of this study is to design generic strategic alliance pattern based on the value creation and allocation process in banking and insurance industry. In this paper, we review the theoretical basis and modern methodologies in strategic alliance in the field of banking, insurance context, aspects of organizational performance to achieve a more accurate analysis studied and finally a generic model of strategic alliance based on value creation, and allocation process in bank and insurance industry presented. Considering the above items, using an applicable and developmental approach, strategies and measurable correlation followed by using the hypothesis testing, both in terms of the descriptive and analytical approach to the analysis of findings from the questionnaire tasks. The results show the relationship between moderator variables on the relationship between strategic alliance and the value creation process. However, the only effects of the age and portfolio partners variables on the relationship between strategic alliance and value creation/allocation process has not significant value. According to the results and about organizational performance variables, there are more significant coefficients among strategic measures than operational variables. هدف از انجام این پژوهش طراحی الگوی ژنریک شراکت استراتژیک در صنعت بانک و بیمه مبتنی بر فرایند خلق و تخصیص ارزش بوده است. در این مقاله ضمن مرور بسترهای نظری و متدولوژیهای نوین در عرصه مطالعه شراکت استراتژیک در حوزه بانک و بیمه، زوایای دستیابی به عملکرد سازمانی برتر نیز مورد بررسی و تجزیه و تحلیل دقیق قرار گرفته و در نهایت الگوی ژنریک شراکت استراتژیک مبتنی بر فرایند خلق و تخصیص ارزش در صنایع بانک و بیمه ارائه گردید. با در نظر گرفتن موارد فوقالذکر این تحقیق با بهرهگیری از رویکرد توسعهای-کاربردی، استراتژیهای همبستگی و پیمایشی را دنبال نموده و با جهتگیری آزمون فرضیه، هم از جنبه توصیفی و هم از دیدگاه استنباطی به تحلیل یافتههای حاصل از پرسشنامه میپردازد. نتایج تحقیق حاکی از ارتباط میان متغیرهای مداخله گر بر روی رابطه میان شراکت استراتژیک و فرایند خلق ارزش است. این در حالی است که از میان متغیرهای مداخلهگر تنها اثرات مربوط به سن و قدمت شرکاء و پرتفوی شرکاء بر روی ارتباط میان شراکت استراتژیک و فرایند خلق و تخصیص ارزش معنیدار نبوده است. مطابق با ننایج حاصله و در خصوص مولفههای موثر بر عملکرد سازمانی نیز معیارهای استراتژیک سازمانی در قیاس با معیارهای عملیاتی، ارتباط موثرتری را منعکس کردهاند. <span style="font-size: 12.0pt; mso-ansi-font-size: 11.0pt; font-family: 'B Mitra'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: AR-SA;" lang="AR-SA" dir="RTL">

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87293_25e4eefbd77b5bd9fe718659922a54c4.pdf

دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 4 1 2014 05 22 Identify & Prioritize the Barriers of Agility in Enterprizes to Achieve World-Class Production شناسایی و اولویتبندی موانع چابکی بنگاههای اقتصادی برای دستیابی به تولید در کلاس جهانی 91 120 87294 FA حسن فارسیجانی دانشیار، دانشگاه شهید بهشتی. صدیقه قیومی قهرودی کارشناس ارشد، دانشگاه شهید بهشتی. Journal Article 2019 09 27 One of the major changes in the environment is globalization of economic, industrial and service activities. Globalization has led to expansion of trade between nations. The competitiveness of local markets has been extended to national and international markets.Therefore, only international organizations can be present in the world to set up production in the World- Class Manufacturing. Organizations must be able to quickly adopt their resources with changes of environment