@article { author = {Olfat, Laya and Jafarian, Ahmad and Hasanzadeh, Amir}, title = {The role of information security management in decreasing the orderliness of orders in the supply chains}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {1}, number = {2}, pages = {9-25}, year = {2011}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {Given the increasing use of information, financial and physical exchanges in supply chains as well as the role of order reinforcement in supply chain performance, it is necessary to examine the role of information security management in order reinforcement. Some researchers have investigated the impact of ISMSs on the integration of organizational processes, improving business performance, and enhancing the accuracy of information exchanges, but no research has addressed this issue. Therefore, this article seeks to examine how ISMS impacts on the strength of orders in the automotive supply chains. By studying the literature of these two themes, different dimensions and factors were identified and by factor analysis their important factors in the automotive industry were determined. In the following, how correlation is affected by ISMS on order strengths in supply chains is discussed. The results of the study indicate the impact of various aspects of ISMS on information coordination, accuracy of information, creation of training areas, etc., including order reinforcement such as ordering, physical and information delays, machinery disruption, etc. Is.}, keywords = {Information and Security Management,Supply Chain Management,Order Enhancement,Information Security}, title_fa = {نقش به کارگیری مدیریت امنیت اطلاعات در کاهش تقویت پذیری سفارشات در زنجیره های تأمین}, abstract_fa = {با توجه به استفاده روز افزون از تبادلات اطلاعاتی، مالی و فیزیکی در زنجیره های تأمین و همچنین نقش تقویت پذیری سفارش ها در کارایی زنجیره های تأمین، ضرورت بررسی نقش مدیریت امنیت اطلاعات در تقویت پذیری سفارش ها بیش از پیش احساس می گردد. برخی محققین، تأثیر سیستم های مدیریت امنیت اطلاعات ISMS بر یکپارچگی فرایندهای سازمانی، بهبود عملکرد کسب و کار و افزایش دقت و صحت تبادلات اطلاعاتی را بررسی کرده اند، اما در هیچ پژوهشی به این مساله پرداخته نشده است. لذا این نوشتار به دنبال بررسی چگونگی تاثیر گذاری ISMS بر تقویت پذیری سفارش ها در زنجیره های تأمین در صنعت خودرو می باشد. با مطالعه ادبیات این دو موضوع، ابعاد و عوامل مختلف شناسایی شدند و به کمک تحلیل عاملی، فاکتورهای مهم آنها در صنعت خودرو تعیین شدند. در ادامه، به کمک تحلیل همبستگی، به چگونگی تاثیر ISMS بر تقویت پذیری سفارش ها در زنجیره های تأمین پرداخته شده است. نتایج بررسی ها حاکی از تاثیر ابعاد متنوعی از ISMS هماهنگی اطلاعات، دقت و صحت اطلاعات، ایجاد زمینه های آموزشی و غیره برعوامل به وجود آورنده تقویت پذیری سفارش ها از قبیل دسته بندی سفارش ها، تأخیرهای فیزیکی و اطلاعاتی، ازکارافتادن ماشین آلات و غیره، است.}, keywords_fa = {مدیریت امنیت و اطلاعات,مدیریت زنجیره تأمین,تقویت پذیری سفارش ها,امنیت اطلاعات}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87369.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87369_78b4a3539083ffbf90537e7a9fd7e3ef.pdf} } @article { author = {Talebi, Davood and Mollatayefeh, Fatemeh}, title = {Supply Chain Evaluation and Selection Approach Using Combined Techniques of Fuzzy Hierarchical Analysis Process and Fuzzy Multi-Objective Linear Programming (Case Study of Bahman Motor Center)}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {1}, number = {2}, pages = {27-42}, year = {2011}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {In the last decade, how to supply raw materials and select suppliers in the supply chain has been a challenge for most organizations. Since supplier performance has a major impact on the success or failure of the supply chain, supplier selection is recognized as a strategic task. Therefore, in this research conducted at Bahman Motor Center, we try to identify the most important criteria in selecting suppliers and determine the importance of each of them as the best supplier. Therefore, the first criteria for selecting suppliers for a piece of Avalanche Engine Center fragments were identified through a questionnaire and then fuzzy AHP based on the development analysis method, the score of each criterion and the weight of each supplier. In relation to each criterion, a fuzzy objective function was created for each criterion, which aimed to maximize the supplier's performance with respect to each criterion. Weight collector was selected as the best supplier.