@article { author = {Vaghefzadeh, Mohammad Hossein and Karimi, Behrooz}, title = {Demand Management using Autoregressive-Time Series Modeling in Mobile Value-Added Services}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {8}, number = {2}, pages = {9-30}, year = {2018}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {     Emerging of Value-Added Services (VAS) as a modern supply sector in the field of mobile networks requires some elements such as content providers, intermediate companies, as well as operators, which called service supply chain. Formation of such service supply chain produces some challenges consist of management and modeling of demand trend, customer behavior and Bullwhip Effect. This paper aims to perform a precise evaluation on trend of demand in the mobile VAS area and also the Bullwhip Effect. Considering Conditional Autoregressive effects on demand trend, it has been recommended to use of ARCH class models in time series analysis. The results of this paper show that ARMA (1,1)/EGARCH (1,1) model is more powerful than GJR and GARCH models in reducing the Bullwhip Effect of this special time series demand.}, keywords = {Value-Added Services,Service Supply Chain Management,Demand Forecasting,Bullwhip Effect,ARCH Class Models}, title_fa = {مدیریت تقاضا با استفاده از مدل‌های سری‌ زمانی خودرگرسیو در بستر خدمات ارزش افزوده تلفن همراه}, abstract_fa = {ظهور خدمات ارزش افزوده به‌عنوان یکی از خدمات نوین در بستر تلفن همراه نیازمند بازیگرانی از قبیل تأمین‌کنندگان محتوا، شرکت‌های واسطه و اپراتورها است که یک زنجیره تأمین تشکیل می‌دهند. در این بستر، چالش‌هایی از قبیل مدیریت و مدل‌سازی روند تقاضا، رفتار مشتریان و «اثر شلاق چرمی» نمود پیدا می­ کند. پژوهش حاضر قصد دارد تا در حوزه زنجیره تأمین خدمات ارزش افزوده تلفن همراه، بررسی دقیقی پیرامون روند تقاضای وارده به شبکه و اثر شلاقی ناشی از آن، انجام دهد. لذا با توجه به وجود اثر «خودرگرسیو شرطی» در بطن داده‌های تقاضای مشتریان طی دوره زمانی معین، از مدل‌های خانواده ARCH استفاده می ­شود. نتایج مربوط به تأثیر پیش‌بینی تقاضا با استفاده از سه مدل از معروف‌ترین مدل‌های خانواده ARCH بر «اثر شلاق چرمی» نمایانگر این موضوع است که مدل ARMA(1,1)/EGARCH(1,1)، نسبت به مدل‌های GARCH و GJR در تحلیل روند تقاضاهای برتری محسوسی دارد.}, keywords_fa = {خدمات ارزش افزوده,مدیریت زنجیره تأمین خدمات,پیش‌بینی تقاضا,اثر شلاق چرمی,مدل ARCH}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87171.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87171_4af05fc110fd83f5a6d080e713e3968a.pdf} } @article { author = {Sherafat, Abolfazl and Mohaghar, Ali and Karimi, Farahnaz and Davoodi, Seyyed Mohammad Reza}, title = {Designing the Mechanism for Choosing the Appropriate Maintenance Strategy}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {8}, number = {2}, pages = {31-69}, year = {2018}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {     Today, organizations are under tremendous pressure to continuously enhance their capabilities to create value for customers and improve the effectiveness of equipment. Without the proper equipment organization will face major challenges in competition and customer satisfaction. Inappropriate performance of equipment is a phenomenon that any manufacturing organization faces with it. The strategy is selected against this phenomenon, depends on several factors. This issue becomes more important when the production line is