and respond to them in an agile manner. Agility is set of capabilities and competencies which promotes and develops the organization in the business environment. In the research, the criteria of world class have been identified-one; of most important of which is agility studying library resources (book, articles, theses, etc) .After reviewing the various components of Agility, 13 components and 56 indicators have been selected pertinent to the criteria of the World-Class organization and Iran automotive industry . These components have been provided for experts and deputy directors of Tondar automotive as questionnaire. The statistic community of the research is 158 of experts and deputy directors of Tondar automotive .114 ones were elected as sample and prioritized after gathering via statistical method using AHP approach. یکی از مهم‌ترین تغییرات فعالیت‌های اقتصادی، صنعتی و خدماتی رقابتی شدن انها میباشد. جهانی‌ شدن باعث گستردگی تجارت میان ملت‌های مختلف شده است به این ترتیب رقابت از بازارهای محلی و ملی به بازارهای بین‌المللی کشیده شده است و در آینده ای نزدیک تنها بنگاه‌های اقتصادی‌ می‌توانند در فضای بین‌المللی حضور داشته باشند که در کلاس جهانی قرار گیرند. بنگاه‌های اقتصادی باید بتوانند هرچه سریع‌تر منابع سازمان را برای هم‌سویی با تغییرات محیط آماده کنند تا با‌ چابکی به تغییرات پاسخ دهند. حرکت درجهت مدیریت و تولید در کلاس جهانی که از آن به‌عنوان انقلاب مدیریتی و صنعتی قرن بیست‌ویکم یاد می‌کنند، مستلزم اجرای مدیریت ناب و مدیریت چابک است که پیش ‌نیازهای مدیریت کلاس جهانی هستند. چابکی مجموعه‌ای از توانمندی‌ها و شایستگی‌هاست که باعث بقا و پیشرفت سازمان در محیط کسب و کار می‌شود و وجوه تمایز مدیریت و تولید (انبوه ، ناب ، چابک و کلاس جهانی) نیز با توجه به اهمیت آنها از ابعاد مختلف در این مقاله بررسی شده است و با مطالعه منابع کتابخانه‌ای معیارهای بنگاههای اقتصادی کلاس جهانی شناسایی شده که یکی از مهمترین آنها چابکی است. مؤلفه‌ها با تهیه پرسش‌نامه دراختیار خبرگان و کارشناسان و مدیران تولید خودرو تندر قرار گرفت.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87294_49d9651bf27f0ba724b6f1a8808f1a8c.pdf

دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 4 1 2014 05 22 Finding the ANN Suitable Structure using Taguchi Experimental Design Method یافتن مناسب ترین ساختار شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از روش طراحی آزمایشات تاگوچی 121 142 87295 FA علی مروتی شریف‌آبادی استادیار، دانشگاه یزد. رسول خوانچه مهر دانش آموخته کارشناسی ارشد. Journal Article 2019 09 27 The delay in the supply of gasoil has wide Consequences of political, social and economic. Therefore, the gasoil demand forecasting is very important. The use of artificial neural networks in forecasting has many applications. Appropriate design of ANN parameters enhances performance and accuracy of the neuralnetwork model. Trial and error method is used to setting the ANN parameters in the most of studies. Trial and error method is not a reliable solution to achieve the best ANN structure. In the present study, the optimum structure of ANN to forecasting the demand of gasoil in the province of Hormozgan determined by Taguchi experimental design method. Analysis of variance (ANOVA) of the ANN parameters indicates that contribution of the number of neurons in first hidden layer to the changes in the network mean square error (MSE) is about 41% and contribution of the learning algorithm is about 27%. Also, the results of this study show that artificial neural networks are designed using Taguchi experimental design method have better performance than other Networks. تأخیر