دانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98744220140823Design and Explain a Model Based Diagnostic Multivariate Analysis in Order to Forecasting Corporate Agilityطراحی و تبیین الگویی مبتنیبر تحلیل تشخیصی چندمتغیری بهمنظور پیشبینی چابکی شرکتها92587283FAعلیرضا پویادانشیار، دانشگاه فردوسی مشهد.0000-0001-6000-3535مهدی خوبیاندانشجوی دکتری، واحد بینالملل دانشگاه فردوسی مشهد.Journal Article20190926Agile manufacturing is a new productive model which is a result of changes in the environment of companies and it was shaped agility in two previous decades, it can also seek necessity of response to the increasingly intense competitive environment. Thus, in competitive era, our organization should implement this system quickly in order to succeed in production of high quality goods. This research, seeks suitable pattern in order to differentiate non-agile and agile companies by the most important factors of agility (speed, flexibility, competence and accountability) throughout multivariate discriminant function. Therefore, a questionnaire related to agility factors has been distributed among food companies of Toos Industries in Mashhad and then collected and analyzed by the software SPSS19. The results indicate that discriminant function obtained by the four variables have ability for differentiating of agility and non-agility companies. Moreover, it can be used in order to forecast agility, responsiveness, and flexibility that has had the most share of differentiation between two companies.<span lang="FA">تولید چابک یک مدل جدید تولیدی است که نتیجه تغییرات در محیط شرکتها است. چابکی طی دو دهه گذشته شکل گرفته است و دلیل نیاز به آن در سالهای گذشته، ضرورت واکنش همزمان به رقابت فزاینده و شدید محیطی است؛ بنابراین، سازمانهای کشور ما هم برای موفقیت در تولید</span><span lang="FA">محصولات باکیفیت در عصر رقابت، باید بهسرعت بهسوی پیاده کردن این سیستم حرکت کنند. در این تحقیق، با استفاده از مهمترین عاملهای کلیدی چابکی (سرعت، انعطافپذیری، شایستگی و پاسخگویی)، الگویی مناسب برای تمایز شرکتهای چابک از غیرچابک با استفاده از تابع تشخیصی چندمتغیری ارائه میشود. بدین منظور پرسشنامه مربوط به عوامل چابکی را دربین شرکتهای صنایع غذایی شهرک صنعتی توس مشهد توزیع و پس از تکمیل،</span><span lang="FA">جمعآوری گردید و بهوسیله نرمافزار </span><span dir="LTR">SPSS19</span> <span lang="FA">مورد تحلیل قرار گرفت</span><span dir="LTR">.</span><span lang="FA"> نتایج نشان میدهد که تابع تشخیصی بهدستآمده بهوسیله این چهار متغیر، بهخوبی توانایی تشخیص دو گروه شرکتهای چابک از غیرچابک را دارد و میتواند بهعنوان الگویی مناسب برای پیشبینی چابکی مورد استفاده قرار گیرد.</span><span lang="FA">همچنین، متغیرهای انعطافپذیری و پاسخگویی بیشترین سهم را در تمایز بین دو گروه دارند.</span>https://jimp.sbu.ac.ir/article_87283_8353b4032f061396042502b9979f2bdb.pdfدانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98744220140823An Investigation on the Systematic Role of Human Factors on Success of Project by Grey DEMATEL-Shapley Approachبررسی نقش سیستماتیک عوامل انسانی بر موفقیت پروژه با رویکرد شاپلی- دیماتل خاکستری274587284FAعلی بنیادی نائینیاستادیار، دانشگاه علم و صنعت.محمدحسن کامفیروزیکارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت.Journal Article20190926This paper wants to have a survey on the human factors which are influencing on the project success. Observation of the factors affecting the success of the project as a single factor will show the analysis incomplete and non-true. Based on this, the current paper will work on this subject by it selves proposed method. So, the human resource factors affecting on project system will be extracted and then the importance of each factors will be recognized by Grey DEMATEL method. Because the coalition power between factors is neglected in DEMATEL method, this problem will be solved with use of Shapley value function as an evaluation for system’s factors and the effect of each factor will be standard. Staff factor (C6) is known as the factor that makes the biggest impact on the other factors; and communication between team members in project (C4) and coordination between members (C8) are known as the factors which are more impressible.