دانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98745320151122Designing a Multi-Level Multi-Product Inventory Simulation Model and comparing it with the Selected Models; Case: Iran Steel Industriesطراحی یک مدل شبیهسازی موجودی چندسطحی، چندمحصولی و مقایسه آن با مدل های منتخب (مورد مطالعه: صنایع فولاد ایران)93887248FAسیدمحمدرضا داودیدانشجوی دکتری، پردیس بینالمللی کیش، دانشگاه تهران.فریبرز جولایاستاد، دانشگاه تهران.علی محقراستاد، دانشگاه تهران.0000-0002-9844-1714محمدرضا مهرگاناستاد، دانشگاه تهران.Journal Article20190924Inventory control is one of the important issues in supply chain management. The present study deals with designing and comparing a multi-level multi-product inventory simulation model in Iran steel industries. The divergent supply chain network model is considered with several final products, several middle products and one primary product. The purpose is to minimize cost function by maintaining the minimum level of service offering for each facilitation that is measured by means of fill rate. It is tried in the proposed model to achieve a local optimal point by having a possible point and second-order localization of the target function and linear constraints around that point as well as the use of genetics algorithm. Since point estimations of the target function and fill rates are carried out with the help of Monte Carlo simulation, statistical hypothesis testing is employed to test the possibility and improve the responses. After validation is fulfilled, the model is implemented in a three-level network via the information of Mobarakeh Steel Company. Given that linear localization is a specific state of second-order localization, it can be expected with more confidence that the achieved point in this model is better than the linear localization state. <span lang="FA" dir="RTL">در این پژوهش طراحی و مقایسه یک مدل شبیهسازی موجودی چندسطحی، چندمحصولی در صنایع فولاد ایران ارائه میشود. مدل شبکه واگرا با چند محصول نهایی و چند محصول میانی و یک قلم محصول اولیه در نظر گرفته میشود. هدف کمینهسازی تابع هزینه با حفظ حداقل سطح سرویسدهی موردنظر برای هر تسهیل که با نرخ پرسازی سنجیده میشود. در مدل ارائهشده با داشتن یک نقطه شدنی و موضعیسازی درجه دوم تابع هدف و خطی قیود پیرامون آن نقطه و استفاده از الگوریتم ژنتیک در رسیدن به نقطهی بهینه موضعی کوشیده شده است. ازآنجاکه برآوردهای نقطهای تابع هدف و نرخهای پرسازی به کمک شبیهسازی انجام میگیرد از آزمون فرضهای آمــاری برای بررسی شدنی و بهبود جوابها استفاده میشود. پس از اعتبار سنجی، مدل بااستفاده از اطلاعات شرکت فولاد مبارکه در یک شبکه سهسطحی اجرا میشود. با توجه به این نکته که موضعیسازی خطی حالت خاصی از موضعیسازی درجه دوم است؛ ازاینرو با اطمینان بیشتری میتوان انتظار داشت نقطه بهدستآمده از این مدل، بهتر از حالت موضعیسازی خطی باشد. </span>https://jimp.sbu.ac.ir/article_87248_792523a7d6f3b4749bec0d0a0f101b68.pdfدانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98745320151122Designing a Multi Objective Job Shop Scheduling Model and Solving it by Simulated Annealingطراحی مدل ریاضی چندهدفه زمانبندی در سیستم تولیدی کارگاهی و حل آن با استفاده از روش فراابتکاری شبیه سازی تبریدی396387249FAحسن رحیمیکارشناس ارشد، دانشگاه تربیت مدرس.عادل آذراستاد، دانشگاه تربیت مدرس.0000-0003-2123-7579عباس رضائی پندریدکتری، دانشگاه تربیت مدرس.0000-0001-9534-3441Journal Article20190924Jobshop manufacturing system is a suitable system for economical manufacturing of parts family and Jobshop scheduling is completely efficient in successfully running in improvement of productivity of system. The jobshop scheduling model has multiple objectives: Minimizing makes pan (C<sub>max</sub>) and Minimizing the Weighted Sum of Earliness and Tardiness penalties (WSET). In this study to achieve these objectives at the same time, Goal Programming (GP) has being used. This model from as computational