continuous. In electricity company providers because of supplying strategic product issue is more complex. In this study, tried to determine the factors affecting the conditions in relation inappropriate performance of equipment to define this phenomenon. Therefor, using a three-stage approach of Grounded theory, with inductive method to study the phenomenon of improper performance of equipment has been studied and with gathering the experts opinion this industry and analyzing relevant data in five categories and 24 subcategories and 90 characteristic this phenomenon has been described and then how to choose appropriate strategies for different conditions explained.}, keywords = {Strategy,Inappropriate Performance of Equipment,Grounded theory}, title_fa = {طراحی مکانیزم انتخاب استراتژی مناسب نگهداری و تعمیرات}, abstract_fa = {     امروزه سازمان‌ها تحت‌ فشار زیادی برای افزایش مداوم قابلیت‌های خود، به‌منظور ایجاد ارزش برای مشتریان و بهبود اثربخشی تجهیزات هستند. بدون تجهیزات مناسب، سازمان با چالش بزرگی در رقابت و رضایت مشتری مواجه می‌شود. عملکرد نامناسب تجهیزات، پدیده‌ای است که هر سازمان تولیدی با آن روبه ­رو می­شود. انتخاب نوع راهبرد نگهداری و تعمیرات در قبال این پدیده به عوامل مختلفی بستگی دارد. اهمیت این مسئله زمانی دوچندان می ­شود که خط تولید پیوسته باشد. در شرکت‌های تولیدکننده انرژی الکتریکی، به‌واسطه تولید محصول استراتژیک برق، مسئله پیچیده‌تر است. در این پژوهش سعی شده است با تعیین عوامل و شرایط مؤثر بر عملکرد نامناسب تجهیزات، استراتژی نگهداری و تعمیرات مناسب برای غلبه بر عملکرد نامناسب تجهیز و پیامدهای آن تعیین شود؛ بنابراین با به‌کارگیری رویکرد سه‌مرحله‌ای نظریه برخاسته از داده‌ها، با روشی استقرایی به مطالعه پدیده موردنظر که عملکرد نامناسب تجهیزات است، پرداخته شده و با گردآوری نظر خبرگان این صنعت و تحلیل داده‌های مربوطه این پدیده در 5 مقوله و 24 زیرمقوله و 90 مشخصه دسته‌بندی شده است؛ سپس نحوه انتخاب استراتژی مناسب در شرایط مختلف تشریح شده است.}, keywords_fa = {استراتژی,عملکرد نامناسب تجهیزات,نظریه برخاسته از داده‌ها}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87172.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87172_2ec151f7c2bd0314f716b7c25b3549f6.pdf} } @article { author = {Alimi, Amir and Kazemi, Mostafa and Pooya, Ali Reza and Naji Azimi, Zahra}, title = {Presenting a Maximum Capture Model by Calculating the Interval Facility Number and Taking into Account the Cost Objective Function}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {8}, number = {2}, pages = {71-83}, year = {2018}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {The maximum capture problem seeks to find a suitable location for facilities in the network space and in a competitive condition. In this problem, the new company intends to enter the market with the aim of capturing more demand. In this study, the cost factor is considered to be a separate objective function and a bi-objective model is proposed. The number of facilities parameter is considered to be an interval and for its upper and lower bounds calculations two models are proposed. To obtain upper bound a model with the maximum capture objective and the maximum budget constraint and to obtain lower bound a model with the minimum cost objective and the minimum market share constraint. To solve the proposed model, a goal programming method is used. The steps of the research methodology and modelling are shown in a case study from Yazd city. The results show that if the weight of the objective functions is assumed to be equal and the investor neglect 7 % of the market share, 55% of initial investment could be saved.