<span lang="FA" dir="RTL">این مقاله به بررسی عوامل انسانی مؤثر بر موفقیت پروژه، بهصورت سیستماتیک و جمعی میپردازد. درنظر گرفتن عوامل مؤثر بر موفقیت پروژه بهصورت تکعاملی، تحلیلها را ناقص و نادرست نشان میدهد؛ بنابراین این مقاله با استفاده از روش پیشنهادی خود این موضوع را بررسی میکند. در این مقاله، عوامل تأثیرگذار بر سیستم پروژه ازمنظر منابع انسانی استخراج میشوند و سپس با استفاده از روش دیماتل خاکستری اهمیت و میزان تأثیر عوامل بر سیستم شناسایی میشود. از آنجا که توان ائتلافی بین عوامل در روش دیماتل نادیده گرفته میشود، با استفاده از تابع ارزش شاپلی بهعنوان عاملی درجهت برآورد ارزش عوامل در سیستم، این مشکل حل خواهد شد و میزان تأثیر عوامل تعدیل خواهد شد. عامل خدمه (</span>C6<span lang="FA" dir="RTL">) بهعنوان عاملی که بیشترین تأثیر را در عوامل دیگر دارد، پیوستگی بین اعضای تیم در پروژه (</span>C4<span lang="FA" dir="RTL">) و همکاری بین اعضا (</span>C8<span lang="FA" dir="RTL">) بیشترین تأثیرپذیری را در بین عوامل دارند.</span><span style="font-size: 12.0pt; font-family: 'B Mitra'; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-ascii-theme-font: major-bidi; mso-fareast-font-family: Calibri; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-theme-font: major-bidi; mso-ansi-language: EN-US; mso-fareast-language: EN-US; mso-bidi-language: FA;" lang="FA" dir="RTL"> </span>https://jimp.sbu.ac.ir/article_87284_32f68bd083059715945f4c60c1a1241f.pdfدانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98744220140823Behavioral Perspective: A New Approach, to Modeling Organizational Decision Making (Case Study: Fars Province Industrial Manager)نگرش رفتاری، رویکردی نوین در مدلسازی تصمیمات سازمانی (مورد مطالعه: مدیران صنایع استان فارس)476787285FAعلی نقی مصلح شیرازیدانشیار، دانشگاه شیراز.محمد نمازیاستاد، دانشگاه شیراز.علی محمدیدانشیار، دانشگاه شیراز.احمد رجبیدانشآموخته دکتری، دانشگاه شیراز.Journal Article20190926In this study, manager’s decision-making pattern and its internal parameter effects in industrial departments with respect to behavioral and rational perspective were investigated. For this purpose, a questionnaire was designed, and mention the 50 number of managers of manufacturing industries were interviewed and data were collected with respect to the inter organization factors affecting decision making process, including identifying behavioral errors and general information related to the managers. Then, based on the logistic regression, the pattern of the model decision-making the managers were designed. Results showed that more than 68 percent of the managers surveyed decided based on the behavioral patterns. Also, variables such as gender, education-level, experience and manager’s ownership affected the choice of their decisions making pattern. In addition, the behavioral errors lead them to behavioral decision making. Given than the behavioral errors in the organizations usually leads to a lack of optimal decision making by managers, the necessary strategies are provided to reduce errors and to obtain the optimal decision making pattern by the managers.<span lang="AR-SA">در این مقاله به مدل</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">سازی الگوی تصمیم</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">گیری مدیران بخش صنعت و عوامل اثرگذار بر آن، با توجه به رویکرد رفتاری </span><span lang="FA">پرداخته میشود.</span><span lang="AR-SA">برای این منظور با طراحی پرسشنامه و جمع</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">آوری اطلاعات </span><span lang="FA">از </span><span lang="AR-SA">مدیران صنایع استان فارس، داده</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">های مورد نیاز را جمع</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">آوری میگردد و سپس به مدل</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">سازی الگوی تصمیم</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">گیری مدیران براساس روش رگرسیون لجستیک پرداخته می شود. نتایج تحقیق نشان می</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">دهند که بیشتر مدیران مورد بررسی در تصمیم</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">گیری</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">های خود، از