انتخاب سبد پروژه برپایه سنجش کارایی بااستفاده از مدل شبکه‌های عصبی مصنوعی

بهروز دری, ساسان مظاهری

چکیده


     مدیریت سبد پروژه با این موضوع سروکار دارد که شرکت­ها نه‌تنها باید روی مدیریت مستقل پروژه‌ها و اهداف خاص متمرکز شوند، بلکه باید پروژه­ها را به‌عنوان یک نهاد واحد و اهداف مشترک مدیریت کنند. عدم ‌وجود فرآیند نظام­مند انتخاب و حذف پروژه‌ها در شرکت­ها و سازمان­ها موجب می­شود پروژه­ها به‌صورت غیرتخصصی و سلیقه‌ای انتخاب شوند. شناسایی عوامل کلیدی مؤثر در انتخاب پروژه‌ های مناسب برای تشکیل سبد و روش­های ریاضی و سیستماتیک انتخاب پروژه­ها کوششی ارزشمند و مفید خواهد بود و به شرکت­ها و سازمان­ها در راستای انتخاب و اجرای پروژه­های مناسب کمک خواهد کرد. در این تحقیق، با شناسایی معیارهای کلیدی ارزیابی پروژه­های سازمان، رویکردی برای ارزیابی و انتخاب پروژه­ها ارائه شده است. در این مدل دومرحله‌ای، ابتدا پروژه­ها به‌صورت منفرد براساس مقایسات زوجی و قضاوت­های گروهی مورد‌‌ ارزیابی قرار‌می­گیرند و درقالب سبد پروژه ترکیب می‌شوند، سپس کارایی هریک از این سبدها بااستفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی محاسبه می­شود، سبدهای متشکل از پروژه‌های سازمان براین‌اساس رتبه­بندی می­شوند و درنهایت نتایج حاصل از شبکه عصبی با خروجی روش­های تحلیل پوششی داده­ها و روش حداقل مربعات معمولی اصلاح‌شده مقایسه می‌شود.


واژگان کلیدی


انتخاب سبد پروژه؛ شبکه عصبی مصنوعی؛ مقایسات زوجی؛ کارایی

تمام متن:

PDF

منابع و مآخذ مقاله


. اله‌یاری، مصطفی؛ و اکبری‌مقدم، بیت‌اله (1389). اولویت‌بندی و تصمیم‌گیری در انتخاب پروژه‌های استراتژیک سایپا براساس تکنیک برنامه‌ریزی هوشین با روش AHP . اصفهان: هشتمین کنفرانس بین المللی مهندسی صنایع.

رفیعی، حامد؛ معنوی‌زاده، ندا؛ و ربانی، مسعود (1390). ارائه مدل برنامه‌ریزی آرمانی به‌منظور انتخاب پروژه‌ها در حمل‌ونقل ریلی. حمل‌ونقل و توسعه. شماره 45 ، 72-77.

البرزی، محمود (1389). آشنایی با شبکه‌های عصبی. تهران: انتشارات دانشگاه صنعتی شریف.

نجفی، بهاءالدین؛ و طرازکار، محمدحسن (1385). پیش‌بینی میزان صادرات پسته ایران: کاربرد شبکه عصبی مصنوعی. فصلنامه پژوهش‌های اقتصادی. شماره 39، 191-214.

Aulto, T. (2000). Straregies and methods for project portfolio management, seminar in project management, Helsinki university of technology.

Blechfeldt, B., & Eskerod, P. (2008). Project portfolio management -There is more to it than what, International Journal of Project Management, 26, 357-365.

Archer, N., & Ghasemzedeh F. (1999). An Integrated framework for project portfolio selection, International journal of Project Management, 17, 207-216.

Cooper, R., Edgett, S., & Kleinschmidt, E. (1998). Best Practices for Managing R & Portfolios, Research Technology Management, 41(4), 20–33.

Artto, K. A., Dietrich, P. H., & Nurminen, M. I. (2004). Strategy by Implementation of Projects. Innovations-Project Management Research , PMI.

Morris, P., & Jamieson, A. (2004). Translating Corporate Strategy into Project Strategy: Realizing Corporate Strategy through Project Management, PMI, USA.

Mintzberg, H., Ahlstrand, B., & Lampel, J. (1998). Strategy Safari: A Guided Tour through the Wilds of Strategic Management, Free Press , New York.

Hamel, G., & Prahalad, C.K. (1993). Strategy as Stretch and Leverage, Harvard Business Review, 71(2), 73-84.

Kendall, G. I., & Rollins, S. C. (2003). Advanced Project Portfolio Management and the PMO, Multiplying ROI at Warp Speed, J. Ross.

