<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شهید بهشتی</PublisherName>
				<JournalTitle>چشم‌انداز مدیریت صنعتی</JournalTitle>
				<Issn>2251-9874</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Dynamic Modeling of a New Product Supply Chain using System Dynamics Approach</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدل‌سازی پویایی در زنجیره تأمین یک محصول جدید مبتنی بر رویکرد پویایی‌های سیستم</VernacularTitle>
			<FirstPage>9</FirstPage>
			<LastPage>36</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">87213</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>محقر</LastName>
<Affiliation>استاد، دانشگاه تهران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سید حمید</FirstName>
					<LastName>هاشمی پطرودی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری، دانشگاه تهران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمیدرضا</FirstName>
					<LastName>طلایی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری، دانشگاه تهران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2019</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>24</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Supply chains are network of organizations and individuals involved in fulfilling customer needs. Increasing research and interests of researchers and industrial managers in the supply chain, make it necessary to investigate the behavior of the supply chain network. At this research, researchers tried to analyze the impact of variables of demand uncertainties, as well as uncertainties related to supply chain partners&#039; performance on the supply chain performance in a two-echelon supply chain of medical equipments. Customer demand fill rate (CDFR), and the bullwhip effect (BE) were analyzed as two indicators of supply chain performance. In order to analysis of system behavior regarding uncertainties, system dynamics (SD) is employed, which is a powerful tool to analyze and understand the behavior of the supply chain operations. The results showed that increase in demand, the uncertainty of demand, uncertainty of production systems, and uncertainties related to the ability to supply, has a significant effect on intensifying the effect of BE, and reducing CDFR across the supply chain.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">زنجیره‌های تأمین، شامل شبکه‌ای از سازمان‌ها و افراد درگیر در برآورده‌کردن نیاز مشتری هستند. افزایش پژوهش‌ها و علایق پژوهشگران و مدیران صنعتی در حوزه زنجیره تأمین، بررسی رفتار سیستم‌های شبکه زنجیره تأمین را ضروری کرده است. در این پژوهش سعی شده است، تأثیر متغیرهای مربوط به مقدار و عدم‌قطعیت تقاضا و همچنین عدم‌اطمینان شرکای زنجیره تأمین بر عملکرد زنجیره تأمین در یک زنجیره تأمین تولید تجهیزات پزشکی دوسطحی بررسی شود. شاخص میزان برآورده‌سازی تقاضای مشتری و اثر شلاق چرمی به‌عنوان دو شاخص عملکردی زنجیره تأمین بررسی شدند. برای تحلیل رفتار سیستم نسبت به تغییر متغیرهای عدم‌قطعیت، از پویایی‌های سیستم استفاده شده است که یکی از ابزارهای نیرومند برای تحلیل و درک رفتار عملیات در زنجیره‌های تأمین است. نتایج پژوهش نشان می‌دهد که افزایش مقدار تقاضا، عدم‌قطعیت تقاضا، عدم‌اطمینان سیستم تولیدی و توان تأمین‌کننده اثر زیادی بر تشدید اثر شلاق چرمی و کاهش میزان برآورده‌سازی تقاضای مشتری در طول زنجیره تأمین دارد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت زنجیره تأمین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پویایی‌های سیستم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">اثر شلاق چرمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توسعه محصول جدید</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jimp.sbu.ac.ir/article_87213_997c9dcd41fbfc43c92508cd604a3361.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شهید بهشتی</PublisherName>
				<JournalTitle>چشم‌انداز مدیریت صنعتی</JournalTitle>
				<Issn>2251-9874</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The Impact of integration of Upstream and Downstream of Supply Chain on Quality Performance and Quality Program</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تأثیر یکپارچگی بالادستی و پایین ‏دستی زنجیره تأمین بر عملکرد و برنامه‏ کیفیت</VernacularTitle>
			<FirstPage>37</FirstPage>
			<LastPage>57</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">87214</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>المیرا</FirstName>