الگو</span><span lang="FA">ی</span><span lang="AR-SA">رفتاری تبعیت می</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">کنند. یکی از علل اصلی این موضوع، وجود خطاهای رفتاری در مدیران است؛ به</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">طوری که این خطاها باعث </span><span lang="FA">م</span><span lang="AR-SA">ی</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">شوند مدیران از الگوی عقلایی در تصمیم</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">گیری استفاده نکنند و به تصمیم</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">گیری رفتاری گرایش بیشتری داشته باشند. علاوه بر خطاهای رفتاری، متغیرهایی مانند جنسیت، سطح تحصیلات، تجربه و مالکیت، بر انتخاب الگوی تصمیم</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">گیری مدیران تأثیر می</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">گذارند. با توجه به اینکه خطاهای رفتاری معمولاً به عدم تصمیم</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">گیری بهینه توسط مدیران منجر می</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">شود، راهکارهای لازم برای کاهش این خطاها و انتخاب الگوی تصمیم</span><span dir="LTR"></span><span lang="AR-SA">گیری بهینه ارائه شده است.</span><span style="font-family: 'B Mitra'; letter-spacing: -0.2pt;" lang="AR-SA"> </span>https://jimp.sbu.ac.ir/article_87285_7cbfb5918c60a61b60fb56b3f62f4fa7.pdfدانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98744220140823Proposing a Hybrid Fuzzy PROMETHEE - AHP Approach to Performance Evaluation of Service Supply Chain (Case Study: Hotel industry)ارائه رویکرد ترکیبی PROMETHEE-AHP فازی برای ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین خدمات (مورد مطالعه: صنعت هتلداری)699287286FAاحمد جعفرنژاداستاد، دانشکده مدیریت، دانشگاه تهران.مریم محسنیدانشجوی دکتری، پردیس البرز دانشگاه تهران.علی عبدالهیاستادیار، دانشگاه شهید بهشتی.Journal Article20190926Performance evaluation is an essential management tool for performance improvement in pursuit of supply chain excellence. In spite of increasing attention to the service supply chain management, the performance assessment of service supply chains still remains unexplored. All service companies know that, in order to have an efficient and effective service supply chain, service supply chain management requires to be measured for its performance. A literature review was conducted on the concept of service supply chain and the importance of its performance evaluation. After that, criteria of performance evaluation determined and the weights of selected criteria computed by using AHP. Criteria with the highest weights considered as final criteria in this research. Since, one of the importance economic infrastructures is tourism industry and hotels have a crucial role in competitive environment of this industry, so the focus of this paper is on performance measurement and ranking of four hotels by using final criteria and a hybrid approach (Fuzzy PROMETHEE technique and Fuzzy AHP). Performance appraisal of hotels or ranking can help them improve and develop their situations. Using the results can help distinguish their problems and also, opportunities for subsequent improvements can be identified.<span lang="FA" dir="RTL">ارزیابی عملکرد یکی از ابزارهای مهم مدیریتی در بهبود عملکرد و تعالی زنجیره تأمین است؛ بهطوری که برای داشتن زنجیره تأمین کارا و مؤثر در سازمانهای خدماتی، باید عملکرد این زنجیره مورد سنجش قرار گیرد. در این مطالعه، برای سنجش عملکرد زنجیره تأمین خدمات، پس از مروری بر مطالعات انجامشده درخصوص این زنجیره و ارزیابی عملکرد آن، معیارهای دارای اولویت برای ارزیابی عملکرد آن را شناسایی شد و سپس با مبنا قرار دادن صنعت هتلداری (هتلهای چهارستاره)، کوشیده شد که رویکردی ترکیبی مبتنیبر پرومته فازی و تحلیل سلسلهمراتبی فازی برای ارزیابی عملکرد زنجیره تأمین خدمات ارائه شود. نتایج نشان میدهند که مدیران هتلها و متولیان توسعه این صنعت برای افزایش سطح عملکردی زنجیره تأمین و بهبود خدمترسانی به مشتریان خود باید به معیارهایی مانند کیفیت سطح سرویس تأمینکننده، تنوع سرویس، انعطافپذیری، رضایت مشتری و ... توجه بیشتری کنند.