per
دانشگاه شهید بهشتی
چشمانداز مدیریت صنعتی
2251-9874
2645-4165
2011-05-22
1
1
17
37
87376
Original Article
ارائه مدل تلفیقی تحلیل سلسله مراتبی فازی، تحلیل رابطه ای خاکستری و برنامه ریزی چند هدفه به منظور انتخاب شریک تجاری
Providing Integrated Model of Fuzzy Hierarchical Analysis, Gray Relational Analysis and Multi-Objective Planning for Business Partner Selection
علی محمدی
amohamadi11@gmail.com
1
مهناز حسین زاده
mhosseinzadeh@ut.ac.ir
2
محمد باقرزاده آذر
3
دانشیار، دانشگاه شیراز.
دانشجوی دکتری، دانشگاه تهران.
کارشناسی ارشد، دانشگاه شهید بهشتی.
امروزه همگام با افزایش جمعیت، صنایع به سوی فن آوری هایی میروند که بتواند هم سرعت تولید را بیشتر نمایند و هم کیفیت محصولات را بالا ببرند. طراحی، تولید و مهندسی به کمک کامپیوتر، یکی از جدیدترین فن آوری هایی است که در عرصه وسیعی از صنایع و علوم کاربرد دارد، به گونه ای که امروزه شرکتها در پی آنند که تا حد امکان، به نحوی مؤثر، از این فن آوری ها بهره گیری نمایند و بدین منظور، همواره در جستجوی بهترین شرکت های ارائه دهنده این قبیل خدمات برای تسهیل فرایندهای خود هستند. در این مقاله، نخست تلاش شده است تا دیدی کلی در رابطه با طراحی، تولید و مهندسی به کمک کامپیوتر ایجاد شود. سپس مدلی تلفیقی از سه تکنیک فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی، تحلیل رابطه ای خاکستری و برنامه ریزی چند هدفه ارائه شده است. در مطالع های موردی، این مدل به عنوان ابزاری قدرتمند برای تصمیم گیری یک شرکت برای رده بندی و انتخاب چندین شرکت دارای عملکرد برتر در زمینه طراحی و ساخت به کمک کامپیوتر، به عنوان شرکای تجاری، به کار گرفته شده است.
Today, as the population grows, industries are turning to technologies that can both accelerate production and improve product quality. Computer-aided design, production and engineering is one of the newest technologies used in a wide range of industries and sciences, so that today companies seek to use these technologies as effectively as possible. To this end, they are always looking for the best companies to provide such services to facilitate their processes. In this paper, we first attempt to provide a general view of computer-aided design, production and engineering. Then a combination of three techniques of fuzzy analytic hierarchy process, gray relational analysis and multi-objective programming is presented. In the case studies, this model has been used as a powerful tool for deciding a company to rank and select several top performing companies in the field of computer aided design and manufacturing as business partners.
https://jimp.sbu.ac.ir/article_87376_cc7b04b5bc6f74030237a3f97fe1383e.pdf
طراحی
تولید و مهندسی به کمک کامپیوتر
تحلیل رابطهای خاکستری
فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی
برنامه ریزی چند هدفه صفر و یک
Computer-aided design
production and engineering
gray relational analysis
fuzzy hierarchical analysis process
zero-one multi-objective programming
per
دانشگاه شهید بهشتی
چشمانداز مدیریت صنعتی
2251-9874
2645-4165
2011-05-22
1
1
39
56
87377
Original Article
ارائه مدل تحلیل پوششی داده ها با رویکرد ورودی-خروجی محور
Data Envelopment Analysis Model with Inbound-Output Approach
حسن فارسیجانی
h-farsi@sbu.ac.ir
1
محمد حسین آرمان
2
علیرضا حسین بیگی
3
اعظم جلیلی
4
دانشیار، دانشگاه شهید بهشتی.
استادیار، دانشگاه هرمزگان.
استادیار دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز.
دانشجوی دکتری، دانشگاه علامه طباطبایی.