					<LastName>مشایخی نظام‌آباد</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری، دانشگاه شهید بهشتی.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>اکبر</FirstName>
					<LastName>عالم تبریز</LastName>
<Affiliation>استاد، دانشگاه شهید بهشتی.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2019</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>24</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Integration of upstream and downstream of supply chain causes financial, physical and information synergies among companies in the supply chain. This synergy acts as a competitive advantage for the company and the entire supply chain operation and performance of the Company and programs to promote quality. The aim of this study is to investigate the impact of integration of upstream and downstream programs on quality performance and quality programs. The statistical society of this study is all of the pharmaceutical companies in Iran. Data analysis was performed with SEM. The results show that upstream and downstream integration had positive impact on quality performance and quality program.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">یکپارچگی بالادست و پایین‏ دست زنجیره تأمین باعث ایجاد هم ‏افزایی مالی، اطلاعاتی و فیزیکی میان شرکت‌های فعال در زنجیره می ‏شود که این هم‏ افزایی به‌عنوان مزیتی رقابتی برای این شرکت‌ها و کل زنجیره تأمین عمل می‌کند و عملکرد شرکت‌ها و برنامه کیفیت را ارتقا می­ بخشد. هدف این پژوهش بررسی تأثیر یکپارچگی بالادستی و پایین ‏دستی بر عملکرد کیفیت و برنامه ‏های کیفیت است. پژوهش حاضر از نوع توصیفی پیمایشی و جامعه آماری آن تمام شرکت‌های تولیدی دارو در ایران است. برای تحلیل داده‌ها و آزمون، از روش SEM استفاده می‌شود. نتایج حاکی از آن است که یکپارچگی پایین ‏دستی و بالادستی تأثیر مثبت بر عملکرد کیفیت و برنامه‏ های کیفیت دارد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">یکپارچگی بالادستی زنجیره تأمین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">یکپارچگی پایین‏ دستی زنجیره تأمین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">عملکرد کیفیت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">برنامه ‏های کیفیت</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jimp.sbu.ac.ir/article_87214_879bcc0e4a5949c37ac220c010f99a20.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شهید بهشتی</PublisherName>
				<JournalTitle>چشم‌انداز مدیریت صنعتی</JournalTitle>
				<Issn>2251-9874</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Bi-Level Programming Model for the Design of a Municipal Solid Waste Management Network by Holding Tenders</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مدل برنامه‌ریزی دوسطحی برای طراحی شبکه مدیریت پسماندهای شهری تحت شرایط برگزاری مزایده</VernacularTitle>
			<FirstPage>59</FirstPage>
			<LastPage>95</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">87215</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>نسترن</FirstName>
					<LastName>صادقیان شریف</LastName>
<Affiliation>دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>میرسامان</FirstName>
					<LastName>پیشوایی</LastName>
<Affiliation>استادیار، دانشگاه علم و صنعت ایران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2019</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>24</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In this study, the design of a network for municipal solid waste management has been studied from the viewpoint of an organization (e.g. Municipality) which collects different types of waste from all over the city and pays waste generation points in exchange for waste. Determining purchase price for waste and forming outsourcing policies are matters to be decided upon. In case of outsourcing, auction will be held and the private company who their business is recycling and composting can participate by bidding, which results in the selection of an organization or non-outsourcing. The problem is modelled as a bi-level model, in the first level, Municipality decides as the leader on outsourcing, and if outsourcing is agreed upon, a company is selected. In the second level, bidders compete as followers in the auction for receiving more waste from the organization and offer prices.