palette
ارائه مدلی برای انتخاب سبد پروژه‏های پژوهش و توسعه در بنگاه‏های یکپارچه‌ساز سیستم‏های پیچیده
رضا نورایی بیدخت, محسن حامدی, عزت الله اصغری زاده

چکیده

چكيده [1]

     یکی از تصمیم­های مهم و دشوار در بنگاه‏های یکپارچه‏ساز سیستم‏های پیچیده، مسئله انتخاب سبد پروژه‏هاست. در دنیای متغیر امروز بقا و رشد شرکت‏ها به توسعه موفق آن‏ها و ساخت محصولات و خدمات جدید وابسته است؛ بنابراین انتخاب بهینه سبد پروژه‏های پژوهش و توسعه برای کسب‌وکار، امری ضروری است. مشکلات اصلی در فرآیند انتخاب سبد پروژه‌های پژوهش و توسعه را می‏توان در وجود تعداد زیاد اهداف کمّی و کیفی که اغلب با یکدیگر ناسازگار هستند، وابستگی بین پروژه‏ها، تعداد نیروی انسانی متخصص، تجربه و ترجیحات تصمیم­گیران، برقراری توازن در زمان تحویل و ریسک و زمان‌بندی پروژه‏ها دانست. در این پژوهش و برای تعدیل مشکلات ذکرشده، مدل چندهدفه‌ی ریاضی با در­نظر­گرفتن حداکثر­کردن پایداری سازمان (از ابعاد اقتصادی، زیست‌محیطی، اجتماعی)، حداقل‌کردن ریسک سبد و تأکید بر افزایش سرمایه‏های فکری و حداکثر­کردن هم‌راستایی با اهداف سازمان ارائه می‏شود و درنهایت با استفاده از یکی از روش‏های فراابتکاری اصلاح‌شده‌ی الگوریتم ژنتیک چندهدفه با مرتب‌سازی نامغلوب (روش NSLS) به حل مدل پرداخته می‏شود. برای بررسی اعتبار مدل نیز پروژه‏هایی از یک بنگاه یکپارچه‏ساز سیستم‏های پیچیده موردبررسی قرار می‏گیرد. یکی از مهم‌ترین دستاوردهای این پژوهش، تفاوت قابل‌توجه در مدل مفهومی و پارامترهای مؤثر در فرآیند انتخاب سبد پروژه‏ها در نمونه موردمطالعه در کشورهای درحال‌توسعه با کشورهای توسعه‌یافته است.


تاریخ دریافت مقاله: 09/09/1395، تاریخ پذیرش مقاله: 06/09/1397.

* دکتری، دانشگاه تهران (نویسنده مسئول).

E-mail: Reza.Nooraei@ut.ac.ir

** استاد، دانشگاه تهران.

*** استاد، دانشگاه تهران.

واژگان کلیدی
مدیریت پورتفولیو؛ سرمایه‏های فکری؛ پایداری؛ پروژه‏های پژوهش و توسعه؛ مدل ریاضی؛ روش حل NSLS.

منابع و مآخذ مقاله

. Abbassi, M., Ashrafi, M., & Tashnizi, E. S. (2014). Selecting balanced portfolios of R&D projects with interdependencies: A Cross-Entropy based methodology. Technovation, 34(1), 54-63.

Andrew Davies, I. M. (2014). Project complexity and systems integration: Constructing the London 2012 Olympics and Paralympics Games. International Journal of Project Management, 32(5), 773–790.

Archer NP., G. F. (1999). An integrated framework for project portfolio selection. International Journal of Project Management, 17(4), 207-216.

Badri, M. A. (2001). A combined AHP–GP model for quality control systems. International Journal of Production Economics, 72(1), 27-40.‏

Beaujon G., M. P. (2001). Balancing and Optimizing a Portfolio of R&D Projects. John Wiley & Sons, Inc.

Bhattacharyya, R., Kumar, P., & Kar, S. (2011). Fuzzy R&D portfolio selection of interdependent projects. Computers & Mathematics with Applications, 62(10), 3857-3870.

Bland, J Martin; Altman, Douglas G;(1997). Statistics notes: Cronbach's alpha, British Medical Journal Publishing Group.

Carazo, A. F., Gómez, T., Molina, J., Hernández-Díaz, A. G., Guerrero, F. M., & Caballero, R. (2010). Solving a comprehensive model for multiobjective project portfolio selection. Computers & operations research, 37(4), 630-639.‏

Cheng, C. H., Liou, J. J., & Chiu, C. Y. (2017). A consistent fuzzy preference relations based ANP model for R&D project selection. Sustainability, 9(8), 1352.‏

Coldrick S., L. P. (2005). An R&D options selection model for investment decisions. Technovation, 25, 185-193.

Cooper, R. G. (1994). Third-Generation New Product Processes. Journal of Production Innovation Management, 11(1), 3-14.

Cooper, R. G. (1999). Portfolio Management for New Product Development. Journal of Product Innovation Management, 331-351.

Cooper, R. 2007.Winning Business in new product development: the critical success factors. Research Technology Management, 50(3), 52-66.

