@article { author = {Faghih, Nezamodin and Ghafournian, Mohammad}, title = {Systematic Identification of Average ASR Successful Telecommunications Conversations Using the Concept of Dynamic Systems}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {1}, number = {3}, pages = {9-28}, year = {2011}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {Some industrial, social, and managerial issues have their own intricacies and cannot be solved by simple vision and management hypotheses. Dynamic systems thinking is a way of modeling and analyzing the factors of a system and ultimately finding the right solution for it. In general, the purpose of identifying a system is to obtain a model of that system using input and output data obtained through multiple tests of the same system. Given the importance of the average percentage of successful conversations (ASRs) in the field of communication, this study attempts to identify and investigate the dynamics of systems thinking that generate different ASRs over time. Be.}, keywords = {Dynamic systems, identification systems,autocorrelation function, cross correlation function, spectral density function}, title_fa = {تعیین هویت سیستمی میانگین مکالمات موفق ASR در شرکت مخابرات با استفاده از مفهوم سیستم های پویا}, abstract_fa = {برخی مسائل و موضوعات صنعتی، اجتماعی و مدیریتی دارای پیچیدگی های خاص خود می باشند و با فرضیه های ساده بینشی و مدیریتی قابل حل نمی باشند. تفکر سیستم های پویا روشی برای مدلسازی و بررسی عوامل یک سیستم و در نهایت یافتن راه حل مناسب برای آن است. به طورکلی هدف از شناسایی یک سیستم به دست آوردن مدل آن سیستم با استفاده از داده های ورودی و خروجی است که به کمک آزمایش های متعدد از همان سیستم حاصل شده اند. با توجه به اهمیت میانگین درصد مکالمات موفق (ASR) در عرصه ارتباطات، در این تحقیق سعی برآن است که با استفاده از تفکر سیستم های پویا، هویت سیستمی که سبب ایجاد ASR های مختلف در طول زمان می شود، مورد شناسایی و بررسی قرار داده شود.}, keywords_fa = {Dynamic systems, identification systems,autocorrelation function, cross correlation function, spectral density function}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87362.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87362_eb7b261316b296157d0be3d30dbd6646.pdf} } @article { author = {Yousefi, Reza and Menhaj, Mohammad Bagher}, title = {The Impact of the Bulk Demand Forecasting System on the Whip Effect in the Supply Chain: A Comparative Approach}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {1}, number = {3}, pages = {29-41}, year = {2011}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {An important issue in supply chain management is the whip effect. This indicates an increase in demand volatility as the chain moves. This paper investigates the effect of several classical and intelligent methods on the forecasting process of turbulent demand on the occurrence of the whip effect. The results show that neural networks have more power to model and predict this behavior than conventional classical methods such as exponential smoothing due to nonlinear, oscillatory and even chaotic demand behavior. At the end of the article, using a numerical example, the use of neural networks to predict turbulent demand, in a successful reduction of the whip effect, is illustrated.}, keywords = {Forecasting,Supply Chain Management,Artificial Neural Networks,Agitated Demand}, title_fa = {تأثیر سیستم پیشبینی تقاضای متلاطم بر اثر شلاقی در زنجیره تأمین: یک رویکرد مقایسه ای}, abstract_fa = {یک مبحث مهم در مدیریت زنجیره تأمین، پدیده اثر شلاقی است. این مهم بیانگر افزایش تغییرپذیری تقاضا طی حرکت در طول زنجیره می باشد. در این مقاله تأثیر چندین روش کلاسیک و هوشمند در فرایند پیشبینی تقاضای متلاطم، در وقوع پدیده اثر شلاقی بررسی میشود. نتیجه این تحقیق حاکی از آن است که شبکههای عصبی در مقایسه با روشهای معمول کلاسیک همچون روش هموارسازی نمایی با توجه به رفتار غیرخطی، نوسانی و حتی آشوبی تقاضای متلاطم، توان بیشتری در مدل سازی و پیشبینی این رفتار دارند. در انتهای مقاله به کمک یک مثال عددی، کاربرد بهره گیری از شبکه های عصبی در پیشبینی تقاضای متلاطم، در کاهش موفقیت آمیز پدیده اثر شلاقی به تصویر در آمده است.