دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 6 1 2016 05 21 Rational Decision-Making in Public Sector: How Different Countries Use Operations Research Models in Their Public Administrations تصمیم‌گیری عقلایی در مدیریت بخش عمومی: موردکاوی و تحلیل چگونگی کاربرد مدل های کمّی پژوهش عملیاتی در اداره عمومی کشورهای جهان 9 30 87234 FA علی رضائیان استاد، دانشگاه شهید بهشتی. علی عبدالهی نیسیانی دکتری، پژوهشگاه حوزه و دانشگاه. Journal Article 2019 09 24 "Rational Decision-Making" is a management topic that argues about decision-making in determined and scientific process especially by "Operation Research". However, using operation research models in public sector has its typical Proponent and an opponent. Moreover, Iran is one the most five countries that has conducted scientific studies about operation research. The study had analyzed twenty-nine case studies reporting different operation research techniques in different governments. The result claims that operation research models have two aspects of managerial effects: Efficiency and Effectiveness. They are efficient in managing public technologies and tools (like distributions technologies etc.) but their effectiveness on public administration is dubious. Studying these kinds of case studies is appealing and practical for researchers to have a sounder view of the role that operation researches play in public issues. «تصمیم‌گیری عقلایی» رویکردی مدیریتی است که بر تصمیم‌گیری بر اساس فرآیندها و دقت‌های علمی به‌وسیله مدل‌های قطعی و کمّی تأکید می‌کند؛ اما در میان صاحب‌نظران بر سر به‌کارگیری مدلها و فنون پژوهش عملیاتی در بخش عمومی اختلاف‌نظر وجود دارد؛ زیرا با وجود آنکه مخالفینی جدی در به‌کارگیری و کاربرد این روشها در بخش عمومی وجود دارند، روشها و مدلهای پژوهش عملیاتی روز‌به‌‌روز درحال‌توسعه و بهبود هستند و در عمل در بخش عمومی مورد بهرهبرداری قرار میگیرند. در پاسخ به سؤال بالا، این پژوهش به موردکاوی و تحلیل 29 مورد از کاربرد فنون پژوهش عملیاتی در کشورهای مختلف و در زمان‌های متفاوت می‌پردازد. درنتیجه این بررسی‌ها مشخص می‌شود که اختلاف‌نظر در تأیید یا ردّ کاربرد فنون پژوهش عملیاتی ناظر به دو مقوله مجزای کارآمدی و اثربخشی آنها است؛ بدین‌صورت که مدلهای پژوهش عملیاتی عمدتاً کارایی خود را در مدیریت بهینه فناوری‌هایی که خدمات عمومی ارائه می‌دهند، اثبات می‌کنند؛ ولی در مورد اثربخشی این فنون با توجه به ابعاد روان‌شناختی و جامعه‌شناختی شواهد معناداری وجود ندارد.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87234_52b5d18ab124867653a73023d68c5e68.pdf

دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 6 1 2016 05 21 A Simulation-based Optimization Model for Integration of Cash and Material-Flow Planning within a Supply Chain یک مدل بهینه سازی مبتنی بر شبیه سازی برای برنامه‌ریزی یکپارچه جریان‌های مالی و فیزیکی در زنجیره تأمین 31 51 87235 FA احسان بدخشان کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران. میرسامان پیشوایی استادیار، دانشگاه علم و صنعت ایران. هادی صاحبی استادیار، دانشگاه علم و صنعت ایران. Journal Article 2019 09 24 The study aims to use simulation-based optimization methodology for modeling Automative-wheel rig supply chain. Simulation-based optimization approach consists of both simulation and optimization models that transform information repetitively until stop criterion is fulfilled. Simulation technique is based on system dynamics and optimization comprised of multi objective optimization with the aim of minimizing cost, minimizing cash conversion cycle as well as maximizing inventory turnover for two members of supply chain which is