دانشگاه شهید بهشتی چشم‌انداز مدیریت صنعتی 2251-9874 16 1 2026 03 21 Development of a Comprehensive Agent-Based Simulation Model for Smart Transformation of Iran’s Hotel Industry within the Tourism 4.0 Framework توسعه مدل جامع شبیه‌سازی عامل‌بنیان برای هوشمندسازی صنعت هتل ایران با رویکرد گردشگری نسل ۴ 9 34 106780 10.48308/jimp.16.1.9 FA فاطمه ثقفی دانشیار، دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. روح اله قاسمی استادیار، دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. سینا طریقی استادیار، دانشکده مدیریت صنعتی و فناوری، دانشکدگان مدیریت، دانشگاه تهران، تهران، ایران. طیبه کوثری دانشجوی دکتری، پردیس کیش، دانشگاه تهران، کیش، ایران. Journal Article 2025 09 08 <strong>Introduction and Purpose:</strong> Luxury hotels, which rely on precise interaction between staff and guests, have actively introduced technologies to enhance guest experience and satisfaction. The upgrading of smart hotels has brought about significant changes in the development environment of the hotel industry, which has led to the emergence of smart hotels. In the modern era, it is very important to make full use of the functions of smart hotels and strive to develop them. Smart hotels allow guests to register their identities, process orders, and receive room cards online. In addition, guests can personalize the services they receive, making the reception and service process simpler and more satisfying. To build a smart tourism hotel, it is necessary to optimize and innovate the core business content of the hotel to enhance the customer experience. This research aimed to develop a comprehensive model for smartening Iran's hotel industry within the Tourism 4 framework and using agent-based simulation.<br /><strong>Methodology:</strong> The research approach was hybrid and included library and field stages. First, using the systematic litrature review method, the findings of recent quantitative and qualitative research (2020 onwards) were reviewed and initial codes were extracted. Then, to identify neglected factors and localize the model, thematic analysis was performed on data from 13 semi-structured interviews with hotel industry experts. Combining the results of these two stages led to the identification of 5 main factors (customer, hotel, human resources, government, housekeeping) and 19 key variables. Using interpretive structural modeling, causal and hierarchical relationships of the determinants were determined and the final conceptual model was drawn. The model was implemented in a factor-based simulation environment and evaluated with internal (expert confirmation) and external (comparison with real data) validation, which showed a deviation of less than 0.2 percent.<br /><strong>Findings:</strong> The results of this study have increased the awareness of managers and those interested in the field of hotel management and management in the field of smart hotel industry and factor-based models. Also, based on the results of the simultaneous interpretation structural modeling and weighting method, it is concluded that the factors "Customer" and "Hotel (Acceptance / Booking / Reservation)" which are located in the link area have high influence and dependence. In fact, any action on these variables causes changes in other variables. The variable "Government" is located between the autonomous and dependent area, has low influence and medium dependence. Also, the variables "Room and Reception Services (Housekeeping)" and "Human Resources" are located in the neutral area. It was also found that "Room and Reception Services (Housekeeping)", "Human Resources" and "Government" are at the highest level and are most influenced by the "Customer" and "Hotel (Reception/Booking/Reservation)" factors.