@article { author = {Mohaghar, Ali and Khorasani, Alireza}, title = {Designing the Model of Assessing the Risk management of Automaker Companies in Iran: Grounded Theory}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {10}, number = {3}, pages = {9-28}, year = {2020}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {10.52547/jimp.10.3.9}, abstract = {The purpose of this paper is to present a process model for assessing the risk management of automobile companies, in which it explains why the automaker enters the process of risk management assessment and how this process works. Based on the Grounded theory (GT) approach and the results of 22 in-depth interviews with 18 experts, a exploratory-process model for describing the risk management assessment phenomenon from the viewpoint of the automaker has been addressed. To analyze and integrate the data, the qualitative-inductive method of the GT including open coding steps, axial coding, and selective coding based on Strauss and Corbin's systematic approach were used. Based on this framework, Causal Conditions of the arrival of the automaker to the process of risk management assessment including organizational, national and international factors. The four other categories that describe how risk management is assessed by the automaker are: Intervening factors including the organizational, national and international context, the contingency factors including the nature of the environmental variables, the nature of the customer and the nature of the automaker, the categories of consequences including national results and Organizational result (survival, growth and profitability) and the category of strategy (exposure process) include pre-exposure, exposure and post-exposure stages.  }, keywords = {Automaker,Assessment Proccess,Assessment Models,Risk Management,Grounded theory}, title_fa = {طراحی مدل ارزیابی مدیریت ریسک در شرکت‌های خودروساز: نظریه داده‌‌‌‌‌‌‌‌‌بنیاد}, abstract_fa = {هدف این پژوهش، ارائه مدل فرایندی ارزیابی مدیریت ریسک شرکت­‌های خودروساز است که چرایی ورود خودروساز به فرایند ارزیابی مدیریت ریسک و چگونگی این فرایند را تشریح می­‌کند. با اتکا به رویکرد نظریه داده‌بنیاد و نتایج حاصل از 28 مصاحبه عمیق با 18 تَن از خبرگان، به­‌صورت‌بندی الگویی اکتشافی ـ فرایندی برای تشریح پدیده‌ی ارزیابی مدیریت ریسک از دیدگاه شرکت خودروساز پرداخته شده است. برای تجزیه­‌2و­تحلیل و تلفیق داده‌ها از روش کیفی ـ استقرایی نظریه داده‌بنیاد شامل مراحل کدگذاری باز، کدگذاری محوری و کدگذاری گزینشی مبتنی بر رویکرد سیستماتیک اشتراوس و کوربین استفاده شد. بر مبنای این چارچوب، مقوله شرایط علّی ورود خودروساز به فرایند ارزیابی مدیریت ریسک شامل عوامل سازمانی، ملّی و بین‌المللی تبیین می‌­شود؛ همچنین چهار مقوله دیگر که چگونگی ارزیابی مدیریت ریسک را توسط خودروساز تشریح می­‌کند، عبارت‌­اند از: مقوله عوامل بسترساز شامل بسترهای سازمانی، ملّی و بین­‌المللی؛ مقوله عوامل اقتضایی شامل ماهیت عوامل متغیر محیطی، ماهیت مشتری و ماهیت خودروساز؛ مقوله اهداف شامل نتایج ملّی و نتایج سازمانی (بقا، رشد و سودآوری) و مقوله راهکار (فرآیند مواجهه) شامل مراحل پیش‌مواجهه، مواجهه و پس‌مواجهه. }, keywords_fa = {خودروساز,فرایند ارزیابی,مدل های ارزیابی,مدیریت ریسک,نظریه داده‌بنیاد}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87545.