Debnath, A., Roy, J., Kar, S., Zavadskas, E. K., & Antucheviciene, J. (2017). A hybrid mcdm approach for strategic project portfolio selection of agro by-products. Sustainability, 9(8), 1302.‏

Englund, R. J. (1999). From Experience: linking Project to Strategy. Production Innovation Management, 16(1), 52-64.

Farsijani H., Fattahi M., Nowrouzi M., (2011). Project Portfolio Selection using PSO, Industrial Management Perspective, 5(3), 27-48 (In Persian).

Flyvbjerg, B. B. (2003). Megaprojects and Risk: An Anatomy of Ambition. Cambridge: Cambridge University Press, 13-24.

Gareis, R. (2007). The Wiley Guide to Managing Projects. John Wiley & Sons.

Gutjahr, W. J. (2015). Project Portfolio Selection Under Skill Development. In J. Z. Christoph Schwindt. Handbook on Project Management and Scheduling, Vol 2, 729-750.

Hassanzadeh F., C. M. (2012). A practical R&D selection model using fuzzy pay-off method. Int J Adv Manuf Technology, 58(1-4), 227-236.

Heidenberger k., s. C. (1999). Research and development project selection and resource allocationła review of quantitative modelling approaches. International Journal of Management Review, 1(2), 197-224.

Henriksen A. D., T. A. (1999). A Practical R&D Project-Selection Scoring Tool. IEEE Transactions on Engineering Management, 46(2), 158-170.

Hobday M. (2005). The Business of Projects Managing Innovation in Complex Products and Systems. United States of America:Cambridge University Press, 92-102.

Hobday, M. (2000). The project-based organisation: an ideal form for managing complex products and systems? Research Policy, 29(7-8), 871-893.

Hwang, J. W. (2007). A Fuzzy Set Approach for R&D Portfolio Selection Using a Real Options Valuation Model. Omega, 35(3), 247-257.

Iamratanakul, S., Patanakul, P., & Milosevic, D. (2008, September). Project portfolio selection: From past to present. In Management of Innovation and Technology, 2008. ICMIT 2008. 4th IEEE International Conference on, 287-292.‏

Jolly, D. (2003). The Issue of Weightings in Technology Portfolio Management. Technovation, 23(5), 383-391.

Marr, B. and K. Moustaghfir (2005). Defining Intellectual Capital: A three-dimensional Approach, Management Decision ,43(9), 1114-1128

Meade L. M., P. A. (2002). R&D Project Selection Using the Analytic Network Process. Ieee Transactions On Engineering Management, 49(1), 59-66.

Medaglia, A. L., Hueth, D., Mendieta, J. C., & Sefair, J. A. (2008). A multiobjective model for the selection and timing of public enterprise projects. Socio-Economic Planning Sciences, 42(1), 31-45.‏

Mishra, S. K. (2012). Robust and Constrained Portfolio Optimization using Multiobjective Evolutionary Algorithms. Department of Electronics and Communication Engineering National Institute Of Technology, Rourkela.

R. P. Mohanty,(2005).A fuzzy ANP-based approach to R&D project selection: A case study. International Journal of Production Research, 43(24), 5199-5216.

PMI. (2010). Project Management Body of Knowledge. Newton Square.

Rabieh M., Fadaei A. (2014). Fuzzy Robust Mathematical Model for Project Portfolio Selection and its Solving through Multi Objective Differential Evolutionary Algorithm, Industrial Management Perspective, 19(3), 65-90 (In Persian).

Rick Mitchell, R. P. (2014). Scoring Methods for Prioritizing and Selecting Innovation Projects. Proceedings of PICMET '14: Infrastructure and Service Integration.

Salemi Z., Naderi B.,Tavvakoli Moghadam R. (2012). R&D Portfolio Selection Using Goal Programingn in Automotive Industry), Industrial Management Perspective, 9(3), 147-167 (In Persian).

Santamaría L., B.-G. A. (2010). Public selection andfinancing of R&D cooperative projects: credit versus. Research Policy, 39(4), 549–563.

Scott, W. L. (2011). Global Projects: Institutional and Political Challenges. Cambridge: Cambridge University Press.

Senay Solak, J.-P. B. (2010). Optimization of R&D project portfolios under endogenous uncertainty. European Journal of Operational Research, 207(1), 420-433.

Turner, J. (2009). The Handbook of Project-Based Management. London: Mc-Graw Hill.

Turner, J. M. (2010). Leadership competency profiles of successful project managers. International Journal of Project Management, 28(5), 437-448.

Wacker, J. (1998). A definition of theory: Research guidelines for different theory-building research methods in operations management. Journal of Operations Management, 16(4), 361-385

Yu, O. S. (2006). Technology Portfolio Planning and Management. Star Strastegy Group Los Altas.

Wenhua Zeng, B C (2015). A New Local Search-Based Multiobjective Optimization Algorithm. Ieee Transactions On Evolutionary Computation, 19(1), 50-73.


ارجاعات
  • در حال حاضر ارجاعی نیست.