<br /><strong>Conclusions: </strong>Scenario analysis based on two key variables, "technological infrastructure" and "expert human resources," indicated that the simultaneous improvement of these two has the greatest impact on achieving the goal of providing 65 million person-nights of accommodation by 2025. The main innovation of the research is the integration of the three flows of materials, information, and finance in the Tourism 4 framework and the provision of a native and comprehensive model for strategic decision-making in the hotel industry that can help improve service quality, operational efficiency, and competitiveness in the smart tourism market. <strong>مقدمه و هدف:</strong> هتل‌های لوکس که بر تعامل دقیق بین کارکنان و مهمانان متکی هستند، به طور فعال فناوری‌هایی را برای افزایش تجربه و رضایت مهمانان معرفی کرده‌اند. ارتقای سطح هتل‌های هوشمند تغییرات قابل توجهی را در محیط توسعه صنعت هتلداری ایجاد کرده است که منجر به پیدایش هتل‌های هوشمند شده است. در عصر مدرن، استفاده کامل از عملکردهای هتل هوشمند و تلاش برای توسعه آن بسیار مهم است. هتل‌های هوشمند به مهمانان این امکان را می‌دهد که هویت خود را ثبت کنند، سفارشات را پردازش کنند و کارت اتاق را از طریق اینترنت دریافت کنند. علاوه بر این، میهمانان می‌توانند خدمات دریافتی‌شان را شخصی‌سازی نمایند و فرآیند پذیرایی و ارائه خدمات را ساده‌تر و رضایت‌بخش‌تر نمایند. برای ساخت یک هتل گردشگری هوشمند، بهینه‌سازی و نوآوری محتوای تجاری اصلی هتل برای افزایش تجربه گردشگر ضروری است. این پژوهش با هدف توسعه مدلی جامع برای هوشمندسازی صنعت هتل ایران در چارچوب گردشگری نسل ۴ و با بهره‌گیری از شبیه‌سازی عامل‌بنیان انجام شد.<br /><strong>روش‌ها:</strong> رویکرد تحقیق ترکیبی و شامل مراحل کتابخانه‌ای و میدانی بود. ابتدا با روش مرور ادبیات نظام مند ، یافته‌های پژوهش‌های کمی و کیفی اخیر (۲۰۲۰ به بعد) مرور و کدهای اولیه استخراج شد. سپس برای شناسایی عوامل مغفول و بومی‌سازی مدل، تحلیل مضمون بر داده‌های حاصل از ۱۳ مصاحبه نیمه‌ساختاریافته با خبرگان صنعت هتل اجرا گردید. ادغام نتایج این دو مرحله منجر به شناسایی ۵ عامل اصلی (گردشگر، PMS هتل، واحد منابع انسانی، وزارت میراث فرهنگی، گردشگری و صنایع دستی، خانه‌داری) و ۱۹ متغیر کلیدی شد. با استفاده از مدل‌سازی ساختاری تفسیری روابط علّی و سلسله‌مراتبی عوامل تعیین و مدل مفهومی نهایی ترسیم شد. مدل در محیط شبیه‌سازی عامل‌بنیان پیاده‌سازی و با اعتبارسنجی درونی (تأیید خبرگان) و بیرونی (مقایسه با داده‌های واقعی) ارزیابی شد که انحراف کمتر از ۰.۲ درصد را نشان داد.<br /><strong>یافته‌ها:</strong> نتایج این پژوهش آگاهی مدیران و علاقمندان حوزه مدیریت و هتل‌داری را در زمینه هوشمندسازی صنعت هتل و مدل‌های عامل‌بنیان افزایش داده است. هم‌چنین، بر اساس نتایج روش مدل‌سازی و وزن‌دهی ساختاری تفسیری همزمان نتیجه می‌شود که عامل‌های «گردشگر» و «PMS PMS هتل (پذیرش / بوکینگ / رزرواسیون)» که در منطقه پیوندی قرار دارند دارای قدرت نفوذ و وابستگی زیادی هستند. در واقع هرگونه عملی بر روی این متغیرها باعث تغییر سایر متغیرها می‌شود. متغیر «وزارت میراث فرهنگی، گردشگری و صنایع دستی» بین ناحیه خودمختار و وابسته قرار گرفته است دارای قدرت نفوذ پایین و وابستگی متوسط هست. هم‌چنین متغیرهای «خدمات اتاق و پذیرایی (خانه‌داری)» و «منابع انسانی» در منطقه خنثی قرار گرفته‌اند. هم‌چنین مشخص گردید، «خدمات اتاق و پذیرایی (خانه‌داری)»، «منابع انسانی» و «وزارت میراث فرهنگی، گردشگری و صنایع دستی» در بالاترین سطح قرار گرفته‌اند و بیشتر تحت تأثیر عوامل «گردشگر» و «PMS هتل (پذیرش / بوکینگ / رزرواسیون)» هستند.<br /><strong>نتیجه‌گیری:</strong> تحلیل سناریوها بر اساس دو متغیر کلیدی «زیرساخت فناورانه» و «نیروی انسانی متخصص» بیانگر آن بود که ارتقاء همزمان این دو، بیشترین اثر را در دستیابی به هدف تأمین ۶۵ میلیون نفر-شب اقامت تا افق ۱۴۰۴ دارد. نوآوری اصلی پژوهش، ادغام سه جریان مواد، اطلاعات و مالی در چارچوب گردشگری نسل ۴ و ارائه مدلی بومی و جامع برای تصمیم‌گیری راهبردی در صنعت هتل است که می‌تواند به بهبود کیفیت خدمات، بهره‌وری عملیاتی و رقابت‌پذیری در بازار گردشگری هوشمند کمک کند. https://jimp.sbu.ac.ir/article_106780_4e390d8216fb55e89e7c1f3aa58b2acc.pdf