solved by genetics algorithm. Powersim Studio 10 is utilized to combine simulation and optimization models. After using the methodology and acquiring optimal solutions, decision maker chooses the optimal solution based on priority discussed for members. The study claims optimal solutions generated by simulation-based optimization are superior in comparison with scenario making in system dynamics model. هدف این پژوهش به‌کارگیری رویکرد بهینه‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی برای مدل‌سازی زنجیره تأمین رینگ خودرو است. رویکرد بهینه‌سازی مبتنی بر شبیه‌سازی از یک مدل بهینه‌سازی و یک مدل شبیه‌سازی تشکیل‌شده است که تا دستیابی به جواب‌های بهینه به‌صورت رفت‌وبرگشتی با یکدیگر تبادل اطلاعاتی دارند. روش شبیه‌سازی به‌کار گرفته‌شده در این رویکرد پویایی‌شناسی سیستم و تکنیک بهینه‌سازی به کار گرفته‌شده بهینه‌سازی چندهدفه است. اهداف مدل شامل کمینه‌کردن هزینه، کمینه‌کردن چرخه تبدیل پول وبیشینه‌کردن تعداد دفعات گردش موجودی کالا برای دو عضو زنجیره تأمین رینگ سایپا است که دو هدف آخر با یکدیگر هم‌راستا نیستند و به کمک الگوریتم ژنتیک حل می‌شود. به‌منظور ترکیب دو مدل شبیه‌سازی و بهینه‌سازی از نرم‌افزار «پاورسیم استودیو 10» که امکان شبیه‌سازی و بهینه‌سازی را فراهم می‌آورد، استفاده شده است. پس از به‌کارگیری رویکرد معرفی‌شده جواب‌های بهینه به‌دست می‌آیند که تصمیم‌گیرنده با توجه به اولویتی که برای اعضای زنجیره متصور است جواب بهینه را انتخاب می‌کند. نتایج نشان داد جواب‌های بهینه حاصل از این روش بسیار بهترازجواب‌های بهینه تولیدشده از به‌کارگیری سناریوهای مختلف در شبیه‌سازی بودند.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87235_694306fdfe0ace5a3e1d2efa27ead123.pdf

دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 6 1 2016 05 21 Barriers by using an Integrated ISM-fuzzy MICMAC Approach مدل‌سازی موانع اجرای مدیریت دانش در زنجیره تأمین با رویکرد یکپارچه مدل‌سازی تفسیری ساختاری و میکمک فازی 53 74 87236 FA پیام شجاعی استادیار، دانشگاه شیراز. Journal Article 2019 09 24 This paper intended to identify and prioritize of Knowledge Management Adaptation Barriers in sanitary ware industries Supply Chain. In the first step these barriers were identified through reviewing literature and by means of Content Validity of the factors - extracted from sanitary ware industries. Then, the inter relationship among the barriers were determined by Interpretive Structural Modeling and Fuzzy MICMAC. Finally, the dependence and driving power of those factors were recognized on each other. According to the results, Lack of top management commitment towards KM adoption in SC, Lack of education and training to SC members and Lack of strategic planning regarding KM adoption in SC have most influences, respectively. This model helps managers to identify the barriers of the industry before applying KM adapting strategies considering a holistic approach so that they can implement the most suitable approach to adapt KM in SC. هدف پژوهش حاضر، شناسایی و اولویت‌بندی موانع اجرای مدیریت دانش در زنجیره تأمین شرکت‌های چینی‌آلات بهداشتی است. بدین منظور ابتدا با مطالعه مبانی نظری موضوع این موانع شناسایی و با استفاده از روایی محتوایی عوامل مرتبط با شرکت‌های چینی‌آلات بهداشتی استخراج شد؛ درنهایت با استفاده از مدل‌سازی تفسیری ساختاری و میکمک فازی روابط متقابل میان موانع مشخص و قدرت تأثیرگذاری و تأثیرپذیری آن‌ها بر یکدیگر مشخص شد. طبق نتایج ، به‌ترتیب عدم تعهدات مدیریت ارشد به استفاده از مدیریت دانش در زنجیره تأمین، فقدان آموزش برای اعضا و نبود برنامه‌ریزی استراتژیک بیشترین تأثیر را بر دیگر موانع دارند. این مدل به مدیران صنعت چینی‌آلات بهداشتی کمک میکند، قبل از اجرای هرگونه استراتژی برای اجرای مدیریت دانش، با رویکرد کلی‌نگر، موانع موجود در این صنعت را بشناسند تا بتوانند رویکرد مناسبی برای استقرار مدیریت دانش در زنجیره تأمین به‌کار گیرند.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87236_515443b3907f382178e695c476fa091d.pdf

دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 6 1 2016 05 21 Taxonomy of Manufacturing Strategies and Its Underling Dimensions in Iran گونه‌شناسی استراتژی‌های تولید در ایران و معرفی ابعاد متمایزکننده آن 75 96 87237 FA بهاره ملازاده یزدانی دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد. علیرضا پویا دانشیار، دانشگاه فردوسی مشهد. 0000-0001-6000-3535 احمد توکلی استادیار، دانشگاه فردوسی مشهد. Journal Article 2019 09 24 Manufacturing strategy for any organization and managers is an important fact, could have a significant impact on organizational success, and could improve the area of expertise within the organization. Considering the importance of this issue, it is clear that the production strategy has a significant role in the competitive situation. Due to the enormous environmental changes, factory production strategies were to quickly change. Most studies in the field of manufacturing. From the other side production strategies focus on content and process of manufacturing strategy and few studies deals with this area.The aim of this study was to provide a taxonomy of manufacturing strategies.To achieve this purpose, a sample of 100 manufacturing plants located in “Mashhad Industrial Zone” was evaluated. After validity and reliability test of data gatherings tool, we identified four different clusters for manufacturing strategy (each of them emphasized different objectives, through Applying cluster analysis). استراتژی تولید برای کلیه سازمان‌ها و همچنین مدیران اهمیت زیادی دارد و می‌تواند تأثیر قابل‌ملاحظه‌ای بر موفقیت سازمان‌ها و ارتقای نقش حوزه‌های کاریِ درون سازمان داشته باشد. با توجه به اهمیت این موضوع، استراتژی تولید در وضعیت رقابتی سازمان نیز نقشی پررنگ و اساسی خواهد داشت. به‌دلیل تغییرات بسیار زیاد محیطی، استراتژی‌های تولیدی کارخانه‌ها به‌سرعت در حال تغییر است. بیشتر مطالعات در زمینه تولید و استراتژی‌های تولید بر محتوا و فرایند استراتژی تولید تمرکز کرده‌اند و در زمینه پیکرهشناسی در این حوزه مطالعات کمی صورت گرفته است؛ بنابراین هدف اصلی این پژوهش ارائه تاکسنومی از استراتژی‌های تولید برای پیکره‌شناسی آن است. برای این منظور نمونه‌ای صدتایی از کارخانه‌های تولیدی مشهد ارزیابی شدند. پس از بررسی اعتبار ابزار پژوهش از تحلیل خوشه‌ای کای میانگین برای تحلیل داده‌ها استفاده شد که حاصل آن شناسایی چهار خوشه متفاوت از استراتژی‌های تولیدی بود که هر یک از آن‌ها بر اهداف تولیدی متفاوتی تأکید دارند.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87237_8dda682abdd70658d8b6d61cc0343a40.pdf

دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 6 1 2016 05 21 An Integrated Model for Analysis and Improvement of Scheduling “Flexible Manufacturing Systems (FMS)” and Dispatching “Automated Guided Vehicle (AGV)” Problems ارائه مدل یکپارچه برای تحلیل و بهبود مسائل زمانبندی و ارسال وسایل نقلیه هدایت خودکار در سیستم تولید انعطاف‌پذیر 97 127 87238 FA سیده مهرخ سجادی کارشناس ارشد، مؤسسه آموزش عالی کار قزوین. اشکان عیوق استادیار، دانشگاه شهید بهشتی. 