point of view is NP-Hard, so in this paper we apply the Simulated Annealing (SA) meta-heuristic approach for solve it. One array structure of solution (family parts or parts in family) is used in common methods that lead to decrease of solution space, but in this study hybrid selection of neighborhood structures has been used for determaine the structure of solution; Directed Interchange Scheme (DIS) and Random Interchange Scheme (RIS). The results of research indicate solving goal programming model of Job shop Scheduling by SA is efficient to achieve goals of model.سیستم تولید «کارگاهی» سیستمی مناسب برای تولید قطعات است و زمانبندی «کارگاهی» یکی از مؤثرترین شاخصهای افزایش بهرهوری این سیستمها است. در حل مدلهای ریاضی زمانبندی کارگاهی دو هدف، کمینهکردن بیشترین زمان ساخت و کمینهکردن جمع وزنی جریمههای زودکرد و دیرکرد کارها (WSET) مدنظر قرار میگیرد. در این پژوهش مدل ریاضی جدیدی برای رسیدن به هر دو هدف اشارهشده بهطور همزمان از طریق برنامهریزی آرمانی (GP) ارائه شده است. مسائل زمانبندی سیستمهای تولید کارگاهی از نظر پیچیدگی محاسباتی جز مسائل «حلنشدنی چند جملهای سخت» قرار میگیرند، بنابراین در این مقاله از روش فراابتکاری شبیهسازی تبریدی برای حل مدل استفاده شده است. به طور معمول در روشهای فراابتکاری از ساختار جواب تکارائهای (خانواده قطعات یا قطعات هر خانواده) استفاده میشود که باعث کوچکترشدن فضای جواب میشود؛ اما در این پژوهش برای تعیین ساختار جواب دوارائهای از روش تولید همسایگی ترکیبی، جابهجایی جهتدار (DIS) در خانواده قطعات و جابهجایی تصادفی (RIS) در قطعات هر خانواده، استفاده شده است. نتایج حل مدل آرمانی زمانبندی کارگاهی با روش شبیهسازی تبریدی، کارایی مدل طراحی شده در دستیابی به آرمانهای مورد نظر را نشان میدهد.https://jimp.sbu.ac.ir/article_87249_2bd5befe3c44067629cbb7a8f620c595.pdfدانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98745320151122Fuzzy Robust Mathematical Model for Project Portfolio Selection and its Solving through Multi Objective Differential Evolutionary Algorithmمدل ریاضی استوار فازی انتخاب سبد پروژه و حل آن بااستفاده از الگوریتم تکاملی تفاضلی چندهدفه659087250FAمسعود ربیعهاستادیار، دانشگاه شهید بهشتی.عباس فداییاستادیار، دانشگاه شهید بهشتی.Journal Article20190924The purpose of gas portfolio selection is to choose a collection of projects from a number of proposal projects, so that the organization’s desired factors could be improved. In this paper such a selection encounters critical problem. Having in mind the ambiguity which exists in determining some of the parameters of the research, they are viewed in terms of fuzzy numbers. In addition, Fuzzy Robust method has been used to escalate the robustness of the responses. The results of Fuzzy Robust method indicate that the alpha is applicable and robust for all the levels of the cut. In this paper, Fuzzy Robust zero-one multi objective - multi period model (FRMOILP) is used to select gas projects portfolios in the Gas Company of Kerman Province which follows with fuzzy robust approaches for solving model<span lang="FA" dir="RTL">. </span>At first, small-size single-objective model is solved with Lingo software in order to show how “fuzzy robust approaches” work. Because of the NP-Hard nature of the issue, Multi Objective Differential Evolutionary Algorithm (MODE) algorithm was applied to code and solve the problem. Subsequently “multi objective tabu search” (MOTS) algorithm was compared to it in terms of performance. Finally, in order to facilitate gas projects portfolio selection process, the TOPSIS technique was exploited to prioritize Pareto solutions<span lang="FA" dir="RTL">. </span><span lang="FA" dir="RTL">هدف</span><span lang="FA" dir="RTL">از</span><span lang="FA" dir="RTL">انتخاب</span><span lang="FA" dir="RTL">سبد</span><span lang="FA" dir="RTL">پروژههای</span><span lang="FA" dir="RTL">گازرسانی،</span><span lang="FA" dir="RTL">انتخاب</span><span