تحلیل پوششی داده ها (DEA) یک تکنیک برنامه ریزی خطی است که هدف اصلی آن، مقایسه و ارزیابی کارایی تعدادی از واحدهای تصمیم گیرنده مشابه است که مقدار ورودی های مصرفی و خروجی های تولیدی متفاوتی دارند. مدل های DEA مورد استفاده برای ارزیابی کارایی واحد تحت بررسی می توانند از دو رویکرد مجزا استفاده کنند: .1 کاهش میزان ورودی ها بدون تغییر در میزان خروجی ها (رویکرد ورودی محور) .2 افزایش میزان خروجی ها بدون تغییر در میزان ورودی ها (رویکرد خروجی محور).
Data Envelopment Analysis (DEA) is a linear programming technique whose main purpose is to compare and evaluate the performance of a number of similar decision makers with different inputs and outputs. The DEA models used to evaluate unit performance under investigation can use two distinct approaches: 1. Reduce inputs without altering outputs (input-driven approach) .2 Increase outputs without modifying inputs ( Output - driven approach).
https://jimp.sbu.ac.ir/article_87377_346a477b4c865b844fd5ea413af9f4d1.pdf
ارزیابی عملکرد
تحلیل پوششی داده ها
مدل CCR ورودی محور
مدل CCR خروجی محور
مدل CCR ورودی خروجی محور
Performance Evaluation
Data Envelopment Analysis
Input-driven CCR model
Output-driven CCR model
per
دانشگاه شهید بهشتی
چشمانداز مدیریت صنعتی
2251-9874
2645-4165
2011-05-22
1
1
57
77
87378
Original Article
طراحی مدل ریاضی منبع یابی استوار چند هدفه: رویکردی در کاهشریسک زنجیره تأمین (مورد مطالعه: زنجیره تأمین ایران خودرو)
Designing a Multi-Objective Resource-Based Mathematical Modeling: An Approach to Supply Chain Risk Reduction (Case Study: Iran Khodro Supply Chain)
مسعود ربیعه
m_rabieh@sbu.ac.ir
1
عادل آذر
azara@modares.ac.ir
2
محمد مدرس یزدی
3
محمد فطانت فرد حقیقی
4
استادیار، دانشگاه شهید بهشتی.
استاد، دانشگاه تربیت مدرس.
استاد، دانشگاه صنعتی شریف.
استادیار، دانشگاه امام صادق.
منبع یابی و تخصیص سفارش به تأمین کنندگان مناسب، هزینه های تأمین را به شکل قابل ملاحظه ای کاهش و قابلیت رقابت پذیری سازمان را افزایش می دهد. از طرفی در محیط پررقابت امروزی، سرعت بالای تغییرات را، بر عدم اطمینان حاکم بر تصمیم گیری ها افزوده است. با توجه به این دو مهم، به منظور افزایش اطمینان در این تحقیق، از رویکرد بهینه سازی استوار در برنامه ریزی تأمین قطعات، دو محصول شرکت ایران خودرو استفاده می شود. با توجه به تعداد بالای قطعات، هر خودرو، قطعات، ارزشمند برای بررسی انتخاب گردید و مدل تأمین این قطعات ، در قالب یک مدل برنامه ریزی خطی چند هدفه چند دوره ای طراحی شد. با توجه به عدم اطمینان حاکم بر برخی پارامترهای مدل ، این نوع پارامترها به صورت، متغیری تصادفی در نظر گرفته شدند. برای رفع نگرانی در مورد این نوع پارامترها، به کمک تکنیک های موجود، مدل ما به مدلی استوار تبدیل شد تا پاسخ های آن قابل اتکا باشد . در پایان، برای ارزیابی صحت عملکرد مدل و بررسی کیفیت جواب ها از تکنیک شبیه سازی استفاده شد.
