palette
ارائه الگوریتمی مبتنی بر جستجوی هارمونی جهت حل مسأله زمانبندی چندهدفه تولید کارگاهی با یک مرحله مونتاژ و با در نظر گرفتن جریان محموله
پرویز فتاحی, الهام محمدی, فاطمه دانش آموز

چکیده

در این مقاله مساله‌ی زمانبندی تولید کارگاهی چندهدفه همراه با یک مرحله مونتاژ و جریان محموله مورد بررسی قرار گرفته‌است. جریان محموله، فرآیندی است که طی آن، یک کار (محموله) به تعدادی کار کوچکتر (زیر محموله) تقسیم شده تا بتوان هم‌پوشانی در انجام عملیات مختلف را ایجاد نمود. هدف این مساله، زمانبندی و تعیین توالی عملیات‌ به‌نحوی است که ضمن برقراری محدودیت‌های مورد نظر، دو تابع هدف حداکثر دوره ساخت و هزینه وزنی زودکردها و دیرکردها کمینه گردد تا با صرفه‌جویی در زمان و هزینه بتوان به مدیریتی کارآمدتر در واحدهای صنعتی پیشرفته دست یافت. ابتدا به‌منظور تشریح مساله، مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط ارائه گردید. از آن‌جایی‌که مسأله مورد بررسی در گروه مسائل NP-hard می‌باشد، جهت حل مسأله از الگوریتمی پیشنهادی مبتنی بر جستجوی هارمونی استفاده‌شد. به‌منظور بررسی کارایی الگوریتم پیشنهادی، از چندین معیار عملکرد استفاده گردید. نتایج محاسباتی، عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی  را نسبت به الگوریتم ژنتیک مرتب‌سازی نامغلوب در کسب جواب‌های با کیفیت نشان داد.

واژگان کلیدی
زمانبندی، تولید کارگاهی، جریان محموله، جستجوی هارمونی

منابع و مآخذ مقاله

Reiter, S. (1966). “A system for managing job-shop production.” Journal of Business, Vol. 39, No. 3, PP. 371–393.

Chan, F.T.S., Wong, T.C. and Chan, L.Y. (2008). “Lot streaming for product assembly in job shop environment.” Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, Vol. 24, No. 3, PP. 321–331.

Chan, F.T.S., Wong, T.C. and Chan, L.Y. (2009). “An evolutionary algorithm for assembly job shop with part sharing.” Computers & Industrial Engineering, Vol. 57, No. 3, PP. 641–651.

Wong, T.C., Chan, F.T.S. and Chan, L.Y. (2009). “A resource-constrained assembly job shop scheduling problem with Lot Streaming technique.” Computers & Industrial Engineering, Vol. 57, No. 3, PP. 983–995.

Wong, T.C. and Ngan, S.C. (2013). “A comparison of hybrid genetic algorithm and hybrid particle swarm optimization to minimize makespan for assembly job shop.” Applied Soft Computing, Vol. 13, No. 3, PP. 1391–1399.

Sarin, S.C. and Yao, L. (2011). “Single-batch lot streaming in a two-stage assembly system.” International J. of Planning and Scheduling, Vol. 1, No. 1, PP. 90-108.

Yao L. and Sarin, C.S. (2014). “Multiple-Lot Lot Streaming in a Two-stage Assembly System.” Essays in Production, Project Planning and Scheduling, , Vol. 200, PP. 357-388.

Dileeplal, J. (2012). “Multi-objective assembly job shop scheduling using genetic algorithm and tabu search.” Ph.D Theses, Cochin University of Science And Technology, Department of Ship Technology.

Midhun, P., Sridharan, R. and Radha Ramanan, T. (2013). “Multi-Objective Assembly Job Shop Scheduling Problems: A Mixed Integer Model.” Twelfth AIMS International Conference on Management.

Tajbakhsh, Z., Fattahi, P. and Behnamian, J. (2013). “Multi-objective assembly permutation flow shop scheduling problem: a mathematical model and a meta-heuristic algorithm.” J. of the Operational Research Society, Vol. 65, No. 10, PP. 1580-1592

Fattahi, P., Hosseini, S.M.H., Jolai, F. and Safi samghabadi, A.D.. (2014). “Multi-objective scheduling problem in a three-stage production system.” International J. of Industrial Engineering & Production Research, Vol. 25, No. 1, PP. 1-12.

Fattahi, P., Saidi, M. and Jolai, F. (2007). “Mathematical modeling and heuristic approaches to flexible job shop scheduling problems.” Journal of Intelligent Manufacturing, Vol. 18, No. 3, PP. 331–342.

Geem, Z. W., Kim, J. H. and Loganathan, G. V. (2001). “A new heuristic optimization algorithm: harmony search.” Simulation, Vol. 76, No. 2, PP. 60-68.‏

Lee, K. S. and Geem, Z. W. (2005). “A new meta-heuristic algorithm for continuous engineering optimization: harmony search theory and practice.” Computer methods in applied mechanics and engineering, Vol. 194, No. 36-38, PP. 3902-3933.‏

Mahdavi, M., Fesanghary, M. and Damangir, E. (2007). “An improved harmony search algorithm for solving optimization problems.” Applied mathematics and computation, Vol. 188, No. 2, PP. 1567-1579.

Han, H. Y. (2012). “Minimizing the total flow time for lot streaming flow shop using an effective discrete harmony search algorithm.” In Advanced Intelligent Computing Theories and Applications. With Aspects of Artificial Intelligence, Springer, Berlin, Heidelberg, PP. 32-40.


ارجاعات
  • در حال حاضر ارجاعی نیست.