%0 Journal Article %T توسعه یک روش هوشمند خوشه‌بندی چندمعیاره مبتنی بر پرامتی %J چشم‌انداز مدیریت صنعتی %I دانشگاه شهید بهشتی %Z 2251-9874 %A دانشور, امیر %A همایون فر, مهدی %A فرهمندنژاد, آنیا %D 2020 %\ 02/20/2020 %V 9 %N 4 %P 41-61 %! توسعه یک روش هوشمند خوشه‌بندی چندمعیاره مبتنی بر پرامتی %K خوشه‌بندی چندمعیاره %K الگوریتم ژنتیک %K الگوریتم K-میانگین %K شاخص سیلوئت %K پرامتی %R 10.52547/jimp.9.4.41 %X در سال‌­های اخیر مسئله جدیدی با عنوان «خوشه‌­بندی چند­معیاره» ظهور کرده که هدف آن، دسته‌بندی گزینه­‌ها در گروه‌­های همگنی به نام خوشه با توجه به معیارهای ارزیابی متفاوت است. در ادامه پژوهش­‌های انجام­‌گرفته در مبانی نظری، پژوهش حاضر با ترکیب الگوریتم K- میانگین و تکنیک پرامتی، به­‌دنبال توسعه یک روش جدید خوشه­‌بندی چندمعیاره است. پارامترهای مسئله، پروفایل­‌های جدا­کننده خوشه‌­ها هستند که برای بهینه­‌سازی آن­ها از الگوریتم ژنتیک استفاده شده است. برای تنظیم پارامترهای ژنتیک نیز از روش تاگوچی استفاده می­‌شود. در این مدل­‌سازی، متغیرها در هر مرحله از به‌روزرسانی جواب­‌ها، با توجه به فاصله امتیاز جریان خالص خود از پروفایل­‌ها به نزدیک‌ترین خوشه تخصیص می­‌یابند. عملگر جهش نیز صرفاً زمانی اعمال می­‌شود که میزان شباهت کروموزوم­‌ها در هر جمعیت به حد خاصی برسد که این هوشمند­سازی موجب کاهش زمان محاسباتی شده است. درنهایت با اجرای روش پیشنهادی بر روی چند نمونه مسائل تصادفی مالی، عملکرد آن با سایر الگوریتم­‌های شناخته­‌شده خوشه­‌بندی مقایسه شده است. نتایج نشان می­‌دهد که روش پیشنهادی ضمن تعیین تعداد بهینه خوشه‌­ها، در مقایسه با سایر الگوریتم‌­ها، جواب­‌های دقیق­‌تری ارائه می‌­دهد. %U https://jimp.sbu.ac.ir/article_87470_6bb05ceeda7f456d6992e185c421b7d9.pdf