}, keywords_fa = {Forecasting,Supply Chain Management,Artificial Neural Networks,Agitated Demand}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87363.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87363_62ad692579c40e9da873851f80dd9ad7.pdf} } @article { author = {Kazemi, Alieh and Mehregan, Mohamad Reza and Shakouri, Hamed}, title = {Presenting a Multi-Objective Linear Planning Model for Optimal Allocation of Iranian Energy Resources}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {1}, number = {3}, pages = {43-65}, year = {2011}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {Using a multi-objective linear planning model, this study investigates the optimal allocation of the country's energy resources to the various sectors of home, business, transportation, industry, agriculture, export, injection to oil reservoirs and power plants as secondary energy producers. Political, economic and environmental goals have also been taken into account. Data from 1346 to 1387 have been used to predict energy demand in different consumption segments and validate the model. Also, according to the targeted subsidies plan, the allocation of oil and gas resources to different sectors of consumption during 2011-2011 has been investigated. The results of this study provide suitable strategies for planners and decision makers to plan appropriately for optimal allocation of energy resources of the country.}, keywords = {Energy Resource Allocation,Forecasting,Multipurpose Planning,Linear Programming,Subsidy Targeting,Greenhouse Gas}, title_fa = {ارائه یک مدل برنامه ریزی خطی چندهدفه برای تخصیص بهینه منابع انرژی ایران}, abstract_fa = {این تحقیق با استفاده از یک مدل برنامه ریزی خطی چندهدفه، تخصیص بهینه منابع انرژی کشور به بخش های مختلف خانگی، تجاری، حمل و نقل، صنایع، کشاورزی، صادرات، تزریق به مخازن نفتی و نیروگاهها به عنوان تولیدکننده انرژی ثانویه را مورد بررسی قرار داده است و در این راستا اهداف سیاسی، اقتصادی و زیست محیطی نیز مورد توجه قرار گرفته اند. از داده های سال های 1346 تا 1387 برای پیش بینی تقاضای انرژی در بخش های مختلف مصرف و بررسی اعتبار مدل استفاده شده است . همچنین با توجه به اجرا شدن طرح هدفمند کردن یارانه ها، تخصیص منابع نفت و گاز به بخش های مختلف مصرف طی سال های 1390 تا 1400 بررسی شده است. نتایج این تحقیق، راهکارهای مناسبی را در اختیار برنامه ریزان و تصمیم گیران قرار می دهد تا برنامه ریزی مناسب در خصوص تخصیص بهینه منابع انرژی کشور داشته باشند.}, keywords_fa = {Energy Resource Allocation,Forecasting,Multipurpose Planning,Linear Programming,Subsidy Targeting,Greenhouse Gas}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87364.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87364_4780ddb6a3b4dd874bd171f85c55254c.pdf} } @article { author = {Shafie Nikabadi, Mohesen and Jafarian, ahmad and Jalili, Azam}, title = {The Impact of Organizational Process Integration and Logistics Lean on Business Performance}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {1}, number = {3}, pages = {67-82}, year = {2011}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {The main purpose of this paper is to investigate the impact of integration of organizational processes and logistics on business performance in automotive industry. In this survey study, we first identify the set of dimensions of integration of organizational processes in an appropriate organizational planning system. Then different aspects of