}, keywords = {Competitive Facility Location,Maximum Capture,Interval Parameter,Multi-Objective Programming,Goal Programming,Opening Cost}, title_fa = {ارائه مدل بیشینه تسخیر با محاسبه حدود پارامتر تعداد تسهیلات و درنظرگرفتن تابع هدف هزینه}, abstract_fa = {مسئله بیشینه تسخیر به دنبال یافتن مکانی مناسب برای تسهیلات در فضایی شبکه­ای و در شرایطی رقابتی است. در این مسئله، شرکتی جدید قصد ورود به بازار با هدف تسخیر هر چه بیشتر تقاضا را دارد. در این پژوهش برای توسعه این مسئله، عامل هزینه به‌عنوان تابع هدفی مجزا در نظر گرفته شده و مدلی دو هدفه پیشنهاد شده است؛ همچنین پارامتر تعداد تسهیلات به‌صورت فاصله­ای در نظر گرفته شده و برای محاسبه حد بالا و پایین آن دو مدل مجزا ارائه شده است: 1. برای به دست آوردن حد بالا، مدلی با هدف بیشینه­سازی تسخیر و محدودیت بیشینه بودجه و؛ 2. برای به­دست­آوردن حد پایین، مدلی با هدف کمینه­سازی هزینه و محدودیت کمینه سهم بازار. برای حل مدل پیشنهادی از روش برنامه­ریزی آرمانی در حل مسائل چند­هدفه استفاده شده است. مراحل مدل­سازی و حل مسئله در یک مورد واقعی از مکان‌یابی پمپ بنزین­های شهر یزد نشان داده شده است. نتایج حل این مسئله نشان می­دهد در صورت برابر فرض‌کردن وزن توابع هدف با صرف‌نظر از 7 درصد سهم بازار می­توان 55 درصد در هزینه صرفه‌جویی کرد.}, keywords_fa = {مکان­یابی تسهیلات رقابتی,بیشینه تسخیر,پارامتر فاصله­ای,برنامه‌ریزی چندهدفه,برنامه­ریزی آرمانی,هزینه بازگشایی}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87173.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87173_9f3002ddc5dbf456c929c753568a5aa2.pdf} } @article { author = {Khatami Firouzabadi, Seyyed Mohammad Ali and Taghavi Fard, Seyyed Mohammad Taghi and Sajjadi, Seyyed Khalil and Bamdad Soufi, Jahanyar}, title = {Multi-Objective Problem of Services Assignment to Bank Clustered Customers}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {8}, number = {2}, pages = {85-110}, year = {2018}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {Knowing customer behavior patterns clustering and assigning them is one of the most important purposes for banks. In this research five criteria of each customer including Recency Frequency Monetary Loan and Deferred were extracted from the bank database during one year and then clustered using the customer's K-Means algorithm. A multi-objective model of bank service allocation was then designed for each of the clusters. The purpose of the designed model was to increase customer satisfaction reduce costs and reduce risk of allocating services. Given the fact that the problem does a unique optimal solution and each client feature has a probability distribution function a simulation approach was used to solve it. In order to determine the neighbor optimal solution of the Simulated Annealing algorithm neighboring solutions were used and a simulation model was implemented. The results showed a significant improvement over the current situation. In this research we used Weka and R-Studio software for data mining and Arena for simulation for optimization.