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87545_67456b1bef30c098ccafe5e828162774.pdf} } @article { author = {Rostami, Mohammad}, title = {An Optimization Model for Closed-Loop Supply Chain Scheduling Problem}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {10}, number = {3}, pages = {29-52}, year = {2020}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {10.52547/jimp.10.3.29}, abstract = {In today's complex world and in order to increase competitiveness, planners in the manufacturing systems have focused on product distribution and collection of used products. In this paper, the closed-loop supply chain scheduling problem is investigated for the first time. A comprehensive and integrated model is presented for production scheduling, delivering products to retailers using limited-capacity vehicles, and pick-upping end of life products in order to recycle and reuse in supply chain. The aim of this problem is to minimize maximum tardiness. Due to the fact that this problem is NP-hard, a genetic algorithm is presented to solve the large-size instances by obtaining near-optimal solutions. To illustrate the importance of the problem under consideration, a case study of the motor oil supply chain is presented.}, keywords = {Scheduling,Closed-Loop Supply Chain,Maximum Tardiness,Linear Programming Model,Genetic algorithm}, title_fa = {ارائه یک مدل بهینه برای مسئله زمان‌بندی زنجیره تأمین حلقه‌بسته}, abstract_fa = {در جهان پیچیده امروزی و به­‌منظور افزایش رقابت‌­پذیری، توجه برنامه­‌ریزان در بخش سیستم­‌های تولیدی به مقوله توزیع محصولات و جمع‌آوری محصولات استفاده‌­شده افزایش یافته است. در این پژوهش، مسئله زمان­بندی زنجیره تأمین حلقه‌­بسته برای نخستین بار بررسی می­‌شود. یک مدل جامع و یکپارچه در خصوص زمان­بندی تولید محصولات، ارسال بسته‌­ای آن­ها به مشتریان توسط وسایل حمل‌ونقل با ظرفیت محدود و جمع­‌آوری محصولات استفاده­‌شده از محل مشتریان و بازگرداندن آن­ها به محل کارخانه برای انجام فرآیند بازیافت ارائه می‌­شود. هدف این مسئله، کمینه‌­کردن حداکثر زمان تأخیر در تحویل محصولات است. با توجه به NP-hard­ بودن مسئله، برای حل مسائل بزرگ یک الگوریتم ژنتیک ارائه می­‌شود که قادر است جواب­‌هایی نزدیک به جواب بهینه ایجاد کند. برای بیان میزان اهمیت مسئله موردبررسی در این پژوهش، یک مطالعه موردی مربوط به زنجیره تأمین روغن‌­موتور ارائه می‌شود.}, keywords_fa = {زمان­بندی,زنجیره تأمین حلقه‌­بسته,بیشترین تأخیر,مدل برنامه­‌ریزی خطی,الگوریتم ژنتیک}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87546.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87546_d3d01dac0bd86b9dc1302724bb6db431.pdf} } @article { author = {Sadeghi Zeydanloo, Mostafa and Seyed Esfahani, Seyed Hossein}, title = {Evaluation of Organizational Excellence Model for Development and Empowerment of Human Resources (Case Study: Shams Abad Distributed Power Plant)}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {10}, number = {3}, pages = {53-69}, year = {2020}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {10.52547/jimp.10.3.53}, abstract = {The main purpose of this research was to develop and empower the power plant staff (Shams Abad) which was done by power plant specialists in order to grow and improve the organization. and prioritize it using fuzzy model network analysis which can be effective in strategic decision making of the Distributed Power Plant. This study using Delphi questionnaire design and experts' criteria and sub-criteria, we designed Delphi questionnaire and distributed to statistical population. In the next step, the weight of the criteria and sub-criteria screened was determined using fuzzy ANP method. The results showed that strong financial support for the application of new technologies was the highest among the criteria. Out-of-the-box training courses on new technologies and resource utilization skills in device maintenance are ranked second and third, respectively.