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در این پژوهش طراحی شبکه برای مدیریت پسماندهای شهری از دید یک سازمان که زباله‌های مختلف را جمع‌آوری کرده (مانند شهرداری) و در ازای دریافت زباله به مناطق تولید زباله پول پرداخت می‌کند، مطالعه شده است. تعیین مبلغ پرداختی برای دریافت زباله و همچنین تصمیم در مورد برون‌سپاری پس از دریافت زباله‌های تفکیک‌ شده، موضوع‌هایی هستند که باید در مورد آن تصمیم‌گیری ‌شود. در صورت برون‌سپاری، مزایده برگزار می‌شود و شرکت‌های بازیافتی و کمپوستی با ارائه‌ قیمت‌ در این مزایده شرکت می‌کنند. شرکت مناسب در صورت وجود انتخاب می‌شود و درصورتی‌که برون‌سپاری صرفه‌ اقتصادی نداشته باشد، زباله‌ها توسط خود سازمان جمع‌آوری‌کننده پردازش می‌شوند و تصمیم‌های مربوطه برای تأسیس تسهیلات و مکان‌یابی و تخصیص آن‌ها به نقاط تولید زباله اخذ می‌شود. مسئله در قالب یک مدل دوسطحی مدل‌سازی شد که در سطح اول سازمان جمع‌آوری‌کننده به‌عنوان رهبر و در سطح دوم شرکت‌های داوطلب برای شرکت در مزایده در نقش پیرو با هم رقابت می‌کنند و تصمیم‌گیرنده هستند. </OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">طراحی شبکه‌ جمع‌آوری زباله و پسماند شهری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدیریت پسماندهای شهری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">برنامه‌ریزی دوسطحی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مزایده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قیمت‌گذاری</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jimp.sbu.ac.ir/article_87215_77a56fb888d940a83266757dd4d02986.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شهید بهشتی</PublisherName>
				<JournalTitle>چشم‌انداز مدیریت صنعتی</JournalTitle>
				<Issn>2251-9874</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Environmental Impacts Trade off Problem and Solving it with MOPSO and MOFA Algorithms</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارائه یک مدل ریاضی برای مسئله موازنه هزینه- زمان- اثرات زیست‌محیطی و حل آن با الگوریتم‌های فراابتکاری ازدحام ذرات و کرم شب‌تاب</VernacularTitle>
			<FirstPage>97</FirstPage>
			<LastPage>121</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">87216</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمدرضا</FirstName>
					<LastName>تقی‌زاده یزدی</LastName>
<Affiliation>دانشیار، دانشگاه تهران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سعید</FirstName>
					<LastName>غفوری</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2019</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>24</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The dramatic increase in number and turnover of the projects of organizations on one hand and the Aggravation of environmental concerns on the other hand, lead to Increasing attention to environmental concerns in the field of project management. Adding this factor to the other customary factors that have an impact on project scheduling is a reasonable approach toward evaluation and control of destructive environmental effects. To this end, environmental impacts have been considered as a novel factor in the time-cost trade off problem and a new mathematical model, which includes time, cost and environmental impacts simultaneously, has been proposed in this article. Due to its NP- hardness, two metaheuristic algorithms, namely MOPSO and MOFA, combined with a heuristic algorithm were coded in MATLAB software. The heuristic algorithm’s function is to transform infeasible solutions to feasible ones. The results of implementing the aforementioned model and algorithms in a drilling project indicate that project managers can choose between different amounts of time, cost and environmental impacts. Moreover, they can control environmental impacts of a given project as well. Furthermore, the values of Pareto answers criteria demonstrated that MOPSO algorithm outperforms MOFA algorithm in this project.