Sourcing and allocating orders to appropriate suppliers substantially reduces procurement costs and increases the competitiveness of the organization. On the other hand, in today's increasingly competitive environment, the high speed of change has added to the uncertainty surrounding decisions. Due to these two issues, in order to increase the reliability of this research, two parts of Iran Khodro Company's product optimization approach are used. Due to the high number of parts, each vehicle, parts, was selected for evaluation and the model for supplying these parts was designed in the form of a multi-period multi-objective linear programming model. Due to the uncertainty of some of the model parameters, these parameters were considered as random variables. To address these concerns, using our existing techniques, our model was transformed into a robust model that could provide reliable answers. Finally, a simulation technique was used to evaluate the accuracy of the model performance and to evaluate the quality of the solutions.
https://jimp.sbu.ac.ir/article_87378_59b0861b8babf0e1d5eb5c1f72fa219e.pdf
منبع یابی و انتخاب تأمین کننده
ریسک
عدم اطمینان
زنجیره تأمین صنعت خودرو
مدل ریاضی استوار
شبیه سازی
Source and supplier selection
Risk
Uncertainty
automotive supply chain
solid mathematical model
Simulation
per
دانشگاه شهید بهشتی
چشمانداز مدیریت صنعتی
2251-9874
2645-4165
2011-05-22
1
1
79
94
87379
Original Article
ارائه یک مدل کنترل موجودی دوسطحی (R,Q) و حل آن با الگوریتم های ژنتیک و رقابت استعماری
Providing a two-level inventory control model (R, Q) and solving it with genetic algorithms and colonial competition
زهرا رضایی صدرآبادی
arezoo_rezaey@yahoo.com
1
داوود طالبی
d-talebi@sbu.ac.ir
2
کارشناس ارشد، دانشگاه شهید بهشتی.
استادیار، دانشگاه شهید بهشتی.
در این مقاله، یک مدل کنترل موجودی برای سیستم دو سطحی ارائه شده است که سیاست (R,Q) را در هر سطح برای IHP هر قطعه یدکی غیر تعمیری استفاده می کند، که دارای فرضیاتی است که کاربرد آن را در شرایط واقعی محدود می کند. این تحقیق با فرض گسسته بودن سفارشات و محدودیت فضای انبار، این مدل را توسعه وکاربرد آن را افزایش داده است.در شرایطی جدید، مدل سازی صورت گرفت و سپس برای حل مدل به دست آمده، الگوریتمهای فوق ابتکاری ژنتیک (GA) ورقابت استعماری (ICA) توسعه و تطبیق داده شدند. همچنین با مقایسه عملکرد دو الگوریتم، کارایی آنها ارزیابی شده است.
In this paper, an inventory control model for a two-tier system is presented that applies the policy (R, Q) at each level to the IHP of each non-repair spare part, which has assumptions that limit its application to real-life situations. Slow. This research has expanded and extended this model by assuming discrete orders and warehouse space constraints. In the new situation, modeling was performed and then to solve the model obtained, the heuristic Genetic Algorithms (GA) were used ( ICAs) were developed and implemented. Also, their performance is evaluated by comparing the performance of the two algorithms.
https://jimp.sbu.ac.ir/article_87379_e4a6cce9020c1b6ae519894487ae58b5.pdf
بهینه سازی موجودی
سیتم چندسطحی
الگوریتم های فوق ابتکاری
الگوریتم ژنتیک
الگوریتم رقابت استعماری
Inventory optimization
Multilevel system
Super-heuristic algorithms
Genetic algorithm
Colonial competition algorithm
per
دانشگاه شهید بهشتی
چشمانداز مدیریت صنعتی
2251-9874
2645-4165
2011-05-22
1
1
95
111
87380
Original Article
به کار گیری AHP در QFD برای ارزیابی خواسته های مشتریان و رتبه بندی الزامات فنی و مهندسی در شرکت فرش شایسته کاشان
Applying AHP to QFD to assess customer demands and rank technical and engineering requirements in Shayesteh Carpet Company
علی خاتمی فیروزآبادی
a.khatami@atu.ac.ir
1
اسماعیل مزروعی
2
دانشگاه لیدز انگلستان.
دکتری، دانشگاه علامه طباطبایی.