Ghasemzadeh, F., Archer, N., & Iyogun, P. (1999). A Zero-One Model for Project Portfolio Selection and Scheduling. The Journal of the Operational Research Society, 50 (7), 745-755.

Cooper, R., Edgett, S., & Kleinschmidt, E. (2001). Portfolio management for new product development: results of an industry practices study, R&D Management, 31(4), 361- 380.

Cooper, R., & Kleinschmidt, E. (2000). New Problems, New Solutions: Making Portfolio Management More Effective, Research Technology Management, 43(2), 18-33.

Blomquist, T., & Müller, R. (2006). Middle Managers in Program & Project Portfolio Management: Practices, Roles & Responsibilities, PA: Project Management Institute, USA.

Levine, H. (2003). Project Portfolio Management: A Practical Guide to Selecting Projects, Managing Portfolios and Maximizing Benefits , Jossey-Bass, San Francisco.

Morris, P., & Jamieson, A. (2004). Translating Corporate Strategy into Project Strategy: Realizing Corporate Strategy through Project Management, PMI, USA.

Englund, R., & Graham, R. (1999). From Experience: Linking Projects to Strategy, Journal of Production and Innovation Management, 16(1), 52-64.

Wheelwright, S., & Clark, K. (1992). Creating Project Plans to Focus Product Development, Harvard Business Review, 70(2), 70-82.

Dietrich, P., & Lehtonen, P. (2005). Successful Management of Strategic Intensions through Multiple Projects - Reflections from Empirical Study, International Journal of Project Management, 23(5), 386-391.

Rădulescu, Z., & Rădulescu, M. (2001). Project Portfolio Selection Models and Decision Support, SIC(National Institute for Research & Development in Informatics, 10(4).

Meredith, J., & Mantel, J. (2000). Project Management: A Managerial Approach, John Wiley & Sons , New York.

Taylor, J. (2006). A Survival Guide for Project Manager,Broadway, New York: AMACOM.

Huang, C.C., Chub, P.Y., & Cciang , Y.H. (2008). A fuzzy AHP application in government-sponsored R&D project selection, Omega,36(6), 1038-1052.

Meade, L., & Presley, A. (2002). R&D project selection using the analytic network process, Engineering Management, IEEE Transactions on, 49(1), 59-66.

Calantone, R., Benedetto, C., & Schmeidt, J. (1999). Using the analytic hierarchy process in new product screening, Journal of Product Innovation Management,16(1), 65-76.

Jiang, J., & Klein, G. (1999). Information system project-selection criteria variations within strategic classes, Engineering Management, IEEE Transactions on, 46(2), 171-176.

Kocaoglo, D., & Guven, L., (1994). Strategic R&D program selection and resource allocation with a decision support system application, Engineering Management Conference, 17-19 October, Portland State.

Ghorbani, S., & Rabbani, M. (2009). A new multi-objective algorithm for a project selection problem, Advanced Engineering Software, 40(1),9-14.

Chu, P.Yu., Hsu, Y.L., & Fehling, M. (1996). A decision support system for project portfolio selection, Computers in Industry, 32(2),141-149.

Azadeh, A., Ghaderi. F., Anvari, M., & Saberi., M. (2006). Performance assessment of electric power generations using an adaptive neural network algorithm. Energy Policy, 35(6), 3155–3166.

Costa, A., & Markellos R. (1997). Evaluating public transport efficiency with neural network models, Transportation Research, 5(5), 301–312.

Pendharkar P.C., & Rodger J.A. (2003). Technical efficiency-based selection of learning cases to improve forecasting accuracy of neural networks under monotonicity assumption, Decission Support System, 36(1), 117–136.

Azadeh, A., Ghaderi, S. F., Anvari, M., & Saberi, M. (2007a). Performance assessment of electric power generations using an adaptive neural network algorithm, Energy Policy, 35, 3155-3166.

Azadeh, A., Ghaderi, S. F., Anvari, M., Saberi, M., & Izadbakhsh, H. (2007b). An integrated artificial neural network and fuzzy clustering algorithm for performance assessment of decision making units, Applied Mathematics and Computation, 187(2), 584-599.

Azadeh, A., Anvari, M., & Saberi, M. (2010). An integrated artificial neural network algorithm for performance assessment and optimization of decision making units, Expert Systems with Applications, 37(8), 5688–5697.

Azadeh, A., Anvari, M., & Saberi, M. (2011). An Integrated Artificial Neural Network Fuzzy C-Means-Normalization Algorithm for performance assessment of decision making units: The cases of auto industry and power plant, Computers & Industrial Engineering, 60(2), 328-340.


ارجاعات

  • در حال حاضر ارجاعی نیست.