}, keywords = {Empowering Employees,Human Resources Management,Fuzzy Theory,Analytical Network Process )ANP(,Excellence Model,Delphi Method}, title_fa = {ارزیابی مدل تعالی به‌منظور توسعه و توانمندی منابع انسانی (موردمطالعه: نیروگاه تولید پراکنده شمس‌آباد)}, abstract_fa = {پژوهش حاضر با هدف توسعه و توانمندسازی کارکنان نیروگاه تولید پراکنده شمس‌­آباد با تعیین معیارها و زیرمعیارها توسط متخصصان این حوزه در جهت رشد و تعالی این سازمان انجام شد و اولویت‌بندی با استفاده از تحلیل شبکه‌­ای مدل با رویکرد فازی صورت‌گرفت که نتیجه این امر می­‌تواند در تصمیم‌گیری‌های استراتژیک نیروگاه تولید پراکنده مؤثر باشد. در این پژوهش با استفاده از معیارها و زیرمعیارهای مدل و نظر خبرگان، پرسشنامه دلفی طراحی و در جامعه آماری توزیع شد که در سه دور صورت گرفت. پس از دور سوم پرسشنامه دلفی، به غربال زیرمعیارها که دارای درجه اهمیت کمتری بودند، پرداخته شد و در­نتیجه 4 معیار و 8 زیر­معیار باقی ماند. در گام بعد وزن معیارها و زیرمعیارهای غربال­‌شده با استفاده از روش ANP فازی تعیین شد. نتایج نشان داد که پشتوانه مالی قوی در به‌کارگیری فناوری­‌های جدید بیشترین اهمیت را در میان معیارها دارد. دوره­‌های آموزشی خارج از سازمان برای فناوری‌­های جدید و مهارت استفاده از منابع در تعمیر نگهداری دستگاه‌­ها به‌­ترتیب در رتبه‌های دوم و سوم قرار گرفته‌­اند.}, keywords_fa = {توانمندسازی کارکنان,مدیریت منابع انسانی,تئوری فازی,روش تحلیل شبکه­‌ای,مدل تعالی,روش دلفی}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87547.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87547_871254cdb936e7b12731ab221331d43d.pdf} } @article { author = {Adalat, Mohammad Hasan and Azmi, Reza and Bagherinejad, Jafar}, title = {An Enhanced LSTM Method to Improve the Accuracy of the Business Process Prediction}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {10}, number = {3}, pages = {71-97}, year = {2020}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {10.52547/jimp.10.3.71}, abstract = {Prediction of the process behavior plays a key role in business process management. This research benefits from recent development in the field of deep learning to predict the next event in business processes. The proposed method uses Long Short-Term Memory (LSTM) as a promising architecture of recurrent neural networks. This architecture is implemented using a number of configurations with the aim of investigating how each of them affects the performance of the prediction models.  In order to build and evaluate our prediction models, we used two publicly available datasets (BPI 2012 and BPI 2017). After developing 300 prediction models, the results indicated that the proposed method outperforms the state-of-the-art methods in terms of precision. The best result in terms of Accuracy (0.907) was achieved through “one-hidden” layer LSTM architecture and by using “Big” configuration in the absence of “feedback”.}, keywords = {Process Management,Prediction Model,Machine Learning,LSTM Architecture}, title_fa = {بهبود دقت پیش‌بینی فرآیندها در مدیریت فرآیندهای کسب‌وکار با به‌کارگیری معماری LSTM}, abstract_fa = {پیش­بینی رفتار فرآیندهای سازمانی، نقش مهمی در مدیریت فرآیندهای کسب­‌وکار ایفا می­‌کند. این مهم با توسعه به­‌کارگیری الگوریتم‌­های یادگیری ماشین در جنبه‌­های مختلف آیند‌‌‌ه‌­پژوهی افق‌­های نوینی در برابر پیش­بینی رویدادها و فرآیندها در فضای کسب‌­وکار گشوده است. یکی از رو‌‌‌ش‌­های ‌یادگیری ماشین، به کارگیری الگوریتم­‌های یادگیری عمیق به­‌عنوان شاخه‌­ای از شبکه­‌های عصبی است که توانسته دقت پیش­بینی را به میزان زیادی افزایش دهد؛ ازاین‌­رو در پژوهش حاضر از معماری LSTM (حافظه طولانی کوتاه­‌مدت) شبکه عصبی برای پیش­بینی فرآیندهای کسب­وکار استفاده شده است. برای انجام آزمایش، الگوریتم LSTM بر روی مجموعه داده BPI2012 و BPI2017 اعمال شد. نتایج حاصل از ساخت 300 مدل پیش­بینی نشان داد که در مجموعه داده BPI2017 از مجموع آزمایش‌های انجام‌­شده بیشترین دقت 907/0 است که این مقدار دقت از مقادیر دقت به­‌دست‌­آمده در پژوهش‌های مشابه بالاتر است. این دقت با اجرای الگوریتم LSTM با معماری یک­‌لایه و مدل داده­‌بزرگ و بدون بازخورد به­‌دست آمده است.