lang="FA" dir="RTL">یک</span><span lang="FA" dir="RTL">مجموعه</span><span lang="FA" dir="RTL">پروژه</span><span lang="FA" dir="RTL">از</span><span lang="FA" dir="RTL">میان پروژه</span><span lang="FA" dir="RTL">های</span><span lang="FA" dir="RTL">کاندید است؛ بهطوریکه</span><span lang="FA" dir="RTL">معیارهای مهم </span><span lang="FA" dir="RTL">مدنظر سازمان با لحاظ محدودیتها تا حد امکان مطلوب شود. در این پژوهش چنین</span><span lang="FA" dir="RTL">انتخابی</span><span lang="FA" dir="RTL">با</span><span lang="FA" dir="RTL">یک مشکل اساسی</span><span lang="FA" dir="RTL">روبهرو</span><span lang="FA" dir="RTL">است. با توجه به ابهام موجود در تعیین برخی پارامترهای پژوهش، آنها در قالب اعداد فازی لحاظ و بهمنظور افزایش استواری جوابها، از روش استوار فازی استفاده میشود. جواب حاصل از روش استوار فازی بهنحوی است که در تمام حالتهای سطح برش آلفای لحاظ شده صدق کرده و استوار است. در این پژوهش یک مدل</span><span lang="FA" dir="RTL">چند</span><span lang="FA" dir="RTL">هدفه </span><span lang="FA" dir="RTL">و </span><span lang="FA" dir="RTL">چنددورهای صفر- یک استوار فازی برای انتخاب سبد پروژههای گازرسانی در شرکت گاز استان کرمان ارائه و برای حل مدل از رویکرد استوار فازی استفاده شد. در ابتدا بهمنظور نمایش چگونگی عملکرد رویکرد استوار فازی، مدل در حالت تکهدفه و برای مسئله ای با ابعاد کوچک به کمک نرمافزار لینگو حل شد؛ سپس بهدلیل </span>NP-Hard<span lang="FA" dir="RTL"> بودن مدل مسئله بااستفاده از الگوریتمهای تکاملی تفاضلی چندهدفه حل شد و سپس برای بررسی کارایی الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم جستجوی ممنوعه چندهدفه مقایسه شد. در پایان بهمنظور کمک در تصمیمگیری در رابطه با انتخاب سبد پروژه گازرسانی روستایی از روش تاپسیس برای الویت بندی نقاط پارتو استفاده شد. </span>https://jimp.sbu.ac.ir/article_87250_28ccd533f20951a7fbc642c35e5d10a0.pdfدانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98745320151122Statistical Chart Development of Process Fuzzy of Per Unit Defects for Attribute Characteristicتوسعه نمودار آماری فرآیند فازی نسبت نقصها برای کنترل مشخصه وصفی9111687251FAسمیه فداییدانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد.علیرضا پویادانشیار، دانشگاه فردوسی مشهد.0000-0001-6000-3535مصطفی کاظمیدانشیار، دانشگاه فردوسی مشهد.Journal Article20190924Statistical Quality Control is an important approach that getting help from statistical tools to illustrate the process. Shewhart control charts is one of the most important techniques of quality control, which is used to show the variance with reason. One type of control charts is control charts for attribute control of defects that can be used with variable sample size. Attribute is under Fuzzy Condition because of uncertainty in the defect of the product and making decision by the inspector. In this study, fuzzy rules are used in the design of fuzzy U control charts. This approach is performed for fuzzy control of the process. Judgments in control of classical charts process is not more than two result, While in the design of fuzzy control charts using the fuzzy rules methods, there are intermediate levels of decision-making too. To check the validity of designed model, it is implemented in company imen khodro shargh for sewing quality characteristics. And the results were compared with the results of classical methods using operating characteristic curve and the results indicate better and faster performance fuzzy control charts to detect changes in the process.