}, keywords = {Supply Chain,Fuzzy Analytical Hierarchy Process,Fuzzy logic,Multiple Fuzzy Planning}, title_fa = {رویکرد ارزیابی و انتخاب عرضه کنندگان در طول زنجیره تأمین با استفاده از تکنیک ترکیبی فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی و برنامه ریزی خطی چند هدفه فازی (مطالعه موردی مرکز بهمن موتور)}, abstract_fa = {در دهه اخیر، نحوه تأمین مواد اولیه و انتخاب تأمین کنندگان در زنجیره تأمین، چالشی برای بیشتر سازمان ها بوده است. از آنجا که عملکرد تأمین کنندگان، اثر اساسی بر موفقیت یا شکست زنجیرة تأمین دارد، انتخاب تأمین کننده، یک وظیفه راهبردی شناخته می شود . از این رو در این تحقیق که در مرکز بهمن موتور انجام گرفت، سعی بر آن است تا ضمن شناسایی معیارهای مهم در انتخاب تأمین کنندگان و تعیین اهمیت هر یک از آنها از نظیر کارشناسان ، بهترین تأمین کننده انتخاب گردد. بنابراین، ابتدا معیارهای اصلی انتخاب تأمین کنندگان برای یک قطعه از قطعات مرکز بهمن موتور- با نظرسنجی از کارشناسان مربوطه از طریق پرسشنامه ی شناسایی شد و سپس با استفاده از روش AHP فازی بر اساس روش آنالیز توسعه، امتیاز هر معیار و وزن هر تأمین کننده در ارتباط با هر معیار تعیین شد و بعد از آن، یک تابع هدف فازی برای هر معیار ایجاد شد که هدف از آن، حداکثر کردن عملکرد تأمین کننده در ارتباط با هر معیار بود پس از خارج کردن مدل از حالت فلزی، با استفاده از روش جمع پذیر وزنی ، بهترین تأمین کننده انتخاب شد.}, keywords_fa = {زنجیره عرضه,فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی,منطق فازی,برنامه ریزی چندهدفی فازی}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87370.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87370_bfe32749e3f94c99338e11bf359a6de7.pdf} } @article { author = {Asgharizade, Ezatollah and Bitaraf, Ahmad and Ajali, Mehdi}, title = {Providing a hybrid model using fuzzy PROMETHEE and multi-objective linear programming for outsourcing warranty services.}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {1}, number = {2}, pages = {43-60}, year = {2011}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {In this article we will present a combined model for outsourcing of warranty services. The model consists of two stages. When a defective product is shipped for repairs, in the first phase we use Fuzzy PROMETHEE to rank the contractors and then in the next phase, using multi-objective planning, allocate and send the product to perform the required repairs. Let's do it. The main purpose of this model is to minimize costs imposed on companies and maximize customer satisfaction. This can be achieved by using a zero- and two-goal linear programming based on the priorities set in the first step of the model. The shorter the queue waiting time and the distance traveled for the product to reach the contractor, the more customer satisfaction we have achieved, the goal of which is to consider the distance. It should be noted that our model is dynamic and can be used by many companies.}, keywords = {Outsourcing,Warranty Services,Fuzzy PROMETHEE,Multi-Objective Linear Programming}, title_fa = {ارائه یک مدل ترکیبی با استفاده از PROMETHEE فازی و برنامه ریزی خطی چندهدفه برای برون سپاری خدمات گارانتی}, abstract_fa = {در این مقاله به ارائه یک مدل ترکیبی برای برون سپاری خدمات گارانتی خواهیم پرداخت. مدل از دو مرحله تشکیل شده است. هنگامی که محصولی معیوب برای تعمیر فرستاده می شود، در فاز اول با استفاده از PROMETHEE فازی شروع به رتبه بندی پیمانکاران طرف قرارداد می نماییم و در فاز بعدی با استفاده از برنامه ریزی چندهدفه، اقدام به تخصیص و ارسال محصول برای انجام تعمیرات مورد نیاز می کنیم. هدف اصلی در این مدل، کمینه کردن هزینه های تحمیل شده به شرکتها و بیشینه کردن رضایت مشتریان است که این امر با استفاده از برنامه ریزی خطی صفر و یک دوهدفه و با تکیه بر اولویتهای تعیین شده در گام اول مدل محقق میشود. هرچه بتوانیم زمان انتظار مشتری در صف و مسافت طی شده برای رسیدن محصول به تعمیرگاه طرف قرارداد را کمتر نماییم، رضایت مشتری بیشتری را به دست آورده ایم که البته این هدف با در نظر گرفتن مسافت بررسی می شود. لازم به ذکر است که مدل ما پویاست و میتوان از آن در بسیاری از شرکتها استفاده نمود.