}, keywords_fa = {مدیریت فرآیندها,مدل پیش بینی,یادگیری ماشین,معماری LSTM}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87590.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87590_34d67a6e96031eaa9980a489cb99f9a5.pdf} } @article { author = {Alidoost, Fatemeh and Bahrami, Farzad and Safari, Hossein}, title = {Multi-Objective Pharmaceutical Supply Chain Modeling in Disaster (Case Study: Earthquake Crisis in Tehran)}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {10}, number = {3}, pages = {99-123}, year = {2020}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {10.52547/jimp.10.3.99}, abstract = {Absence of coordination between different sections of pharmaceutical supply chain has been announced as the most important challenge in the medicine industry. These sections are often in conflict and it is possible that their related decisions become suboptimal for the whole supply chain. In this study, a multi-objective mathematical model is offered for pharmaceutical supply chain problem. The model helps make strategic decisions in unexpected disaster occurences such as earthquake and flood. To improve the humanitarian relief in disaster, the model concurrently minimizes the total costs, maximizes the dispersion of distribution centers and minimizes the percentage of drug undersupply as three different objective functions. The model is solved by Torabi-Hassini approach and the performance and importance of objective functions have been compared. In order to verify the proposed model and the relations of different levels of supply chain, Tehran earthquake crisis is considered through different scenarios as the case study. The results illustrate that the highest and lowest demand is in the case of Ray and Mosha fault activation, respectively. Finally, it is shown that increasing the utility of minimizing the percentage of drug undersupply and maximizing dispersion of distribution centers inflicts higher costs on the system.}, keywords = {Pharmaceutical Supply Chain,Disaster,Humanitarian Relief,Multi-Objective Mathematical Modeling,Torabi-Hassini Approach}, title_fa = {مدل‌سازی ریاضی چندهدفه زنجیره تأمین دارو در حوادث غیرمترقبه (مورد مطالعه: بحران زلزله در تهران)}, abstract_fa = {یکی از مهم‌ترین چالش­‌های صنعت دارو، ناهماهنگی بین اعضای زنجیره تأمین است. در بیشتر موارد، اعضای زنجیره تأمین دارو اهداف متضادی را دنبال می‏کنند که بعضاً با یکدیگر و یا با کل زنجیره تأمین در تعارض است. در این مطالعه، یک مدل ریاضی چندهدفه برای زنجیره تأمین دارو در حوادث غیرمترقبه پیشنهاد شده است تا به تصمیم­‌گیری­های استراتژیک در زمان وقوع حوادث غیرمترقبه همچون سیل و زلزله کمک کند. سه هدف کمینه‌­سازی هزینه­ها، کمینه‌­سازی درصد کمبود دارو و بیشینه‌‏سازی پراکنش مراکز توزیع با رویکرد امدادرسانی بهتر در زمان وقوع حادثه در نظر گرفته شده است. مسئله با استفاده از روش ترابی ـ حصینی حل و رابطه توابع هدف با یکدیگر، با توجه به اولویت و اهمیت آن­ها، مقایسه شده است. به‌منظور بررسی عملکرد مدل و نحوه ارتباط سطوح مختلف زنجیره تأمین و فعالیت­‌ها با یکدیگر از داده‌های مرتبط با بحران وقوع زلزله در شهر تهران در سناریوهای مختلف استفاده شده است. نتایج نشان می‌‏دهد که بیشترین تقاضا در حالت فعال­‌شدن گسل ری و کمترین تقاضا مربوط به فعال شدن گسل مشا ‏است. درنهایت مشخص خواهد شد که افزایش مطلوبیت توابع هدف کمینه‏‌سازی درصد کمبود دارو و بیشینه‌‏سازی پراکنش مراکز توزیع به‌­ترتیب هزینه بیشتری را به سیستم تحمیل خواهند کرد. }, keywords_fa = {زنجیره تأمین دارو,حوادث غیرمترقبه,امدادرسانی,مدل‌سازی ریاضی چندهدفه,روش ترابی ـ حصینی}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87598.