<span lang="AR-SA" dir="RTL">کنترل</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">کیفیت</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">آماری</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">رویکرد</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">مهمی</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">است</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">که</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">از</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">ابزارهای</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">آماری</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">برای</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">به</span><span lang="FA" dir="RTL"></span><span lang="AR-SA" dir="RTL">تصویرکشیدن </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">فرآیند </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">کمک </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">می</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">گیرد</span><span lang="FA" dir="RTL">. </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">نمودارهای </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">کنترل شوهارت </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">یکی </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">از</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">مهمترین</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">روشهای </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">کنترل </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">کیفیت </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">است </span><span lang="FA" dir="RTL">که </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">برای </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">نشان </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">دادن </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">انحرافات </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">با</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">دلیل</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">استفاده میشود. یکی </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">از</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">انواع </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">نمودارهای </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">کنترل، </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">نمودار</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">کنترل </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">نسبت </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">نقص </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">است که برای کنترل مشخصههای وصفی با حجم نمونههای متغیر استفاده میشود. </span><span lang="AR-SA" dir="RTL">مشخصههای وصفی بهدلیل ابهام در میزان عیب در کالا و تصمیمگیری توسط بازرس در شرایط فازی قرار</span><span lang="AR-SA" dir="RTL">دارد. در این پژوهش به طراحی نمودارهای کنترل فازی </span>u<span lang="FA" dir="RTL"> با استفاده از روش قوانین فازی پرادخته میشود. این رویکرد برای کنترل فازی فرآیند بهکار میرود. قضاوت در کنترل فرآیند نمودار کلاسیک دو نتیجه قطعی بیشتر ندارد؛ درحالیکه در طراحی نمودار کنترل فازی بااستفاده ار روش قوانین فازی سطوح میانی تصمیمگیری نیز وجود دارد. برای بررسی اعتبار مدل طراحیشده، این مدل در شرکت «ایمن خودرو شرق» برای مشخصه کیفیت دوخت، اجرا شد و نتایج آن بااستفاده از منحنی مشخصه عملکرد با نتایج روشهای کلاسیک مقایسه شد که نشاندهنده عملکرد دقیقتر و سریعتر نمودار کنترل فازی در شناسایی تغییرات فرآیند است.</span>https://jimp.sbu.ac.ir/article_87251_d1f81fa2cc239934a894a4799a71618c.pdfدانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98745320151122Measuring Efficiency of Iran Global Competitiveness Index Compared with Selected Countries using Two-Stage Data Envelopment Analysis Modelاندازه گیری کارایی رقابت پذیری جهانی ایران در مقایسه با کشورهای منتخب با استفاده از مدل دومرحلهای تحلیل پوششی دادهها11713787252FAعلینقی مصلح شیرازیدانشیار، دانشگاه شیراز.