}, keywords = {Clustering,Multi-Objective Assignment Model,Optimization,Simulation}, title_fa = {بهینه‌سازی از طریق شبیه‌سازی برای حل مسئله تخصیص چندهدفه ارائه خدمات به مشتریان خوشه‌بندی‌شده بانک}, abstract_fa = {شناخت الگوهای رفتاری مشتریان، خوشه‌بندی و ارائه خدمت به آن‌ها یکی از مهم‌ترین مسائل بانک‌ها محسوب می‌شود. در این پژوهش پنج ویژگی هر یک از مشتریان، شامل آخرین زمان مراجعه، تعداد تراکنش، مبلغ سپرده‌گذاری، مبلغ وام‌ و مانده معوقات وام‌ها در طول یک سال فعالیت از پایگاه داده بانک استخراج شد و به کمک الگوریتم کا میانگین مشتریان خوشه‌بندی شدند؛ سپس مدل چندهدفه تخصیص خدمات بانک به هر یک از خوشه‌‌ها طراحی شد. اهداف مدل طراحی‌شده افزایش میزان رضایت مشتریان، کاهش هزینه‌ها و کاهش ریسک تخصیص خدمات بود. با توجه به آنکه مسئله دارای یک راه­حل بهینه نیست و هر یک از ویژگی‌های مشتری دارای یک تابع توزیع احتمالی هستند، برای حل از شبیه‌سازی استفاده شد. برای تعیین جواب نزدیک به بهینه از الگوریتم تبرید در ساخت جواب‌های همسایه استفاده شد و مدل شبیه‌سازی اجرا گردید. نتایج به‌دست‌آمده بهبود قابل‌توجهی نسبت به وضعیت فعلی نشان داد. در این پژوهش از نرم‌افزارهای وکا و آر برای داده‌کاوی و از نرم­افزار ارنا برای شبیه‌سازی و بهینه‌سازی استفاده شد.}, keywords_fa = {خوشه‌بندی,مدل تخصیص چندهدفه,بهینه‌سازی,شبیه‌سازی}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87174.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87174_4b6b1bec051d72985d4befd1cf65a3b1.pdf} } @article { author = {Monfared, Mehrnoush and Arman, Mohammad Hosein and Barati, Masoud}, title = {Combination of the Analytic Network Process Method and Multi-Objective Decision-Making in order to Predict and Reduce the Future Risks of Suppliers}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {8}, number = {2}, pages = {111-134}, year = {2018}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {The essential risks of suppliers increase complexity and vulnerability of supply chain and sometimes cause the disruptions. These risks should be predicted and to coping with them some solutions must be provided beforehand. It is aimed at identifying the disruptive risks in the supply chain of Foolad steel and then decreasing their potential effects for the next four periods. According to experts of the company, the graphite electrode is strategically the most important material as its risks disrupt the supply chain. The weighs of these risks were determined by using ANP and accordingly the most important risk was the risk of non-flexibility of suppliers with a weight of 0.5436. Other risks, the risk of long delivery orders, the risk of low quality and the risk of price increases, have the weights of 0.1911,0.1716 and 0.0937, respectively. Then, a multi-objective function model was developed that each objective function aims to minimize one risk. This model was solved by two methods, absolute priority method and goal programming, and finally the results were compared to each other.}, keywords = {Multi Suppliers Model,Resilient Supply Chain,Analytic Network Process,Absolute Priority Method,Goal Programming}, title_fa = {ترکیب روش فرآیند تحلیل شبکه ‏ای و تصمیم‏ گیری چندهدفه به‌منظور پیش‏بینی و کاهش ریسک‌های آتی تأمین‌کنندگان}, abstract_fa = {ریسک‌های اساسی تأمین‌کنندگان پیچیدگی و آسیب‌پذیری زنجیره تأمین را افزایش می­ دهد و گاهی سبب بروز اختلال در تأمین مواد می ‏شود؛ بنابراین باید این ریسک‌ها را پیش‏بینی کرد و با ارائه راهکارهایی از قبل آماده مواجهه با آن‌ها شد. در این پژوهش به شناسایی ریسک‌های مختل‏ کننده در زنجیره تأمین «شرکت فولاد مبارکه» و سپس کاهش اثرات احتمالی آن‌ها برای چهار دوره آتی پرداخته شده است. با توجه به نظر خبرگان شرکت، الکترود گرافیتی، استراتژیک‌ ترین ماده موردنیاز شرکت و ریسک‌های مرتبط با تأمین آن مهم‌ترین