استفاده از ابزارهای کیفی، از جمله گسترش عملکرد کیفی در صنایع مختلف به منظور بالا بردن کیفیت فرایند تولید و محصولات تولیدی، قابل توجه میباشد. اما با توجه به اینکه ارزیابیهای صورت گرفته در ماتریسهای گسترش عملکرد کیفی از دقت کافی برخوردار نیست و دارای ناسازگاری در قضاوتهاست، با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی به رفع این نقص پرداخته شده است. مقاله های قبلی در زمینه استفاده از این روش در ماتریس خانه کیفیت و سایر ماتریس ها مشکل داشته اند که در این مقاله با توضیح آن مشکل، روشی برای حل آن ارائه می شود. در این مقاله، ماتریس اول (خانه کیفیت) بررسی شده است. دادههای مربوط به خواستههای مشتریان، از جامعه هدف جمعآوری و با استفاده از نظرات کارشناسان، الزامات فنی و مهندسی مربوط به خواستهها تعیین شد. سپس با استفاده از تکنیک فرایند تحلیل سلسله مراتبی، ارجحیت معیارها تعیین گردید. در نهایت، ماتریس خانه تکمیل گردید و مشخص گردید که دو خواسته قیمت و عملکرد فرش و همچنین دو الزام فنی و مهندسی تعداد گره در هر متر مربع و مقدار آهار، دارای بیشترین اهمیت هستند و با توجه به روابط موجود در خانه کیفیت و سقف خانه کیفیت، افزایش تعداد گره در هر متر مربع می تواند منجر به بهبود محصول گردد.
The use of quality tools, including the expansion of quality performance across industries to improve the quality of the production process and manufacturing products, is significant. But since the evaluations made in the qualitative performance matrices are not sufficiently accurate and inconsistent with the judgments, this defect has been addressed using hierarchical analysis. Previous articles have used this method in quality house matrices and other matrices to illustrate the problem, and this article presents a method for solving it. In this paper, the first matrix (quality house) is investigated. Customer demand data were collected from the target population and identified using expert opinions, technical and engineering requirements related to the demands. Then, using the hierarchical analysis process technique, the preference of the criteria was determined. Finally, the matrix of the house was completed and it was found that the two demands of price and performance of the carpet as well as the two technical and engineering requirements of the number of knots per square meter and the amount of mortar are of the utmost importance and given the relationships in the quality and roof of the house. Quality, increasing the number of knots per square meter can lead to improved productivity.
https://jimp.sbu.ac.ir/article_87380_76f51a7e610ec12992b877149447600a.pdf
گسترش عملکرد کیفی
روش تحلیل سلسله مراتبی
الزامات فنی و مهندسی
خواسته های مشتریان
Quality Performance Development
Analytical Hierarchy Process
Technical and Engineering Requirements
Customer Requirements
per
دانشگاه شهید بهشتی
چشمانداز مدیریت صنعتی
2251-9874
2645-4165
2011-05-22
1
1
113
134
87381
Original Article
انتخاب اعضای تیم پروژه بر مبنای معیارهای اثربخشی به روش PROMETHEE
Selection of project team members based on PROMETHEE effectiveness criteria
مرجان امیدی
m.omidi@aut.ac.ir
1
حمیده رضوی
2
محمد رضا مه پیکر
3
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی امیرکبیر.
استادیار، دانشگاه فردوسی مشهد.
دانشیار، دانشگاه فردوسی مشهد.