0000-0001-7706-2101 میرمهدی سیداصفهانی استاد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر. Journal Article 2019 09 24 Flexible manufacturing system scheduling is one of the most important and practical topics in manufacturing systems scheduling problems which could be affected by many features and subproblems. Considering them in FMS scheduling model in an integrated way leads to a feasible scheduling, and the model will not only be closer to the real settings in FMS environment but also its application in manufacturing systems will increase. This contribution takes into account manufacturing tasks and AGV dispatching scheduling problems simultaneously (in addition involving 2 subproblemsi machine loading, ii part routing problems implicitly). It provided a mathematical nonlinear mixed integer programming model. Having solved the model via Genetic Algorithm leaded to suboptimal solutions. Solving various examples, defining Lower and Upper Bounds and comparing them, demonstrate the quality of the solutions. زمانبندی سیستم‌های تولید انعطاف‌پذیر یکی از مهم‌ترین و کاربردی‌ترین مباحث در حوزه‌ی مسائل زمانبندی سیستم‌های تولیدی است که ویژگی‌ها و زیر‌مسائل زیادی در آن تأثیرگذار هستند. در‌نظر‌گرفتن این زیر‌مسائل به‌طور همزمان و یکپارچه در مدل زمانبندی سیستم‌های تولید انعطاف‌پذیر به یک برنامه زمانبندی موجه منجر خواهد شد، مدل به شرایط واقعی موجود در محیط سیستم تولید انعطاف‌پذیر نزدیک‌تر می‌شود و در‌نتیجه قابلیت استفاده از آن در محیط‌های تولیدی افزایش خواهد یافت. در این مقاله به‌طور همزمان به مسائل زمانبندی وظایف تولید و ارسال وسایل نقلیه هدایت خودکار پرداخته شده‌است که دو زیر‌مسئله: بارگیری ماشین و مسیریابی قطعات در سیستم تولید انعطاف‌پذیر را نیز به‌طور ضمنی در‌بر‌می‌گیرد. برای این مسئله یک مدل ریاضی برنامه‌ریزی غیرخطی مختلط عدد صحیح ارائه شده‌‌است. الگوریتم ژنتیک برای حل مدل به‌کار رفت که به جواب‌های نزدیک به بهینه منجر شد. با حل چند مثال عددی و تعریف حدود بالا و پایین و مقایسه آن‌ها، کیفیت راه حل‌های به‌دست‌ آمده از الگوریتم نشان داده شده‌است.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87238_622592c1b7e370fc15e028885df56913.pdf

دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 6 1 2016 05 21 Design a Model to Assess the Implementation of Six Sigma in Aystavyn Co. طراحی مدلی برای ارزیابی آمادگی اجرای شش سیگما در شرکت ایستاوین 129 151 87239 FA عباس عباسی دانشیار، دانشگاه شیراز. مسلم علی محمدلو استادیار، دانشگاه شیراز. مریم صفی‌نیا کارشناسی ارشد، دانشگاه شیراز. Journal Article 2019 09 24 In recent years, a growing desire has emerged to use Six Sigma techniques. Six Sigma can win companies to improve quality and reduce expenses in today's competitive world. But the important thing is that this tool should be used in organizations that are prepared; unprepartion for Six Sigma implementation leads to frustration among staff at different organizational levels and finally creates resistance and opposition against the project. The aim of this research is to assess the readiness of companies to provide Six Sigma implementation. For this purpose, first readiness indicators were identified for the implementation of Six Sigma, then to determine the relationship between these indicators interpretative structural modeling was applied. Finnaly through ANP weight of indictors were determined.The results showed that the "leadership and vision", "right choice" and "management improvement process" are more important. در سال‌های اخیر، استفاده از فنون شش سیگما گسترش زیادی داشته است. در دنیای رقابتی امروز شش سیگما می‌تواند برگ برنده شرکت‌ها برای بهبود کیفیت و کاهش هزینه‌ها باشد؛ اما نکته مهم این است که این ابزار باید در سازمان‌هایی به‌کار گرفته شود که آمادگی لازم را برای اجرای آن را داشته باشند. آماده‌نبودن برای اجرای شش سیگما به ناامیدی کارکنان، مقاومت و مخالفت در سطوح مختلف سازمانی و درنهایت شکست پروژه منجر می‌شود؛ بنابراین در این پژوهش مدلی برای ارزیابی آمادگی شرکتها برای اجرای شش سیگما ارائه می‌شود؛ بدین منظور ابتدا شاخص‌های ارزیابی آمادگی برای اجرای شش سیگما شناسایی و روابط بین این شاخص‌ها از طریق مدل‌سازی ساختاری تفسیری تعیین می‌شود؛ سپس درجه اهمیت و وزن شاخص‌های تعیین و درنهایت ابعاد ارزیابی آمادگی اجرای شش سیگما رتبه‌بندی می‌شود. نتایج نشان میدهد که به‌ترتیب ابعاد «رهبری و چشم‌انداز»، «انتخاب درست» و «مدیریت بهبود و فرایند» دارای اهمیت بیشتری هستند.