}, keywords_fa = {برون سپاری,خدمات گارانتی,PROMETHEE فازی,برنامه ریزی خطی چندهدفه}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87371.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87371_249811f41fe611d42cba0c2f161b4ef6.pdf} } @article { author = {Alem Tabriz, Akbar and Roghanian, Emad and Hosseinzadeh, Mostafa}, title = {Design and Optimization of Inverse Logistic Network under Uncertainty Using Genetic Algorithm}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {1}, number = {2}, pages = {61-89}, year = {2011}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {In the supply chain, return management is applied in reverse logistics. For various reasons, the flow of materials in the opposite direction of the chain is inevitable. It is essential to deal with the issue of reverse logistics network and efficient management and guidance. According to the reviews, one of the issues that has a great impact on reverse logistics network modeling is the uncertainty situation. In reverse logistics, parameters such as capacity of centers, demand, cost and quality, etc. are uncertain. In this regard, in this study, a possible mixed integer linear programming model for reverse logistics network design is presented. To solve this type of model, it must first become a definitive model. The model presented in this research is multi-product and multi-category that includes transportation costs and facility construction at the same time. The model is NP-Hard in terms of cost minimization (NP-Hard) in terms of cost minimization (facility deployment costs and shipping costs) and uncertainty in demand for return products. Exponentialism increases with respect to the dimensions of the problem. Therefore, in this study, an efficient method using Genetic Algorithm with priority-axis coding is proposed.}, keywords = {Supply Chain,Reverse Logistics,Mixed Integer Programming,Uncertainty Conditions,Genetic algorithm,Priority-Axis Coding}, title_fa = {طراحی و بهینه سازی شبکه لجستیک معکوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک}, abstract_fa = {در زنجیره تأمین، مدیریت برگشتی، در قالب لجستیک معکوس اعمال می شود . به دلایل مختلف، جریان مواد و کالاها در خلاف جهت عادی زنجیره، اجتناب ناپذیر است. پرداختن به موضوع شبکه لجستیک معکوس و مدیریت و هدایت موثر و ضروری است. با توجه به بررسی ها یکی از مواردی که تأثیر بسیاری بر مدل سازی شبکه لجستیک معکوس دارد، در نظر گرفتن شرایط عدم قطعیت است. در لجستیک معکوس، پارامترهایی مثل ظرفیت مراکز، تقاضا، هزینه و کیفیت و... غیرقطعی هستند. با توجه به این موارد، در این تحقیق، یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته احتمالی برای طراحی شبکه لجستیک معکوس ارائه شده است. برای حل این نوع مدل، ابتدا باید آن را به یک مدل قطعی تبدیل نمود. مدل ارائه شده در این تحقیق، چند محصولی و چند رده ای می باشد که همزمان، هزینه های حمل و نقل و احداث تسهیلات را در بر می گیرد. مدل مورد نظر با در نظر گرفتن کمینه سازی هزینه ها (هزینه های استقرار تسهیلات و هزینه های حمل و نقل) و همچنین در نظر گرفتن عدم قطعیت در تقاضای محصولات برگشتی، از نوع مسائل NP-Hard است که در آن، زمان حل مسأله به صورت نمایی و با توجه به ابعاد مسأله افزایش می یابد. بنابراین، در این تحقیق، یک روش کارا با استفاده از الگوریتم ژنتیک با کدینگ اولویت- محور پیشنهاد داده شده است.}, keywords_fa = {زنجیره تأمین,لجستیک معکوس,برنامه ریزی عدد صحیح آمیخته,شرایط عدم قطعیت,الگوریتم ژنتیک,کدینگ اولویت - محور}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87372.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87372_301633d144c72dffbfd1662a1bb65810.pdf} } @article { author = {MirFakhredini, Seyed Heydar and Mirghafouri, Seyed Habibalah and Sayadi Touranlou, Hossein}, title = {Prioritizing Improvement Projects in EFQM Model Using Balanced Scorecard Approach (Case Study: Yazd Regional Electricity Company)}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {1}, number = {2}, pages = {91-106}, year = {2011}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {The EFQM Excellence Model is a practical tool to help organizations understand their shortcomings and deficiencies by positioning the organization in the path of excellence. This model helps organizations move forward with appropriate management systems by providing solutions in the form of improvement projects. Lack of resources