logistics lean are identified and after identifying different dimensions in two issues of process integration and logistic lean, we examine the impact of these dimensions on business performance. Identification of different dimensions is done based on confirmatory factor analysis and then with the help of correlation analysis, we will investigate the type of relationship of each dimension determined with business performance in the automotive industry. The results show the impact of three factors of loss reduction, suppliers and supply chain integration on both internal and external dimensions of organizational process integration. The information system is also influenced by the external integration dimension, which can be concluded that logistic leanings increase the integration of organizational processes. Also, both the integration of organizational processes and the logistics leanings enhance the business performance of the enterprise.}, keywords = {Integration,Organizational Resource Planning System,Lean Logistics,Business Performance}, title_fa = {تأثیر یکپارچگی فرایندهای سازمانی و ناب سازی لجستیک بر عملکرد کسب و کار}, abstract_fa = {هدف اصلی مقاله، بررسی تأثیر یکپارچگی فرایندهای سازمانی و نابسازی لجستیک بر عملکرد کسب و کار در صنعت خودرو میباشد. در این تحقیق پیمایشی ، ابتدا به شناسایی مجموعه ابعاد یکپارچگی فرایندهای سازمانی در سیستم برنامه ریزی مناسب سازمانی پرداخته شده است. سپس ابعاد مختلف ناب سازی لجستیک شناسایی می شود و پس از تعیین ابعاد مختلف در دو موضوع یکپارچگی فرایندها و ناب سازی لجستیک، به بررسی تأثیر این ابعاد بر عملکرد کسب وکار می پردازیم. شناسایی ابعاد مختلف ، بر اساس تحلیل عاملی تأییدی صورت گرفته است و سپس با کمک تحلیل همبستگی، به بررسی نوع رابطه هر یک از ابعاد تعیین شده با عملکرد کسب و کار در صنعت خودرو خواهیم پرداخت. نتایج به دست آمده، حاکی از تأثیر سه عامل کاهش اتلاف ها، تأمین کنندگان و یکپارچگی زنجیره تأمین بر هردو بعد داخلی و خارجی یکپارچگی فرایندهای سازمانی می باشد. همچنین نظام اطلاعات بر بعد یکپارچگی خارجی موثر است که از این طریق می توان نتیجه گرفت ناب سازی لجستیک موجب افزایش یکپارچگی فرایندهای سازمانی می شود. همچنین هر دو موضوع یکپارچگی فرایندهای سازمانی و ناب سازی لجستیک موجب افزایش عملکرد کسب وکار سازمانی می گردند}, keywords_fa = {Integration,Organizational Resource Planning System,Lean Logistics,Business Performance}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87365.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87365_13ff031a7a1a7efccc130d2b8889a18a.pdf} } @article { author = {Nazemi, Shamsodin and Shamsaddini, Reza and Khorsandi Akbarnejad, Mohammad Hossein}, title = {A Model for the Classification of Material and Inventory Items Using the ABC-FUZZY Method (Case Study: Hamoun Panel Construction Company)}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {1}, number = {3}, pages = {83-98}, year = {2011}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {Inventories typically consist of at least two categories of items, the first being the major part of the inventory's value, usually not large, and the second being the lesser part of the inventory's value and the number of items Far more than the first batch. Therefore, using a single inventory control method for all of these items does not seem reasonable. In the ABC inventory control system, most attention is focused on the upper class items and the subsequent classes are less important. In this study, according to ABC method 77 items of raw materials were divided into three groups, 11 of which were classified as commodity A, 16 items in category B, and 50 items in category C. Following the criteria of consumption, scarcity and criticality of items, using ABC method and fuzzy classification were used to classify 77 items and it was found that 14 items were very important, 20 items were important and 43 items were in the group. They are not important. Since lack of or in the absence of raw materials in the market can cause problems for manufacturing units, accurate identification of the goods in these three groups can be helpful in planning the purchasing and inventory control system of the companies considering the quality criteria.