@article { author = {Mohaghar, Ali and Ariaee, Sara}, title = {Locating using Geographical Information System and Weighted Maximal Covering Model}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {7}, number = {2}, pages = {9-32}, year = {2017}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {     At the present time, firms especially banks and finance and credit institutions to compete in the business world are seeking for maximal customer covering, reducing costs and increasing profit and efficiency. For this purpose, they are looking for determining and choosing the best location to start economic activity with scientific methods. This study aimed to locate Mehr Eghtesad bank branches in the region 1 in Tehran city, using geographic information system and the weighted maximal covering model. First, through reviewing the literature and interviews with experts the criteria and sub-criteria affecting the location of bank branches were identified. After that, two questionnaires were prepared and distributed between the bank's Managers then the weights of criteria and sub-criteria were determined based on the Best-Worst Method. Geographic Information System was used to determine potential points that are inputs of the weighted maximal covering model. In the end, the weighted maximal covering model was solved in MATLAB and the best locations for opening the new branches were identified.}, keywords = {Locating,Bank Branches,Best-Worst Method (BWM),Geographical Information System (GIS),Weighted Maximal Covering Model (WMCM)}, title_fa = {مکان‌یابی با سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل حداکثر پوشش}, abstract_fa = {در عصر حاضر، بنگاه ­های اقتصادی، به‌ویژه بانک­ ها و مؤسسه­ های مالی و اعتباری، برای رقابت در دنیای کسب ­و­کار به دنبال حداکثر پوشش مشتریان، کاهش هزینه و افزایش سود و کارایی هستند. برای این منظور با استفاده از روش­ های علمی به دنبال تعیین و انتخاب بهترین مکان برای شروع فعالیت اقتصادی می ­باشند. مطالعه حاضر با هدف مکان‌یابی شعب «بانک مهر اقتصاد» در منطقه یک شهر تهران با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و مدل حداکثر پوشش وزن­ دار انجام گرفته است. ابتدا از طریق مطالعات کتابخانه‌ای و مصاحبه با کارشناسان معیارها و زیرمعیارهای مؤثر در مکان­ یابی شعب بانک شناسایی شدند؛ سپس با تهیه دو پرسشنامه و توزیع آن­ها در میان مدیران بانک، وزن معیارها و زیرمعیارها بر اساس روش بهترین ـ بدترین به ­دست آمد. از سیستم اطلاعات جغرافیایی برای تعیین نقاط بالقوه که ورودی مدل حداکثر پوشش وزن ­دار هستند، استفاده شد؛ درنهایت مکان ­های مناسب با حل مدل حداکثر پوشش وزن ­دار در نرم‌افزار متلب مشخص شدند.}, keywords_fa = {مکان‌یابی,شعب بانک,روش بهترین ـ بدترین,سیستم اطلاعات جغرافیایی,مدل حداکثر پوشش وزن دار}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87199.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87199_f91e3135527dab6ea28eaac5867eb1ff.pdf} }