and resource constraints prevent organizations from simultaneously implementing all the processes resulting from the self-evaluation process of the organizational excellence model. As a result, prioritizing the improvement projects proposed by the EFQM model seems necessary in light of the organization's long-term strategic goals. According to the reviews, unfortunately, in the EFQM model, there is no framework for prioritizing improvement projects, given the organization's policies and strategies. In this regard, this study seeks to present a model based on the Balanced Scorecard approach that can prioritize improvement projects proposed by EFQM.}, keywords = {Organizational Excellence Model,Improvement Projects,Balanced Scorecard,Multi-criteria Decision Making}, title_fa = {اولویت بندی پروژه های بهبود در مدل EFQM با رویکرد کارت امتیازی متوازن (مطالعه موردی: شرکت برق منطقه ای یزد)}, abstract_fa = {مدل تعالی EFQM با تعیین جایگاه سازمان در مسیر تعالی، ابزاری عملی برای کمک به سازمان هاست، و به درک کمبودها و نواقصشان کمک می نماید. این مدل با ارائه راهکارهایی در قالب پروژه های بهبود، به سازمان کمک می نماید که در مسیر سیستم های مدیریتی مناسب پیش رود. کمبود امکانات و محدودیت منابع، سازمان ها را از پیاده سازی همزمان کلیه پروزه های حاصل از فرایند خودارزیابی مدل تعالی سازمانی باز می دارد. در نتیجه، اولویت بندی پروژه های بهبود پیشنهاد شده توسط مدل EFQM، با توجه به اهداف استراتژیک و بلندمدت سازمان، ضروری به نظر می رسد. با توجه به بررسی های صورت گرفته، متأسفانه در مدل EFQM چارچوبی برای اولویت بندی پروژه های بهبود، با توجه به خط مشی و استراتژی های سازمان، وجود ندارد. در این راستا، این پژوهش در صدد است مدلی را بر اساس رویکرد کارت امتیازی متوازن ارائه نماید که با آن بتوان پروژه های بهبود پیشنهاد شده توسط EFQM را اولویت بندی نمود.}, keywords_fa = {مدل تعالی سازمان,پروژه های بهبود,کارت امتیازی متوازن,تصمیم گیری چند معیاره}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87373.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87373_57709ef8aa2c0e89b8e1db3c63e7cbbb.pdf} } @article { author = {Mirghaderi, Seyed Hadi and Zandieh, Mostafa}, title = {Design of a new meta-heuristic algorithm based on the behavior of mathematical functions xCos(x) and tanh(x)}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {1}, number = {2}, pages = {107-123}, year = {2011}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {Today, the use of meta-heuristic methods to obtain satisfying responses in compound optimization has grown dramatically. Due to the approach of problems to real-world situations due to the increasing complexity of the problems and the inability of current mathematical methods to provide optimal points with reasonable resources, this has intensified. The development of meta-heuristic methods is usually done by exploring the nature of optimization and its inspiration, including the ant algorithm and refrigeration simulation. The proposed algorithm of this paper is developed by investigating the interesting behavior of two functions x(Cos)(x) and tanh(x) in iterative loops and presents a method for finding neighborhoods in continuous functions that resembles the optimization algorithm. Refrigeration Modeling and Cloud Theory Based Refrigeration Simulation Algorithm performs better in terms of accuracy and speed. The superiority of the proposed algorithm to the two mentioned algorithms was proved by comparing the performance of these algorithms to find the optimal point (points) of seven known continuous functions.}, keywords = {Meta-heuristic,neighborhood search,continuous optimization,Simulated Annealing}, title_fa = {طراحی یک الگوریتم فرا ابتکاری جدید بر اساس رفتار توابع ریاضی (xCos(x و (tanh(x}, abstract_fa = {امروزه استفاده از روش های فرا ابتکاری برای دست یابی به پاسخ های رضخایت بخش در بهینه یابی ترکیباتی رشد چشمگیری یافته است. به دلیل نزدیک شدن مسائل به شرایط موجود در دنیای واقعی در نتیجه افزایش پیچیدگی مسائل و ناتوانی روش های ریاضی فعلی برای ارائه نقطه بهینه با صرف معقول منابع، این اقبال تشدید شده است. توسعه روش های فرا ابتکاری معمولاً با بررسی نحوه بهینه یابی در طبیعت و الهام گرفتن از آن صورت می گیرد که از جمله می توان به الگوریتم مورچگان و شبیه سازی تبرید اشاره کرد. الگوریتم پیشنهادی این مقاله، با بررسی رفتار جالب توجه دو تابع (xCos(x و (tanh(x در حلقه های تکرار، توسعه یافته است و روشی برای یافتن همسایگی در توابع پیوسته ارائه می دهد که نسبت به الگوریتم بهینه یابی شبیه سازی تبرید و الگوریتم شبیه سازی تبرید مبتنی بر تئوری ابر، عملکرد بهتری از نظر دقت و سرعت دارد. برتری الگوریتم پیشنهادی به دو الگوریتم یاد شده، با مقایسه عملکرد این الگوریتم ها در یافتن نقطه (نقاط) بهینه هفت تابع پیوسته معروف به اثبات رسید.