مدل برنامه ریزی آرمانی فازی خاکستری به منظور موازنه زمان، هزینه، ریسک و کیفیت پروژه

نوع مقاله: مقاله پژوهشی

نویسندگان

1 استادیار، دانشگاه تهران.

2 کارشناس ارشد MBA، موسسه آموزش عالی مهر البرز.

چکیده

مدیریت پروژه، برنامه‌ریزی و هدایت پروژه در چهارچوب زمان، هزینه و کیفیت مشخص به‌سوی ایجاد نتایج مشخص‌ آن است. هدف از این پژوهش، توسعه مدل­ های ریاضی در موازنه زمانی، هزینه ه­ای، کیفی و ریسک پروژه­ هایی است که پارامترهای فعالیت­ های آن به‌صورت تصادفی و با اعداد خاکستری تخمین زده ‌شده‌اند. در پروژه­ ها برای انجام یک سری فعالیت­ ها به دنبال ترکیب بهینه برای زمان، هزینه و کیفیت پروژه و لحاظ ­کردن ریسک هستند؛ درحالی‌که اطلاعات در این زمینه ناکافی و محدود است. استفاده از روش پیشنهادی تحقیق یعنی لحاظ عدم ­قطعیت در داده­ های برنامه­ ریزی پروژه با اعداد خاکستری، می­ تواند راهنمایی برای مدیریت بهتر پروژه در این‌گونه شرایط باشد. برای حل این مدل، پس از به‌دست ­آوردن مدل برنامه‌ریزی خطی اعداد خاکستری، نسبت به حل آن اقدام شد. با بررسی پاسخ‌های به‌دست‌آمده، به نظر می‌رسد که با برنامه‌ریزی آرمانی امکان بهبود آن‌ها وجود دارد؛ ازاین‌رو مراحل تکمیلی با برنامه‌ریزی آرمانی برای پاسخ‌های رضایت‌بخش بهتری به‌منظور ارائه به مدیر پروژه صورت پذیرفت. برای مطالعه موردی، یک پروژه­ انتخابی در «شرکت ایران‌خودرو»، به‌طور نمونه ارائه می ­شود.

کلیدواژه‌ها


1. Abtahi, S. (1391). Project Scheduling Model with Multi Obejective Integrated Approach: Time-Cost-Quality-Risk- Trade off Multimode Activity Based on a metaheuristic approach. Retrieved from http://idochp2.irandoc.ac.ir/FulltextManager/fulltext15/th/258/258954.pdf.

2. Amiri,M. (1392) Provides a method for ranking the activities of the project using the CPM network and the TOPSIS method in fuzzy mode. Journal of Industrial Management Perspective, (10): 169-183.

3. Ashtiani, B., & gholi Arianezhad, m. (1388). Preventive Methods - Response to Scheduling. Tehran: Iran University of Science and Technology.

4. Charnes, A., Cooper, W., & Fergusen, R. (1955). Optimal estimation of executive compensation by linear programming. Manag Sci, 1(2): 138-151.

5. Chen, L., & Tsai, F. (2001). Fuzzy goal programming with different importance and priorities. Eur J Oper Res, 133(3): 548-556.

6. Deng, J. (1989). Introduction to grey system theory. J. Grey System, 1: 1-24.

7. Ebrahimnezhad, S., Ahmadi, V., & Javanshir, H. (2013). Time-Cost-Quality Trade-off in a CPM Network Using Fuzzy Logic and Genetic Algorithm. International Journal of Industrial Engineering & Production Management, (24): 362-376.

8. Evangeline Jebaseeli, M., & Paul Dhayabaran, D. (2015). Integer Programming Model for Fuzzy Time Cost and Quality Trade off Problem. International Journal of Engineering Science and Innovative Technology (IJESIT), 4(3): 97-106.

9. Huang, G. (1994). Grey Mathematical Programming and Its Application to Municipal. McMaster University USA: Department of civil Engineering.

10 . Ignizio, J. (1976). Goal programming and extension. London: Heath Lexington Books.

11. Kayacan, E., Ulutas, B., & Kaynak, O. (2010). Grey system theory-based models in time series prediction. Expert Systems with Applications, 37(2): 1784–1789.

12. Kerzner, H. (2009). Project management:A system approach to planning, scheduling& controlling. Newjersey: John wiley&Son Inc.

13.Ketabi, S., Faregh , N., & Ghandehari, M. (1391). Project Scheduling with Time-Cost-Quality Trade off in Fuzzy Conditions- Case Study in Kimia Bona Gostar Yazd Co. Retrieved from Center for Advanced Science and Technology Development: https://ganj.irandoc.ac.ir/articles/571064

14. Marasinlan, R. (1980). Goal Programming in Fuzzy Enilironment. Decision Science, (11): 325-336.

15. Mehregan, M. (1386‎). Decision making models with several objectives.‎ Tehran: Tehran University-management Deprtement

16.Memariani, A. (1378). Fuzzy Goal Planning Techniques. Management Knowledge, (46): 23-34.

17.  Mohammadi, A., Hosseinzadeh, M., & Bagherzadeh Azar, M. (1390). Introducing a fuzzy hierarchy Hubrid model, gray relationship analysis, and multi-objective planning in order to select a business partner. Journal of Industrial Management Perspective, (1): 17-37.

18. Mohammadipour, F., & Sadjadi, S. (2016). Project cost-quality-risk tradeoff analysis in a time-constrained problem. Computer and Industrial engineering. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.2016.02.025

19. Movahedian Atar, O., Esmaeeilian, M., & Mohammadi Zanjirani, D. (1394, winter). Selection and scheduling of several projects with limited resources in several executive modes in order to maximize net present value. Journal of Industrial Management Perspective, (20): 79-100.

20. Papageorgiou, E., & Salmeron, J. (2012). Learning Fuzzy Grey Cognitive Maps using Nonlinear Hebbian-based approach. International Journal of Approximate Reasoning, 53: 54-65.

21. Project Management Institute. (2013). A Guide to the Project Management Body of Knowledge (5th ed.). Pennsylvania: Project Management Institute, Inc.

22.Razavi Hajiagha, S., Amoozad Mehdiraji, H., & Hashemi, S. (1393). Multi-criteria decision making under conditions of confidence and uncertainty. Tehran: Termeh.

23. Razavi Hajiagha, S.; Amoozad Mahdiraji, H.; Hashemi, Sh. (2013). A hybrid model of fuzzy goal programming and grey numbers in continuous project time, cost, and quality tradeoff. Int J Adv Manuf Technol. .22-32.DOI 10.1007/s00170-013-5463-2

24. Shahsavari Pour, N., Modarres, M., & Tavakkoli-Moghaddam, R. (2012). Time-Cost-Quality Trade-off in Project Scheduling with Linguistic Variables. World Applied Sciences Journal, 18(3): 404-413.

25. Tiwari , R., Dharmar, S., & Rao , J. (1986). Priority structure in fuzzy goal programming. . Fuzzy Sets Syst, 19(3): 251–259.

26. Zimmermann, H. (1978). Fuzzy Orogramming and Linear Programming with several objective functions. Fuzzy sets and Systems, 1(1): 45-55