در این مقاله، پس از جمع آوری و مقایسه معیارهای اثربخشی، مهم ترین معیارها تعیین می شوند و مدل جدیدی برای انتخاب اعضای تیم بر اساس روش PROMETHEE پیشنهاد می شود. برای این منظور، بر روی یک تیم کاری در یک شرکت طراحی مهندسی ایرانی مطالعه تجربی صورت گرفت و با توجه به معیارهای کمی و کیفی اثربخشی تیم، وزن آنها و مشخصات کاندیداها، بهترین گزینه ها برای تیم هدف انتخاب شدند. معیارهای مورد نظر در چهار گروه فردی، گروهی، سازمانی و شغلی طبقه بندی شدند که در صورت نیاز، با توجه به بافت نیروی انسانی و نوع خدمات در هر شرکت، قابل تغییر است. با استفاده از روش پیشنهادی، وزن معیارها به طور مستقیم در پاسخ تاثیر می گذارد و الگوریتم اجرای آن در نرم افزار DECISION LAB ساده و سریع است . نتایج این روش با نتایج روش ساختار سلسله مراتبی گروهی GAHP مقایسه و تأیید شده است. به علاوه، نتایج به دست آمده، کاملاً منطبق با نظرات تجربی مسوول تیم است و لذا انتخاب نهایی تائید می گردد.
In this paper, after collecting and comparing the effectiveness criteria, the most important criteria are determined and a new model for team members selection based on PROMETHEE is proposed. For this purpose, an experimental study was carried out on a team working in an Iranian engineering design company and according to the quantitative and qualitative criteria of team effectiveness, their weight and the characteristics of the candidates, the best options were selected for the target team. The criteria were categorized into four groups: individual, group, organizational, and occupational. Using the proposed method, the weight of the criteria directly affects the response and its algorithm implementation in DECISION LAB is simple and fast. The results of this method are compared with the results of GAHP group hierarchical structure method. In addition, the results are fully in line with the team's empirical findings and therefore the final selection is confirmed.
https://jimp.sbu.ac.ir/article_87381_748abc05983a16b430a9d9a4e97898d4.pdf
انتخاب اعضای تیم
تصمیم گیری
PROMETHEE
GAHP
Team Selection
Decision Making
PROMETHEE
GAHP
per
دانشگاه شهید بهشتی
چشمانداز مدیریت صنعتی
2251-9874
2645-4165
2011-05-22
1
1
135
151
87382
Original Article
نقش زیرساختی و فرایندی مدیریت دانش در مسیر چابک سازی صنعت نساجی کشور
The Role of Knowledge Management Infrastructure and Process in Agile Textile Industry of Iran
سید حسن حاتمی نسب
1
سید محمود زنجیر چی
2
کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد.
استادیار، دانشگاه یزد.
دانش به عنوان مهمترین جنبه رقابتی آن سازمان را قادر می سازد تا بهره ور باشد و از محصولات و خدمات رقابتی رها شود. یکی از پایه های افزایش بهره وری مدیریت دانش، چابک بودن مؤثر است. حجم بالای توسعه ادبیات در حوزه مدیریت دانش و چابکی سازمانی، اهمیت این دو مقوله را نشان می ده . ما در این مقاله، شکلی از همگرایی این دو را از این نظر که ابعاد آنها قویاً با یکدیگر ارتباط دارند، مورد آزمون قرار می دهیم و استدلال می کنیم که چابکی سازمانی زمانی حاصل می شود که مدیریت دانش، از هر حیث، در حال تعادل باش . شرکت های نساجی شهرستان یزد به عنوان مورد مطالعه انتخاب شدند و وضعیت چابکی و مدیریت دانش در آن ها )با کمک پرسش نامه) ارزیابی شد . این مقاله به بیان دستاوردهای این بررسی می پردازد.
Knowledge as the most competitive aspect of that organization enables the organization to be productive and free from competitive products and services. One of the foundations of increasing knowledge management productivity is effective agility. The high volume of literature development in the field of knowledge management and organizational agility illustrates the importance of these two categories. In this paper, we examine the form of convergence of the two in that their dimensions are strongly correlated and argue that organizational agility is achieved when knowledge management, in every respect, is in equilibrium. be . Yazd textile companies were selected as the study and their agility and knowledge management status was assessed using a questionnaire. This article describes the findings of this study.
https://jimp.sbu.ac.ir/article_87382_b797ef51451b54452e2ed632a32400f8.pdf
چابکی
مدیریت دانش
زیرساخت
فرایند
صنعت نساجی
Agility
Knowledge Management
Infrastructure
Process
textile industry