}, keywords_fa = {فرا ابتکاری,جستجوی همسایگی,بهینه یابی پیوسته,شبیه سازی تبرید}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87374.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87374_f6500a91c4421932d22805de5c9a5c65.pdf} } @article { author = {Taghizadeh, Rasoul and Fazli, Safar}, title = {Corporate Performance Measurement Method Using the Combined Approach of Gray Relationship Analysis and Fuzzy Topsis}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {1}, number = {2}, pages = {125-150}, year = {2011}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {Confronting the challenges facing organizations requires that their managers have an appropriate model of performance measurement in order to achieve continuous improvement in all areas. Performance measurement enables continuous progress toward the set goals and identifies stagnation and boom points. Financial performance is one of the most important performance measures that can be measured by various methods. In this paper we combine fuzzy multivariate analysis of gray relations analysis and financial ratios. The present study was conducted as a survey in Tehran Stock Exchange. The statistical sample of the research was selected from the top 50 stock exchange companies in 2008 whose data were analyzed during the 12 months. The findings of this study include clustering of financial performance evaluation indices and selection of indices from financial ratios using gray relationship analysis. Since some financial ratios are similar and have the same structure, we first clustered the financial ratios for the year under study using gray relationship analysis. Each cluster contains a number of similar financial ratios. The final ranking of the sample companies is the result of this study obtained by combining fuzzy TOPSIS and gray matter analysis. The results show that by applying this combined approach, financial performance of companies can be easily compared and ranked.}, keywords = {Financial Performance Evaluation,Gray Relationship Analysis,Indicator Index,Fuzzy TOPSIS}, title_fa = {روش اندازه گیری عملکرد شرکت ها با استفاده از رویکرد ترکیبی آنالیز روابط خاکستری و تاپسیس فازی}, abstract_fa = {مقابله با چالش های پیش روی سازمان ها نیازمند آن می باشد که مدیران آنها الگوی مناسبی از اندازه گیری عملکرد داشته باشند تا بتوانند به بهبود مستمر در تمام زمینه ها دست یابند. اندازه گیری عملکرد، پیشرفت مداوم به سمت اهداف تعیین شده را ممکن می سازد و نقاط رکود و رونق را شناسایی می نماید . از جمله معیارهای مهم عملکرد، معیار مالی است که اندازه گیری آن از روش های گوناگون امکان پذیر است. در این مقاله از ترکیب آنالیز روابط خاکستری و تصمیم گیری چندمعیاره فازی با معیار نسبت های مالی استفاده شده است. پژوهش حاضر به صورت پیمایشی در بورس اوراق بهادار تهران انجام شد. نمونه آماری تحقیق از بین پنجاه شرکت برتر بورس در سال 1387 که داده های آنها طی 12 ماه سال مذکور مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند انتخاب شد . یافته های این تحقیق شامل خوشه بندی شاخص های ارزیابی عملکرد مالی و انتخاب شاخص از بین نسبت های مالی است که با استفاده از آنالیز روابط خاکستری انجام گرفته است. از آنجا که برخی نسبت های مالی شبیه به هم و دارای ساختار یکسانی هستند، ابتدا نسبت های مالی برای سال مورد بررسی را با استفاده از آنالیز روابط خاکستری خوشه بندی کردیم . هر خوشه، شامل تعدادی از نسبت های مالی مشابه است شاخص نمایانگر که به دست آمده است. رتبه بندی نهایی شرکت های نمونه آماری، یافته این تحقیق است که با ترکیب تاپسیس فازی و آنالیز روابط خاکستری به دست آمده است. نتایج نشان می دهد با به کارگیری این رویکرد ترکیبی، عملکرد مالی شرکت ها را می توان به سادگی مقایسه و رتبه بندی کرد.}, keywords_fa = {ارزیابی عملکرد مالی,آنالیز روابط خاکستری,شاخص نمایانگر,تاپسیس فازی}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87375.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87375_cbb4842a5584e715feda364fa31fbd73.pdf} }