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87239_7726bb6f366b520115c6619e18c13d72.pdf

دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 6 1 2016 05 21 Multi-Objective Mathematical Model for Supplier Selection and Order Allocation under Multi-Item Condition مدل ریاضی چندهدفه انتخاب تأمین‌کننده و تخصیص سفارش در شرایط چند‌محصولی 153 179 87240 FA محمد صادق حری استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک. آسیه انجم شعاع دانش‌آموخته کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، اراک. Journal Article 2019 09 24 Suppliers play an important role in reducing costs and increasing product quality. Accordingly, assessment and selection of suppliers based on desired criteria, has become one of the fundamental headquarters of decision-making in supply chain management. Since now the suppliers have a significant impact on the success or failure of a company, purchases that previously was considered as a mere tactical tool, now is known as a strategic task. So, considering the importance of the subject, the aim of this study is providing a fuzzy approach in order to select multi-product and multi-purpose supplier and determine the economic order quantity in supply chain. Objectives considered in the above model include minimizing the total cost (including the purchase cost, cost of returned goods, control and order costs), maximizing quality (including the product’s quality and services provided by suppliers, and maximizing the amount of products received from suppliers on-time. To resolve the above issue, the Lp-Metric and Zimmermann fuzzy approach -due to dealing with uncertainty and getting more flexibility of decision-making- are applied. The results represent the best suppliers to purchase the products from and also optimized allocation to each of them. تأمین‌کنندگان، نقش مهمی در کاهش هزینه‌ها و افزایش کیفیت محصولات تولیدی ایفا می‌کنند. بر همین اساس ارزیابی و انتخاب تأمین‌کنندگان با توجه به معیارهای مطلوب، به یکی از ارکان اساسی تصمیم‌گیری در مدیریت زنجیره تأمین تبدیل شده است. ازآنجاکه هم‌اکنون تأمین‌کنندگان تأثیر بسزایی بر موفقیت و شکست یک شرکت دارند، خرید که قبلاً به‌عنوان یک ابزار تاکتیکی محض، در نظر گرفته میشد، هم‌اکنون به‌عنوان یک وظیفه استراتژیک شناخته می‌شود؛ بنابراین با توجه به اهمیت موضوع هدف از این پژوهش، انتخاب تأمین‌کننده در شرایط چند محصولی و برنامه‌ریزی مقدار سفارش‌های اقتصادی در زنجیره تأمین است. اهداف درنظرگرفته‌شده در مدل بالا شامل کمینهکردن هزینه کل که مشتمل بر هزینه خرید، هزینه محصولات مرجوعی، هزینه کنترل و هزینه سفارش؛ بیشینه‌کردن کیفیت که دربرگیرنده کیفیت محصول و خدمات ارائه‌شده از طرف تأمین‌کنندگان و بیشینه‌کردن به‌موقع تعداد محصولات دریافتی توسط تأمین‌کنندگان است که در این مقاله با رویکرد فازی بررسی میشوند. این پژوهش برای سه تأمین‌کننده و سه محصول مهم یکی از شرکت‌های ماشین‌سازی در کشور ایران در نظر گرفته شد. نتایج نشان‌دهنده بهترین تأمین‌کنندگان برای خریداری محصولات و نیز میزان تخصیص بهینه به هر یک از تأمین‌کنندگان منتخب است.

https://jimp.sbu.ac.ir/article_87240_9895f3bc1f1865907dbe86c588f79d8a.pdf