ریسک‌های مختل‏ کننده زنجیره تأمین شناسایی شد. وزن این ریسک‌ها با روش ANP به­دست آمد که مهم‌ترین ریسک، ریسک عدم­ انعطاف‏ پذیری تأمین‌کنندگان با وزن 5436/0 تعیین گردید. سایر ریسک‌ها با توجه به اهمیت آن‌ها به‌ترتیب ریسک زمان تحویل طولانی سفارش ­ها، ریسک کیفیت پایین و ریسک افزایش قیمت با وزن‌های 1911/0، 1716/0 و 0937/0 بودند. سپس یک مدل بهینه‏ سازی با اهداف چهارگانه طراحی شد که هر تابع هدف درصدد حداقل ‏سازی یکی از ریسک‌های شناسایی شده بود. درنهایت مدل بهینه ‏سازی اهداف چندگانه با دو روش اولویت مطلق و برنامه‏ریزی آرمانی حل و نتایج آن‌ها با هم مقایسه شد.}, keywords_fa = {مدل چند تأمین‌کننده,زنجیره تأمین تاب ‏آور,فرآیند تحلیل شبکه ‏ای,روش اولویت مطلق,برنامه‏ ریزی آرمانی}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87175.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87175_8c1990d1f816a2c53a56cd0a59fa915f.pdf} } @article { author = {Taghizadeh Yazdi, Mohammad Reza and Sabzali Rezaei, Sima and Emamat, Mir Seyyed Mohammad Mohsen and Alikhani, Hengameh}, title = {Evaluating Service Quality of Airlines using a Hybrid Fuzzy MADM Approach}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {8}, number = {2}, pages = {135-164}, year = {2018}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {The quality of the services is one of the main factors in the competitiveness of the companies, and managers are keen to measure it accurately so that they can compare themselves with competitors. The purpose of this research is to rank the Iranian airlines in terms of the quality of services provided to travelers on domestic flights. Research previously conducted into service quality is examined in the first part of this study, and the service quality measurement attributes are determined and weighted by using the FAHP method. Then, using the FVIKOR method and based on the opinions of experts, the airlines are evaluated. The results of this study showed that the FAHP extent analysis method may lead to incorrect results. Hence, in this study, the Wang and Chen method is used to calculate the weight of attributes in FAHP. The results showed that responsiveness, compensation procedures, staff attitude and flight safety are more important in measuring service quality. The study showed that the top companies in terms of service quality include Ata, Zagros and Caspian.}, keywords = {Multi-Attribute Decision-Making (MADM),Fuzzy Analytical Hierarchy Process,Fuzzy VIKOR,Quality of Service,Airlines}, title_fa = {ارزیابی کیفیت خدمات شرکت‌های هواپیمایی با استفاده از رویکرد تصمیم‌گیری چند‌شاخصه ترکیبی در شرایط فازی}, abstract_fa = {یکی از عوامل اصلی رقابت ­پذیری شرکت­ ها، کیفیت خدمات است و مدیران علاقه دارند آن را به‌طور دقیق اندازه ­گیری کنند تا بتوانند خود را با رقبا مقایسه نمایند. هدف پژوهش حاضر، رتبه‌بندی شرکت­های هواپیمایی کشور از منظر کیفیت خدمات ارائه‌شده به مسافران در پروازهای داخلی است. در این پژوهش ابتدا با بررسی پژوهش‌های حوزه کیفیت خدمات و با استفاده از نظرهای خبرگان، شاخص‌های سنجش کیفیت تعیین شد. سپس با بهره‌ گیری از روش FAHP این شاخص‌ها وزن‌دهی شدند. در نهایت با استفاده از روش FVIKOR و بر اساس نظرهای خبرگان، شرکت‌های هواپیمایی مورد ارزیابی قرار گرفتند. نتایج پژوهش نشان داد روش تحلیل توسعه‌ای FAHP ممکن است به نتایج اشتباهی منجر شود. از این‌رو در این پژوهش از روش وانگ و چن برای محاسبه وزن شاخص‌ها در FAHP استفاده شد. هم‌چنین این پژوهش نشان داد شاخص‌های پاسخگویی، رویه‌های جبران خسارت، رعایت ادب و تواضع کارکنان و امنیت پرواز از اهمیت بیشتری در اندازه‌گیری کیفیت خدمات برخوردارند و شرکت­های هواپیمایی برتر از نظر کیفیت خدمات، شرکت‌های «آتا»، «زاگرس» و «کاسپین» هستند.