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">افزایش تعداد و گردش مالی پروژه‌های سازمان‌ها و سازمان‌های پروژه‌محور از یک سو و شدت‌گرفتن دغدغه‌های زیست‌محیطی تحت مفهوم «توسعه پایدار» از سوی دیگر به ورود دغدغه‌های زیست‌محیطی در مدیریت پروژه منجر شده است. از این رو در این مطالعه، اثرات زیست‌محیطی پروژه به‌عنوان شاخص جدیدی در مسئله موازنه هزینه- زمان پروژه در نظر گرفته شده و مدل ریاضی جدیدی با سه شاخص هزینه، زمان و اثرات زیست‌محیطی ارائه شده است. با توجه به دشواری حل مدل ریاضی ارائه‌شده از دو الگوریتم فراابتکاری ازدحام ذرات چندهدفه و کرم شب‌تاب چندهدفه به‌صورت ترکیبی با یک الگوریتم ابتکاری که جواب‌های موجه از نظر روابط پیش‌نیازی ایجاد می‌کند، در محیط نرم‌افزار متلب استفاده شد. نتایج به‌کارگیری این مدل ریاضی و الگوریتم‌های حل بر روی ‌داده‌های مسائل استاندارد موجود در کتابخانه PSPLIB نشان داد که مدیران پروژه با به‌کارگیری این مدل ریاضی در زمان‌بندی پروژه خود، حق انتخاب بین مقادیر مختلف زمان، هزینه و اثرات زیست‌محیطی پروژه را خواهند داشت و از طرفی می‌توانند اثرات زیست‌محیطی پروژه را کنترل کنند؛ همچنین مقادیر شاخص‌های ارزیابی جواب‌های پارتو نشان داد که الگوریتم ازدحام ذرات کارایی بهتری نسبت به الگوریتم کرم شب‌تاب در این مسئله داشته است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مسئله موازنه هزینه- زمان- اثرات زیست‌محیطی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم فراابتکاری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم ازدحام ذرات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوریتم کرم شب‌تاب</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jimp.sbu.ac.ir/article_87216_cf5c5847012fa18514e0af7b43bddbce.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شهید بهشتی</PublisherName>
				<JournalTitle>چشم‌انداز مدیریت صنعتی</JournalTitle>
				<Issn>2251-9874</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A Mathematic Model for Green Supply Chain of Project Construction considering Project Scheduling</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارائه مدل ریاضی زنجیره تأمین سبز پروژه‌های ساخت‌وساز با در‌نظر گرفتن زمان‌بندی پروژه</VernacularTitle>
			<FirstPage>123</FirstPage>
			<LastPage>156</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">87217</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>امیر</FirstName>
					<LastName>بیانی مجد</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سیامک</FirstName>
					<LastName>نوری</LastName>
<Affiliation>دانشیار، دانشگاه علم و صنعت.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سعید</FirstName>
					<LastName>یعقوبی</LastName>
<Affiliation>استادیار، دانشگاه علم و صنعت.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>احمد</FirstName>
					<LastName>محمدی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری، دانشگاه علم و صنعت.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2019</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>24</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The construction supply chain encounters with a lot of challenges that one of the most significant can refer to the higher sources wasting in project site and also the high pollution on amount of this type of supply chains. On the other hand, the most managers of supply chains need to the integration of supply chain such as project sources and time specifics, determining the production and inventory level, and also determining numbers and type of vehicles that are included, in order to its cost is calculated in an optimal form. For this purpose, in this article an integrated model has been proposed which first objective function is maximizing the profit, and the second objective amount is minimizing the emission of the carbon dioxide gas, whereas a solution way for the prevention of sources waste in project site is presented.  With assumption of determining project network and also the durations and daily demand of each activity, this supply chain model pans the different periods of time. To consider this bi-objective and nonlinear model, the model has been first linearized, and by using the epsilon-constraint method and also coding in GSMS software has been solved and its results have been finally analyzed with two numerical examples. </Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">زنجیره تأمین ساخت‌وساز با چالش‌های بسیاری مواجه است که از مهم‌ترین آن‌ها می‌توان به اتلاف بیش‌ازحد منابع در سایت پروژه و همچنین میزان بالای انتشار آلاینده‌ها در این نوع از زنجیره‌های تأمین اشاره کرد؛ از سوی دیگر، اغلب مدیران این نوع از زنجیره‌ها ملزم به یکپارچه در نظر‌گرفتن زنجیره تأمین از قبیل ویژگی‌های زمانی و منابع پروژه، تعیین سطح تولید و موجودی و تعیین تعداد و نوع وسایل نقلیه در آن هستند تا هزینه‌های آن به‌صورت بهینه تعیین شود؛ به همین منظور، در این مقاله مدلی یکپارچه ارائه شده که هدف نخست بیشینه‌سازی سود و هدف دوم کمینه‌سازی میزان انتشار گاز کربن دی‌اکسید است؛ به‌طوری‌که راهکاری نیز برای جلوگیری از اتلاف منابع در سایت پروژه ارائه شده است. با فرض مشخص‌بودن شبکه پروژه و همچنین مدت‌زمان و تقاضای روزانه هر یک از فعالیت‌ها، این مدل، برنامه‌ریزی زنجیره را در دوره‌های زمانی مختلف انجام می‌دهد. با توجه به دوهدفه و غیرخطی‌بودن این مدل، ابتدا مدل، خطی و سپس با استفاده از روش محدودیت اپسیلون و کدنویسی در نرم‌افزار GAMS حل شد و درنهایت نتایج آن با استفاده از دو مثال عددی مورد‌تحلیل قرار گرفت.