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87598_eb5fd762f6b28881135e65ebfb45dca9.pdf} } @article { author = {Taghva, Mohammad Reza}, title = {Investigating the Strategic Alignment of Business and Information Technology Using the Luftman Model and ITIL Best Practice}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {10}, number = {3}, pages = {125-141}, year = {2020}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {10.52547/jimp.10.3.125}, abstract = {The aim of this study was to investigate the strategic alignment of business and information technology using Luftman model and ITIL best practice, and since the study of this alignment requires an in-depth study of an industry or an organization, one of the Iranian defensive organizations (in standardization and information technology field) has been selected as the case study. In the first stage, the existence of IT strategy was assessed. Secondly, the degree of alignment of IT strategy with business strategy was assessed. The results showed that the IT strategy in the studied organization is on average 66.26 percent, which indicates the relative and acceptable ability of the organization to define IT strategy. Then, after analyzing the strategic alignment of IT and organization, it was found that the alignment degree of these organizations is generally above average. The results showed the lowest average in the area of business infrastructure and the highest average in the business infrastructure area. It is recommended that similar organizations use the ITIL V4 to assess and align the organization's strategies with the IT strategies.}, keywords = {Business Infrastructure,Information Technology,Information Technology Infrastructure Library,Luftman Model,Strategic Alignment}, title_fa = {بررسی میزان همسویی راهبردی کسب‌وکار و فناوری اطلاعات با استفاده از مدل لوفتمن و بهروش ITIL}, abstract_fa = {این پژوهش با هدف بررسی میزان همسویی راهبردی کسب‌وکار و فناوری اطلاعات با بهره‌گیری از مدل لوفتمن و بهروش ITIL صورت گرفته است و ازآنجاکه بررسی این همسویی، نیازمند بررسی عمیق یک صنعت یا یک سازمان است، یکی از سازمان‌‌های دفاعی ایران (فعال در حوزه استانداردسازی و فناوری اطلاعات) به­عنوان مورد مطالعه انتخاب شد. در مرحله نخست وجود راهبرد فناوری اطلاعات موردبررسی قرار گرفت و در مرحله دوم، میزان همسویی راهبرد فناوری اطلاعات با راهبرد کسب­وکار ارزیابی شد. با توجه به نتایج ابتدا مشخص شد که راهبرد فناوری اطلاعات در سازمان مورد­مطالعه به­صورت میانگین به میزان 26/66 درصد تعریف شده است که نمایانگر توانمندی نسبی و قابل‌قبول سازمان در تعریف راهبرد فناوری اطلاعات است. در مرحله بعد و پس از تحلیل میزان همسویی راهبردی فناوری اطلاعات و سازمان، مشخص شد که میزان همسویی این سازمان‌ها در کل کمی بالاتر از متوسط است. این نتایج در ناحیه رابطه راهبرد کسب‌وکار با زیرساخت کسب‌وکار نسبت به سایر نواحی میانگین کمتر و در ناحیه زیرساخت کسب‌وکار، بیشترین میانگین را دارد. پیشنهاد می‌شود که سازمان‌های مشابه از بهروش کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات نسخه ۴ (ITIL V4) برای ارزیابی و همسو­کردن راهبرد‌های سازمان با راهبرد‌های فناوری اطلاعات استفاده کنند.}, keywords_fa = {زیرساخت کسب‌وکار,فناوری اطلاعات,کتابخانه زیرساخت فناوری اطلاعات,مدل لوفتمن,همسویی راهبردی}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87596.