مجتبی خلیفهدانشجوی دکتری، دانشگاه شیراز.Journal Article20190924Competitiveness level of countries is one of an important index that contains most of the micro and macro economy variables. Thus the main purpose of this study is to design a heuristic model of Global Competitiveness Index in the frame of two-stage DEA and evaluate the efficiency of this index –regards to the 1404 Vision Document- for 40 Asia and North Africa countries from 2010-2011 till 2014-2015. The data collected from the World Economic Forum reports and analyzed by using two-stage DEA and WIN QSB software. The results show that efficiency growth of Global Competitiveness Index does not have an appropriate trend and achieving the goals of 1404 Vision Document require to set reference units that are obtained from this study, as the benchmarks of Iran.<span lang="FA" dir="RTL">سطح رقابت پذیری کشورهای جهان یکی از معیارهای مهمی است که بسیاری از متغیرهای اقتصاد خرد و کلان را در نظر میگیرد. این شاخص در راستای حفظ بقای هر کشوری، نقش مهمی را بازی میکند؛ بنابراین هدف از انجام این مطالعه، ارائه مدلی ابتکاری از متغیرهای شاخص رقابتپذیری جهانی «مجمع جهانی اقتصاد» در قالب مدل تحلیل پوششی دومرحلهای داده ها و سنجش کارایی این شاخص -با توجه به اهداف سند چشمانداز 1404- برای چهل کشور منتخب آسیایی، شمال آفریقا و اقیانوسیه (با تأکید بر کشور ایران) طی سالهای 2010-2011 تا 2014-2015 است. با توجه به جامعیت گزارشهای «مجمع جهانی اقتصاد»، دادههای موردنیاز برای انجام این مطالعه از گزارشهای این مجمع استخراج شده و به روش مدل دومرحلهای تحلیل پوششی دادهها و با استفاده از نرمافزار </span>WIN QSB <span lang="FA" dir="RTL">تجزیهوتحلیل شده است. نتایج نشان میدهد شاخص رقابت پذیری جهانی ایران طی سالهای اشاره شده روند مناسبی را طی نکرده است و تحقق اهداف سند چشم انداز بیستساله نیازمند الگوبرداری از کشورهای مرجع مشخصشده در این پژوهش است. </span>https://jimp.sbu.ac.ir/article_87252_2210acf8b1a2be2c045a8de0c6349689.pdfدانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98745320240320A Multi Objective Model Integrating Financial and Material Flow in Supply Chain Master Planningیک مدل بهینه سازی چند هدفه برای یکپارچه سازی جریان مالی و فیزیکی در برنامه ریزی اصلی زنجیره تأمین13916787253FAمحدثه کلانتریدانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه علم و صنعت ایران.میرسامان پیشواییاستادیار، دانشگاه علم و صنعت ایران.سعید یعقوبیاستادیار، دانشگاه علم و صنعت ایران.0000-0003-1218-9050Journal Article19700101Integrated management and coordination of different parts of supply chain (e.g. procurement, production and distribution) result in significant financial benefits. Financial flow alongside with information and material flow are the three essential flows in supply chain which should be planned simultaneously to achieve the maximum possible efficiency. In this paper a master planning model which includes integrated procurement, production and distribution planning for a multi-product supply chain is taken into account. In order to escape from sub-optimality caused from ignoring the financial flow, the proposed model is able to integrate the material and financial flows all through the supply chain. Various financial measures are used to model the financial flow in the concerned problem and goal programing method is applied to effectively control the deviation of these measures from the planned target values. To solve the proposed bi-objective optimization model, an interactive fuzzy solution is used. This approach s is able to generate both balanced and unbalanced efficient solutions based on decision maker preferences. To show the usefulness and effectiveness of the proposed model numerical and comparative experiments are provided. The numerical results endorse the validity and practicability of the rendered model as well as presenting the efficiency and flexibility of the developed approach.