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">زنجیره تأمین ساخت‌وساز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">زنجیره تأمین سبز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">زمان‌بندی پروژه</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jimp.sbu.ac.ir/article_87217_8cebcf0f582088a46ac8b42ba6a3c520.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شهید بهشتی</PublisherName>
				<JournalTitle>چشم‌انداز مدیریت صنعتی</JournalTitle>
				<Issn>2251-9874</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>An Integrated Approach of DEA with a Variety of Outputs and Windows Analysis for Evaluating Efficiency of the Power Industry</ArticleTitle>
<VernacularTitle>رویکردی ترکیبی از تحلیل پوششی داده‌ها با انواع خروجی‌ها و تحلیل پنجره در ارزیابی کارایی صنعت برق</VernacularTitle>
			<FirstPage>157</FirstPage>
			<LastPage>180</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">87218</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محسن</FirstName>
					<LastName>شفیعی نیک‌آبادی</LastName>
<Affiliation>استادیار، دانشگاه سمنان.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>کیخسرو</FirstName>
					<LastName>یاکیده</LastName>
<Affiliation>استادیار، دانشگاه گیلان.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>اکرم</FirstName>
					<LastName>اویسی عمران</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری، دانشگاه سمنان.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2019</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>24</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The aim of this study is to evaluate efficiency of the power industry using an integrated approach of Network DEA with a variety of outputs and Windows Analysis. This network system includes undesirable, final desirable and intermediate output in time interval of 2012 to 2014. Input and output variables of first and second stages were respectively considered as domestic consumption of power stations, fuel consumption, thermal output, efficiency, nominal power of power station and operational power of power station, maximum production, especial production and gross production, capacity of power transmission substations, and finally delivery energy and energy losses. The results indicate that due to the possibility of integration over three times, in terms of total efficiency and efficiency of production stage, there is highest number of efficient units. In 2013 However, compared to efficient frontier of three periods, electricity production stage had the greatest number of inefficient units and increasing the number of efficient units in the total efficiency stage is due to high efficiency of regional electricity companies.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در این پژوهش با هدف ارزیابی کارایی نواحی تولید و انتقال نیرو در صنعت برق ایران در طی زمان و با توجه به ماهیت سیستمی مراحل تولید و انتقال برق، دو رویکرد تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای و تحلیل پنجره با هم ترکیب شده است. این سیستم شبکه‌ای دارای خروجی نامطلوب و مطلوب نهایی و میانی بوده و دارای دو مرحله تولید و انتقال برق در بازه زمانی 1391 تا 1393 است. متغیرهای ورودی و خروجی مرحله اول و دوم به‌ترتیب مصرف داخلی نیروگاه‌ها، سوخت مصرفی و بازده حرارتی، راندمان، قدرت نامی نیروگاه و قدرت عملی نیروگاه، حداکثر بار تولیدی، تولید ویژه و تولید ناویژه، ظرفیت پست‌های انتقال نیرو و طول خطوط انتقال نیرو و درنهایت انرژی تحویلی و تلفات انرژی در نظر گرفته شده است. نتایج نشان می‌دهد که با توجه به مجموعه امکان ادغام‌شده طی سه دوره، در سال 1392 از نظر کارایی کل و کارایی مرحله تولید بالاترین تعداد واحدهای کارا وجود دارد؛ درحالی‌که در مقایسه با مرز کارای سه‌دوره‌ای، مرحله تولید برق بیشترین واحدهای ناکارا را دارد و افزایش تعداد واحدهای کارا در مرحله کارایی کل ناشی از کارایی بالای شرکت‌های برق منطقه‌ای است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل پنجره</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل پوششی داده‌های شبکه‌ای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خروجی نامطلوب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تولید برق</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">انتقال برق</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jimp.sbu.ac.ir/article_87218_ea7f86e2cd27d697290553edc267ae58.