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87596_70725cc3465c2421c57b3c0b41c90080.pdf} } @article { author = {Shahbazi, Fereshte and Sahebi, Hadi and Makui, Ahmad}, title = {Location Selection of Solar Power Plants, Wind and Distributed Generation and Degisn of Electrical Distribution Network}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {10}, number = {3}, pages = {143-170}, year = {2020}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {10.52547/jimp.10.3.143}, abstract = {Today, the required energy mostly comes from fossil fuels. Due to the limitation of fossil fuel reserves in the world and emissions of pollutants, today's industries have been challenged to replace renewable energy source.Among these renewable energies, solar and wind are important. In this research, firstly, the factors affecting the location of the solar and distributed generation have been investigated and mapping of criteria in the GIS has been prepared.Then, considering the importance of integrating the information, the ANP technique is chosen for weighting the layers and implemented with Super Decision software.Finally, the model of supply chain of the distribution network is proposed with the aim of maximizing the supplier's profit and minimizing the emissions.Zanjan province is considered as the case study for which the model is solved. According to the results, areas of Khodabandeh, Ijrud, and Mahnashan are suitable for the construction of wind power plants and areas of Khodabande and Ijrud are suitable for the construction of solar power plant. Finally, Khodabandeh, Zanjan, and Mahnashan are suitable for construction of the small gas scale plant.}, keywords = {electrical distribution network,location selection,Solar and DG power plants,GIS,ε-Constraint Method}, title_fa = {مکان‌یابی و طراحی مدل شبکه توزیع برق نیروگاه‌های خورشیدی، بادی و کوچک‌مقیاس گازی}, abstract_fa = {امروزه بخش عمده‌ای از انرژی موردنیاز از سوخت‌های فسیلی به‌دست می‌آید. محدودیت ذخایر انرژی فسیلی در جهان و انتشار مواد آلاینده بشر را برای جایگزین­‌کردن منابع انرژی جدید به چالش کشیده است. در این میان باد و خورشید با دارابودن مزایایی چون نداشتن آلودگی ‌زیست‌­محیطی، رایگان­‌ بودن و قابل‌تجدید­بودن، جایگاه و اهمیت ویژه‌ای دارند. در این پژوهش ابتدا به بررسی عوامل مؤثر بر مکان‌یابی نیروگاه‌های خورشیدی، بادی و کوچک­مقیاس گازی پرداخته ‌شده و نقشه‌های مربوط به معیارها در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی تهیه ‌شده است؛ سپس با توجه به اهمیت تلفیق اطلاعات فرآیند تحلیل شبکه‌ای برای وزن­دهی به لایه‌ها انتخاب و به کمک نرم‌افزار سوپر­دسیژن اجرا ‌شده است؛  درنهایت مدل زنجیره تأمین شبکه توزیع برق با هدف بیشینه­کردن سود تأمین‌کننده و کمینه­‌ کردن انتشار آلاینده ارائه و برای استان زنجان به‌عنوان مطالعه موردی حل‌ شده‌ است. طبق نتایج مناطقی از شهرهای خدابنده، ایجرود، ماهنشان برای احداث نیروگاه بادی و مناطقی از خدابنده و ایجرود برای احداث نیروگاه خورشیدی و خدابنده، زنجان و ماهنشان برای احداث نیروگاه کوچک ­مقیاس گازی مناسب هستند.}, keywords_fa = {شبکه توزیع برق,مکان‌یابی,نیروگاه‌های خورشیدی,بادی و تولید پراکنده,سیستم اطلاعات جغرافیایی,روش محدودیت اپسیلون}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87595.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87595_fcc65e7f84d6dc80b14188ab2155ec0f.pdf} } @article { author = {}, title = {The Reviewers in Issue 39, Autumn 2021}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {10}, number = {3}, pages = {-}, year = {2020}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {}, keywords = {}, title_fa = {داوران محترم شماره 39 پاییز 1399}, abstract_fa = {}, keywords_fa = {}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_102255.html}, eprint = {} }