</span>https://jimp.sbu.ac.ir/article_87286_73e14f88213d4d0d482863746e052e82.pdfدانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98744220140823Representing a Step-by-Step Approach for Simulating Strategy Map using Fuzzy Cognitive Mapsارائه رویکردی گامبهگام برای شبیهسازی نقشه استراتژی با استفاده از نقشههای شناختی فازی9311587287FAبیژن نهاوندیاستادیار، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران.عباس مقبل باعرضدانشیار، دانشگاه تربیت مدرس.عادل آذراستاد، دانشگاه تربیت مدرس.0000-0003-2123-7579Journal Article20190926Nowadays, strategy maps are dominated tools that linking strategy formulation into implementation. Many organizations using this tool and utilizing its benefits. Of course some of its specifications have been neglected and also could be improved. This study used fuzzy cognitive maps (FCM) and presents a step-by-step approach. Therefore, at the first step causal relations will model and then effect paths extracts refers to experts opinions. At the next step FCM will simulate considered scenario. Generally final aim of this study is turning strategy map from a static image to a dynamic tool. Ultimately, represented approach applied in a practical case.<span lang="FA">امروزه نقشه</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">های استراتژی ابزار پیوند تدوین و اجرای استراتژی در نظام جامع مدیریت استراتژی سازمان قلمداد می</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">شوند. این ابزار در سازمآنهای بسیاری مورد استفاده قرار می</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">گیرد. با این حال، برخی از ویژگی</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">های آن مورد استفاده قرار نگرفتهاند که با ارائه رویکردهایی می</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">توان آن را بهبود داد. در مقاله حاضر، برای پیشبرد چنین هدفی از نقشه</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">های شناختی فازی بهره</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">گیری شده و با ارائه رویکردی گام</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">به</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">گام این امر محقق شده است. در گام نخست، رویکرد ارائهشده به مدل</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">سازی روابط علی موجود در نقشه مطابق نظر خبرگان پرداخته است و سپس با استفاده از نقشه مدل</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">سازیشده، مسیرهای اثر استخراج شدهاند. درادامه، از قابلیت</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">های نقشه</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">های شناختی فازی برای شبیه</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">سازی سناریوی موردنظر سازمان استفاده شده است. به</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">طور کلی، هدف نهایی این مطالعه تبدیل نقشه استراتژی از تصویری ایستا به ابزاری پویا بوده است. این رویکرد در یک مورد عملی اجرا شده و نتایج آن ارائه شده است.</span>https://jimp.sbu.ac.ir/article_87287_a819f0ccc74bd22d73ad08b41af45f78.pdfدانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98744220140823Multi-Period, Multi-Product Supply Chain Network Design Using an Approach Combining Multi-objective Mathematical Programming and Data Envelopment Analysisطراحی شبکه زنجیره تأمین چنددوره ای و چندمحصولی با استفاده از رویکرد ترکیبی برنامه ریزی ریاضی چندهدفه و تحلیل پوششی داده ها11713787288FAعباس شولاستادیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکده علوم اداری و اقتصاد، دانشگاه ولیعصر (عج)، رفسنجان، ایرانمقصود امیریاستاد، دانشگاه علامه طباطبائی.لعیا الفتدانشیار، دانشگاه علامه طباطبائی.0000-0003-4550-8775کاوه خلیلی دامغانیاستادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران جنوب.Journal Article20190926In this paper, in order to increase the performance of the proposed supply chain network, the multi-period, multi-product model with multiple simultaneous objectives has been considered. To design the network, use has been made of the multi-objective mixed integer mathematical programming model, where the objectives of the problem include minimization of production costs, reduction of products delivery time, and increase in the reliability of the supply chain. To solve the model and present non-dominated solutions, the Epsilon Constraint Method has been used; to this end, the model’s code has been written in the LINGO software. Considering the multiplicity of Pareto solutions, to prevent the decision maker from confusion, use has been made of Data Envelopment Analysis for evaluation of non-dominated solutions. To solve the Data Envelopment Analysis model, GAMS software has been used. The outputs of this problem include the optimal number of facilities at each level of the supply chain and the optimal amount of goods delivery from each level to another.