برنامه ریزی یکپارچه و هماهنگ کارکردهای اصلی زنجیره تأمین (تدارک، تولید و توزیع) اغلب منجر به صرفه اقتصادی و درنتیجه سود بیشتر کل زنجیره میشود. از سوی دیگر، جریان مالی در کنار جریان های کالا و اطلاعات از جریانهای کلیدی و تأثیرگذار در هر زنجیره تأمینی هستند. در این مقاله یک مدل برنامهریزی اصلی، شامل: برنامهریزی یکپارچه تدارک، تولید و توزیع برای یک زنجیره تأمین چندمحصولی بهمنظور بیشینهسازی سود تولیدکننده و نیز کمینهسازی انحرافات شاخصهای مالی تولیدکننده از حدود مطلوب با درنظرگرفتن توأم جریان فیزیکی و مالی ارائهشده است؛ بهطوریکه این زنجیره چندین تأمین کننده، یک تولیدکننده و چندین مشتری را شامل میشود. از ویژگیهای بارز مدل پیشنهادی، استفاده از برنامهریزی آرمانی برای مدلسازی جریان مالی و دستیابی به اهداف مالی تولیدکننده است. از آنجاکه مدل ارائهشده یک مدل دوهدفه است، برای حل مدل از رویکردهای تعاملی چندهدفه فازی SO و TH که قادر به تنظیم درجه ارضاء توابع هدف میباشند، استفاده شده است. در پایان نیز از طریق نتایج محاسباتی، کارایی مدل پیشنهادی و کیفیت بالای عملکرد و کاربردیبودن مدل پیشنهادی نمایش داده میشود.https://jimp.sbu.ac.ir/article_87253_262c86e42b7a211c5d8063c76158434a.pdfدانشگاه شهید بهشتیچشمانداز مدیریت صنعتی2251-98745320151122Manufacturing Strategy Evaluation using Fuzzy QFD Approachارزیابی استراتژی های تولیدی با استفاده از رویکرد QFD فازی16918387254FAمحمد ولی پور خطیراستادیار، دانشگاه مازندران.زینالعابدین اکبرزادهدانشجوی دکتری، دانشگاه مازندران.زهرا محمدی نودهکیدانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی خزر.Journal Article20190924Today the most studies in the field of manufacturing strategy are more focused on descriptive processes and conceptual models and draw less attention to quantitative evaluation of manufacturing strategy. Accordingly this essay is aimed to use QFD technique to present appropriate approach for evaluation and development of manufacturing strategy with the focus on competitive paid and offer an analysis of the gap between current and desired situation of company in competitive factors. The data obtained through questionnaires distributed among professionals, with experience of at least 10 years in policy and planning production at Makhzan Foulad Rafe Company which is known with commercial name Dabou Industry. The results of research shows that creativity in product and reduction of energy consumption are the most important (8) and speed of delivering (6.33) are the least important competitive factors in the company and product and process development (47.75) is the most important and improvement of product planning system (37) is the least important manufacturing strategy in the company. Company must employ a manufacturing strategy that is effective in improving competitive factors and provide the ability to achieve the desired situation.<span lang="FA" dir="RTL">امروزه بیشتر پژوهش</span><span lang="FA" dir="RTL">های</span><span lang="FA" dir="RTL"> انجامشده در زمینه استراتژی تولیدی بر فرآیندهای توصیفی و مدلهای مفهومی تمرکز داشته و توجه اندکی بر ارزیابی کمی استراتژیهای تولید دارند. مقاله حاضر درصدد است تا با استفاده از روش </span>QFD <span lang="FA" dir="RTL">فازی رویکردی مناسب برای ارزیابی و توسعه استراتژیهای تولیدی با تمرکز بر عوامل رقابتی ارائه کند و تحلیلی از شکاف بین وضعیت موجود و مطلوب شرکت در عوامل رقابتی ارائه دهد. دادههای پژوهش از طریق توزیع پرسشنامه میان خبرگان با تجربه حداقل 10 سال در زمینه سیاستگذاری و برنامهریزی تولید در «شرکت مخزن فولاد رافع» با نام تجاری «دابو صنعت» بهدست آمده است. یافتههای پژوهش حاکی از آن است که نوآوری در محصول و کاهش مصرف انرژی، مهمترین و سرعت و اطمینان از تحویل، کماهمیتترین عوامل رقابتی در شرکت مورد مطالعه است. توسعه محصول و فرآیند و بهبود سیستم برنامهریزی تولید بهترتیب مهمترین و کم اهمیتترین استراتژی</span><span lang="FA" dir="RTL">های</span><span lang="FA" dir="RTL"> تولیدی شرکت محسوب میشوند. با توجه به یافتهها، شرکت باید استراتژیای را به کار گیرد که در بهبود وضعیت عوامل رقابتی مؤثر بوده و امکان نائل شدن به وضعیت مطلوب را برای شرکت فراهم آورد.</span>https://jimp.sbu.ac.ir/article_87254_173e4e860bf6fe162fd15cf54bbff96c.pdf