در تأمین نفت‌گاز، پیامدهای سیاسی، اجتماعی و اقتصادی وسیعی را به‌دنبال دارد؛ بنابراین پیش‌بینی دقیق تقاضای نفت‌گاز بسیار مهم است. استفاده از شبکه‌های عصبی مصنوعی در پیش‌بینی کاربرد زیادی دارد. طراحی مناسب پارامترهای (ساختار) شبکه موجب می‌شود دقت و عملکرد شبکه‌های عصبی مصنوعی افزایش یابد. در بیشتر مطالعات از روش سعی و خطا برای تنظیم پارامترهای شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌شود که برای رسیدن به مناسب‌ترین ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی راه‌حل مطمئنی نیست. در مطالعه حاضر، با استفاده از روش طراحی آزمایشات تاگوچی، مناسب‌ترین ساختار شبکه‌های عصبی مصنوعی به منظور پیش‌بینی تقاضای نفت‌گاز در استان هرمزگان مشخص می‌شود. تجزیه و تحلیل واریانس پارامترهای شبکه‌های عصبی مصنوعی نشان می‌دهد که سهم مشارکت تعداد نرون در لایه پنهان اول در تغییر میانگین مربع خطای شبکه حدود 41% و سهم مشارکت الگوریتم یادگیری نیز حدود 27% است. همچنین نتایج نشان می‌دهد که شبکه‌های عصبی مصنوعی که با استفاده از روش طراحی آزمایشات تاگوچی طراحی شده‌اند، نسبت به سایر شبکه‌ها عملکرد بهتری دارند.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87295_48f54a481b231dbbbe270cf119e527ab.pdf

دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 4 1 2014 05 22 Supplier Evaluation and Selection Considering Competitive Capabilities using MADM Technique ارزیابی و انتخاب تأمین‌کننده با لحاظ شاخص‌های قابلیت‌های رقابتی 143 161 87296 FA محسن شفیعی نیک‌آبادی استایار، دانشگاه سمنان. مریم همتی دانشجوی دکتری، دانشگاه سمنان. ایمان خلقی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی سمنان. Journal Article 2019 09 27 In recent years, supplier selection problem has become one of the most important issues for establishing an effective supply chain system. Many quantitative and qualitative factors such as quality, price, and flexibility and delivery performance must be considered to determine suitable supplier. Then, supplier selection is a multi-attribute decision making (MADM) problem. Several models and techniques have been developed to deal with this problem. In this study, FRS application is described in supplieir evaluation and selection problem. The Shannon entropy method has been used to calculate the each of indicators weights. The advantage of this method is that the positive or negative indicators, does not affect the calculation method.This is a descriptive-survey study which is done in large automotive components in Semnan. The results indicate that Parmida, Samfar, Gharb Steel and Shishe Imeni Kabir companies are at the first to fourth, respectively in the ranking based on competitive capabilities. طی سال‌های اخیر، مسئله انتخاب تأمین‌کننده به یکی از مهم‌ترین ملاحظات در برقراری یک سیستم زنجیره تأمین اثربخش تبدیل شده است. بسیاری از عوامل کیفی و کمی، مانند کیفیت، قیمت، انعطاف‌پذیری و عملکرد تحویل، باید در تعیین تأمین‌کننده مناسب مورد توجه قرار گیرند؛ بنابراین انتخاب تأمین‌کننده یک مسئله تصمیم‌گیری چندشاخصه است. مدل‌ها و روش‌های متعددی برای مقابله با این مسئله توسعه یافته است. در این مطالعه، کاربرد تکنیک FRSدر مسئله ارزیابی و انتخاب تأمین‌کننده تشریح شده است. برای محاسبه اوزان هریک از شاخص‌ها از روش آنتروپی شانون استفاده شده است. حسن این روش در این است که جنبه مثبت یا منفی شاخص‌ها، تأثیری در روش محاسبه ندارد. این مطالعه از نوع توصیفی است و در شرکت‌های بزرگ قطعه‌ساز خودرو در شهر سمنان انجام شده است. نتایج نشان می‌دهند که شرکت‌های پارمیدا، سام فر، غرب استیل و شیشه ایمنی کبیر، به‌ترتیب رتبه‌های اول تا چهارم را براساس قابلیت‌های رقابتی کسب کرده‌اند.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87296_8c7ec234561b427486e55767fdd57ff4.pdf