<span lang="FA">در این مقاله، برای افزایش کارایی شبکه زنجیره تأمین پیشنهادی، مدل چنددورهای و چندمحصولی را با اهداف چندگانه به</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">طور هم</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">زمان درنظر گرفته</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">ایم. برای طراحی شبکه، از مدل برنامهریزی ریاضی چندهدفه عدد صحیح مختلط استفاده کردیم و اهداف مسئله شامل حداقل کردن هزینه تولید، کاهش زمان ارسال محصولات و افزایش قابلیت اطمینان زنجیره تأمین است. برای حل مدل و ارائه جوابهای نامغلوب، از روش اپسیلون محدودیت استفاده کردیم و برای این کار، کد مدل را در نرم</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">افزار لینگو نوشتیم. با توجه به تعدد جوابهای پارتو، برای جلوگیری از سردرگمی تصمیمگیرنده، از تحلیل پوششی داده</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">ها برای ارزیابی جوابهای نامغلوب استفاده کردیم. برای حل مدل تحلیل پوششی دادهها، نرم</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">افزار گمز را به</span><span dir="LTR"></span><span lang="FA">کار بردیم. خروجیهای این مسئله شامل تعداد بهینه تسهیلات در هریک از سطوح زنجیره تأمین و مقدار بهینه ارسال کالا از هر سطح به سطح دیگر است.</span>https://jimp.sbu.ac.ir/article_87288_e093511e8a3c49cee21162c54ff509ef.pdfدانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98744220140823A Binary Programming Model for Parallel Machines Scheduling in a Multi-Product Systemارائه مدل برنامه ریزی صفر و یک برای زمان بندی ماشین های موازی در تولید چندمحصوله13915687289FAعلیرضا ناصرصدرآبادیاستادیار، دانشگاه یزد.محمدحسین ستارخانکارشناس ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات.Journal Article20190926In the industrial firms, setting an appropriate scheduling of production is one of the most important tasks of the management, so that a producer can make the most of possible utility. In recent years a new kind of problems has been detected that the main goal of its production planning, further than reducing the completion time of products, is to make different components of a producing package to be ready with a small time space. This paper presents an integer linear programming model to optimize the production planning for a multi-product system with identical parallel production lines that minimizes the summation of the time spaces between the completion times of various items of producing packages. A numerical example is given and solved and by comparing the results obtained from the model with results from two other objective functions, the efficiency of the proposed model investigated in the real world.<span lang="FA" dir="RTL">یکی از مهمترین وظایف مدیریت، به</span><span lang="FA" dir="RTL">ویژه در امور صنعتی و تولید، یافتن زمانبندی مناسب تولید است؛ به</span><span lang="FA" dir="RTL">گونهای که درنهایت یک تولیدکننده بتواند بیشترین مطلوبیت ممکن را از آن خود کند. در سال</span><span lang="FA" dir="RTL">های اخیر مسئله جدیدی تعریف شده که هدف اساسی در برنامه</span><span lang="FA" dir="RTL">ریزی تولید آن این است که علاوه</span><span lang="FA" dir="RTL">بر کاهش زمان تکمیل محصولات، اقلام مختلف تشکیلدهنده یک بسته محصول با فاصله زمانی کمی از یکدیگر آماده شوند. در این مقاله، یک مدل برنامهریزی خطی عدد صحیح برای بهینهسازی برنامه تولید یک سیستم چندمحصوله با خطوط تولید موازی ارائه میشود که مجموع فواصل زمانی میان زمان تکمیل اقلام مختلف بستههای تولیدی را حداقل میکند. در این راستا یک مثال عددی ارائه و حل شده است. از آنجاییکه هدف عمده این پژوهش معرفی تابع هدف جدید است، تابع هدف پیشنهادی با دو تابع رایج در ادبیات موضوع مقایسه شد که نتایج حاکی از برتری تابع پیشنهادی است.</span>https://jimp.sbu.ac.ir/article_87289_c78487ae722d8e1f2cc6b6b2145ae2cb.pdf