}, keywords = {Inventory,Inventory Classification,ABC Method,Fuzzy,Hamoon Company}, title_fa = {ارائه مدلی برای طبقه بندی اقلام مواد و موجودی ها با استفاده از روش ABC –FUZZY)مطالعه موردی: شرکت پنل سازی هامون)}, abstract_fa = {موجودی انبارها به طور معمول شامل حداقل دو دسته اقلام می شوند؛ دسته اول که بخش عمده ارزش موجودی انبار محسوب می شوند و معمولاً تعداد آنها زیاد نیست و دسته دوم که بخش کمتری از ارزش موجودی انبار را تشکیل می دهند و تعداد اقلام آن ها به مراتب بیشتر از دسته اول است. از اینرواستفاده از یک روش واحد کنترل موجودی برای تمامی این اقلام منطقی به نظر نمی رسد. در سیستم کنترل موجودی ABC بیشترین توجه به اقلام طبقه بالا معطوف بوده و طبقات بعدی از اهمیت کمتری برخوردارند. در این پژوهش ابتدا با توجه به روش ABC 77 قلم از مواد اولیه به سه ، گروه تقسیم بندی شده است که 11 قلم از آن ها به عنوان کالای A 16 قلم در طبقه ، B و 50 قلم باقیمانده در طبقه C قرار گرفتند. در ادامه معیارهای مصرف، کمیابی و بحرانی بودن اقلام با استفاده از تلفیق روش ABC و طبقه بندی فازی برای طبقه بندی 77 قلم از کالاها مورد استفاده قرار گرفت و مشخص شد که 14 قلم از کالاها بسیار مهم، 20 قلم مهم و 43 قلم در گروه غیر مهم هستند. از آنجا که کمبود یا در مواردی نبودن مواد اولیه در بازار سبب ایجاد مشکلاتی برای واحدهای تولیدی می شود، تشخیص دقیق کالاها در سه گروه مذکور با در نظر گرفتن معیارهای کیفی می تواند به برنامه ریزی درخرید و سیستم کنترل موجودی شرکت ها کمک شایانی نماید.}, keywords_fa = {Inventory,Inventory Classification,ABC Method,Fuzzy,Hamoon Company}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87366.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87366_47904f439130104242ab6536b97bff5d.pdf} } @article { author = {Ghojavand, Hamzeh and Zandieh, Mostafa and Dorri Nokarani, Behrooz}, title = {Application of meta-heuristic algorithms to the logistic integration network distribution model}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {1}, number = {3}, pages = {99-119}, year = {2011}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {With the development of the global economy and the spread of e-marketing across countries, how a logistics system is managed efficiently has become a key issue for cost-cutting companies, especially multinationals that are in a tough competitive environment. One of the most suitable areas for integration in logistics networks is the integrated design of direct and reverse logistics networks, which can prevent overlap from the design of separate direct and reverse logistics networks. In this paper, a mixed integer linear programming model for the design of a direct and reverse logistics integrated network with the aim of minimizing costs is presented. Given that the proposed model belongs to the NP-hard category, two algorithms of Memetic algorithm (MA) and TPA group process algorithm are employed to solve the model. The algorithms are compared in terms of the best value of the objective function and the first time to reach the best value of the objective function. Based on the results, the Memtec algorithm was superior in terms of the objective function value and the group process algorithm was superior in terms of time.