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه شهید بهشتی</PublisherName>
				<JournalTitle>چشم‌انداز مدیریت صنعتی</JournalTitle>
				<Issn>2251-9874</Issn>
				<Volume>6</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2017</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Modeling of Near Field Communication Technology Adoption using System Dynamics Approach</ArticleTitle>
<VernacularTitle>شبیه‌سازی پذیرش فناوری ارتباط حوزه نزدیک با رویکرد پویایی‌های سیستم</VernacularTitle>
			<FirstPage>181</FirstPage>
			<LastPage>204</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">87219</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>غلامرضا</FirstName>
					<LastName>هاشم‌زاده</LastName>
<Affiliation>دانشیار، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمدرضا</FirstName>
					<LastName>بهرامی</LastName>
<Affiliation>دانش‌آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تهران جنوب.</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2019</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>24</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In today’s world determining the success or failure of basic IT services is based on the adoption rate of users and the using society. The purpose of this paper is to develop a system dynamic model for improving and acceleration in the adoption of NFC technology of bank POS and investigating the factors affecting it with the help of Vensim software, where more than 35 influential variable and associated with 4 stock variables mode were extracted through the study of the literature of the subject and 4 casual loops were identified and defined. Then, the model is presented, as causal-loop diagrams and the stock-flow model and various policies, such as reduction of word of mouth advertising, reducing learning time, enhancing the attractiveness of use have been studied. According to the results of the sensitivity analysis, it was found that use charm, oral advertising and the minimum time required for learning technology with the experience and skill, abundance of adopters and the need for practice and educate, is very important in determining the amount of adopters of NFC technology in bank POS.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در دنیای امروز تعیین میزان موفقیت یا شکست خدمات فناوری پایه، مبتنی بر نرخ پذیرش فناوری از سوی کاربران و جامعه استفاده‌کننده است. هدف این مقاله توسعه یک مدل پویایی سیستم برای بهبود و تسریع روند پذیرش فناوری ارتباط حوزه نزدیک در پایانه‌های فروش بانکی و بررسی عوامل مؤثر بر آن با استفاده از نرم‌افزار Vensim است که در آن بیش از 35 متغیر مؤثر و مرتبط با 4 متغیر حالت از طریق مطالعه مبانی نظری موضوع استخراج‌ و 4 حلقه علّی حلقوی شناسایی و تعریف شده است؛ سپس مدل به‌صورت نمودارهای علت و معلولی و مدل جریان انباشت ارائه می‌شود و سیاست‌های مختلفی مانند کاهش تبلیغات دهان‌به‌دهان، کاهش زمان یادگیری و افزایش جذابیت استفاده، بررسی شده است. با توجه به نتایج و تحلیل حساسیت انجام‌شده مشخص شد که جذابیت استفاده، تبلیغات دهان‌به‌دهان و حداقل زمان موردنیاز برای یادگیری فناوری به همراه تجربه و مهارت استفاده، فراوانی پذیرندگان و نیازمندی به تمرین و آموزش اهمیت بسزایی در تعیین میزان پذیرندگان فناوری ارتباط حوزه نزدیک در پایانه‌های فروش بانک‌ها دارد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پذیرش فناوری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ارتباط حوزه نزدیک</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پویایی‌های سیستم</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jimp.sbu.ac.ir/article_87219_4b332634247399a81f7880d5740980bc.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