}, keywords_fa = {تصمیم‌گیری چند‌شاخصه,فرآیند تحلیل سلسله‌مراتبی فازی,ویکور فازی,کیفیت خدمات,شرکت‌های هواپیمایی}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87176.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87176_bb11b6a745fc816cb676eb51f7257580.pdf} } @article { author = {Gholizadeh, Ebrahim and Afshar Najafi, Behrouz}, title = {Solving a Bi-Objective Multi-Mode Project Scheduling Problem with Regard to Payment Planning and Constrained Resources using NSGA-II Algorithm}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {8}, number = {2}, pages = {165-187}, year = {2018}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {This research studies the multi-mode project scheduling problem aiming to planning of payments considering limited resources. This model tries to propose a schedule as much as possible close to reality with taking the realistic assumptions into account. In the proposed model, renewable resources (including manpower, machinery, and equipment) as well as non-renewable resources (including consumption and money) are simultaneously considered. Then, the issues of scheduling and planning the project payment with the objectives of increasing the NPV of the project and reducing the completion time of the project in are examined. In doing so, a nonlinear mathematical programming model is presented based on the assumptions made in the problem space, to formulate the problem. Then, to validate the model, several random instances are designed in different dimensions and solved by GAMS software and ε-constraint method. To tackle the problem in large dimensions, we also proposed the NSGA-II algorithm. Finally, efficiency of the developed methodology is measured by comparing the results with ε-constraint method.}, keywords = {Multi-Mode Project Scheduling,NPV,Project Payment Scheduling,ε-Constraint Method,NSGA-II Algorithm}, title_fa = {حل مسئله دوهدفه زمان‌بندی چندحالته پروژه با درنظرگرفتن برنامه‌ریزی پرداخت و منابع محدود با استفاده از الگوریتم NSGA-II}, abstract_fa = {     این پژوهش به بررسی مسئله زمان‌بندی چند­حالته پروژه با در­نظر­گرفتن برنامه‌ریزی پرداخت و منابع محدود پرداخته می‌شود؛ به‌طوری‌که در مسئله پیشنهادی برای هر چه بیشتر در­نظر­گرفتن شرایط حاکم در دنیای واقعی، منابع تجدیدپذیر (از جمله نیروی انسانی، ماشین‌آلات و تجهیزات) و همچنین منابع تجدیدناپذیر (از جمله مصرفی و پول) هم‌زمان در نظر گرفته می‌شوند. در ادامه پژوهش نیز مبحث زمان‌بندی و برنامه‌ریزی پرداخت پروژه با اهداف افزایش NPV پروژه و کاهش زمان اتمام پروژه در مسئله بررسی می­ شود. به همین دلیل ابتدا بر اساس فرضیه ­های مطرح‌شده در فضای مسئله، مدل برنامه‌ریزی غیرخطی ریاضی برای فرموله­ سازی مسئله ارائه می‌شود؛ سپس برای اعتبارسنجی مدل، چندین مسئله نمونه در ابعاد مختلف طراحی می‌شود و سپس توسط نرم‌افزار GAMS و روش محدودیت اپسیلون حل می‌شود. برای حل مسئله در ابعاد بزرگ نیز از روش الگوریتم NSGA-II بهره ­گیری شده و کارایی آن از طریق مقایسه با روش محدودیت اپسیلون سنجیده می‌شود.}, keywords_fa = {مسئله زمان‌بندی چندحالته پروژه,ارزش فعلی خالص,برنامه‌ریزی پرداخت پروژه,روش محدودیت اپسیلون,الگوریتم مرتب‌سازی نامغلوب}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87177.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87177_6d038de5a95e2524fc35cf66a239a6e6.pdf} }