}, keywords = {Integrated design,logistics,MA algorithm,TPA algorithm}, title_fa = {به کارگیری الگوریتم های فراابتکاری در مدل یکپارچه سازی شبکه لجستیک توزیع کالا}, abstract_fa = {با توسعه اقتصاد جهانی و گسترش بازاریابی الکترونیکی در بین کشورها، اینکه چگونه یک سیستم لجستیک به نحو کارآمد مدیریت شود، به یک موضوع کلیدی برای کاهش هزینه های شرکت ها تبدیل شده است، مخصوصاً شرکت های چند ملیتی که در فضای سخت رقابتی قرار دارند. یکی از زمینه های مناسب برای یکپارچه سازی در شبکه های لجستیک، طراحی یکپارچه شبکه لجستیک مستقیم و معکوس است که می تواند باعث جلوگیری از زیربهینگی ناشی از طراحی جدا از هم شبکه لجستیک مستقیم و معکوس شود. در این مقاله، یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته برای طراحی شبکه یکپارچه لجستیک مستقیم و معکوس با هدف حداقل سازی هزینه ها ارائه شده است. با توجه به اینکه مدل ارائه شده به دسته NP-hard تعلق دارد، دو الگوریتم فراابتکاری الگوریتم ممتیک ) MA ) –و الگوریتم فرایند گروهی TPA برای حل مدل به کار گرفته شده است. الگوریتم ها از نظر بهترین مقدار تابع هدف و اولین زمان رسیدن به بهترین مقدار تابع هدف مقایسه شده اند. بر اساس نتایج به دست آمده، از نظر مقدار تابع هدف، الگوریتم ممتیک و از نظر زمان رسیدن به جواب، الگوریتم فرایند گروهی برتری داشتند}, keywords_fa = {Integrated design,logistics,MA algorithm,TPA algorithm}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87367.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87367_2c318ebe88c54ede12650b6fcc4c7898.pdf} } @article { author = {Asadian Ardakani, Faezeh and Morovati Sharifabadi, Ali}, title = {Combining Bird Flight Algorithm and CUL Heuristic Algorithm for On-Demand Two-Dimensional Non-Guilline Cutting Problem}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {1}, number = {3}, pages = {121-137}, year = {2011}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {In this paper, the problem of two-dimensional shear is investigated with demand. In this case, by cutting large rectangular sheets, the smaller rectangles needed should be produced in a way that minimizes waste or the number of sheets consumed while supplying them. The shear problem is one of the NP-Hard problems that precise methods cannot solve in practice. Therefore, in this paper, using a bird flight algorithm, a meta-heuristic algorithm for solving the two-dimensional shear problem is presented. In order to improve the efficiency of this algorithm and to avoid overlap in the shear problem, the CUL heuristic algorithm was employed. Also, to evaluate the results of the proposed algorithm, a combination of PSO and CUL algorithms (software) was developed that provides the best possible cutting pattern considering the length and width of the home screen and considering the size of the components and the number requested.}, keywords = {Bird Flight Algorithm,Discrete Bird Flight Algorithm,CUL Algorithm,2D Cutting Problem}, title_fa = {ترکیب الگوریتم پرواز پرندگان و الگوریتم ابتکاری CUL برای حل مسأله برش دو بعدی غیرگیوتینی با تقاضا}, abstract_fa = {در این مقاله، مسأله برش دو بعدی با تقاضا مورد بررسی قرار میگیرد. در این مسأله با برش ورقهای مستطیل شکل بزرگ، مستطیل های کوچکتر مورد نیاز باید به نحوی تولید شوند که ضمن تأمین تقاضا برای آنها، ضایعات یا تعداد ورقهای مصرفی حداقل شود. مسأله برش، جزء مسائل NP-Hard است که روشهای دقیق قادر، به حل عملی آنها نیستند. لذا در این مقاله با استفاده از الگوریتم پرواز پرندگان، الگوریتمی فراابتکاری برای حل مسأله برش دو بعدی با تقاضا ارائه شده است. برای بهبود کارایی این الگوریتم و جلوگیری از همپوشانی در مسأله برش، الگوریتم ابتکاری CUL به کار گرفته شد. همچنین برای بررسی نتایج الگوریتم پیشنهادی )ترکیب الگوریتم های PSO و CUL ( نرم افزاری تهیه شد که با در نظر گرفتن طول و عرض صفحه اصلی و با توجه به اندازه های قطعات و تعداد مورد تقاضا، بهترین الگوی برش ممکن را ارائه می دهد.}, keywords_fa = {Bird Flight Algorithm,Discrete Bird Flight Algorithm,CUL Algorithm,2D Cutting Problem}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87368.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87368_7c27e700093e5225365dd076a71423cd.pdf} }