per
دانشگاه شهید بهشتی
چشمانداز مدیریت صنعتی
2251-9874
2645-4165
2013-08-23
3
2
9
33
87311
Original Article
تئوری چشمانداز و مدلسازی الگوی تصمیمگیری مدیران در بخش صنعت
Prospect Theory and Modeling Industrial Manager Decision Making Pattern
علی نقی مصلح شیرازی
an_mosleh@yahoo.com
1
محمد نمازی
mnamazi@rose.shirazu.ac.ir
2
علی محمدی
amohamadi@rose.shirazu.ac.ir
3
احمد رجبی
arajabi53@yahoo.co.uk
4
دانشیار، دانشگاه شیراز.
استاد، دانشگاه شیراز.
استاد، دانشگاه شیراز.
دانشآموخته دکتری، دانشگاه شیراز.
تصمیمگیری رفتاری یکی از موضوعات جدید است که در حال حاضر مورد توجه محافل علمی قرار گرفته است. این الگو ضمن انتقاد به شیوه تصمیمگیری عقلایی، معتقد است به دلیل اینکه فرآیند گرفتن تصمیم بیشتر تحت تأثیر ویژگیهای ذهنی و رفتاری است، دیدگاه عقلایی در تصمیمگیری چندان کارایی ندارد. برای این منظور نگرش رفتاری با استفاده از «نظریه چشمانداز» به دنبال ارزیابی الگوی واقعی تصمیمگیری است. با توجه به نقش و اهمیت تصمیمگیری در مدیریت سازمانها، در این مقاله الگوی تصمیمگیری مدیران صنایع استان فارس با استفاده از تئوری چشمانداز و نگرش رفتاری، مورد بررسی قرار گرفته است. برای این کار ابتدا با انتخاب یک نمونه آماری از مدیران بخش صنعت، دادههای اولیه با استفاده از پرسشنامه جمعآوری شد، سپس مقدار اولیه پارامترهای اثرگذار در تئوری چشمانداز با استفاده از روش حداقل خطا برآورد شد و در مرحله بعد با بهکارگیری روش «نیوتون رافسون» مقدار اولیه پارامترهای محاسبهشده، بهینهسازی شد و بر این اساس الگوی تصمیمگیری مدیران بر اساس تئوری چشمانداز مدلسازی شد. نتایج پژوهش نشان داد که نقش الگوی رفتاری در تصمیمگیری که بر اساس شاخص تغییر حساسیت سود و زیان در تئوری چشمانداز ارزیابی میشود، بسیار مهم است؛ به طوری که این تغییر حساسیت در منطقه زیان نسبت به منطقه سود بیشتر است. همچنین، مطلوبیت کاهش زیان برای مدیران بیشتر از افزایش سود است؛ به طوری که نمونه مورد بررسی حساسیت بیشتری نسبت به کاهش زیان در مقایسه با افزایش سود دارد.
Behavioral decision making is one of the new subjects that are currently of interest to academic circles. This method believes that the decision making is not conducted in a manner that is defined in the rational patterns. The impact of various factors on the process of decision making, especially human properties and behavioral aspects is highly significant. In this paper industry managers of Fars province have been examined through the theory of vision and behavioral attitude. Through selecting 50-people sample from the industrial sector managers, primary data was collected via a questionnaire, then the initial value of the parameters of the effect were estimated according to the vision of the theory. In the next step using Newton's Rapshon method, the initial value of the parameters was optimized and the pattern of decision-making of managers was evaluated based on the prospect theory. Research results showed that the behavioral decision making role in the prospect theory (which is evaluated based on the indicators of change the sensitivity in relation to the profit and loss ratio) becomes very important, so that the change of sensitivity in loss region more than profit region. Regarding the impact of the behavioral models on the decision making process of behavioral patterns managers, Firstly, the utility of reducing the losses is more than the increase in profits. Thus risk taking has priority on risk aversion. Secondly the statistical population of the study reveals more sensitivity to reduction of the loss in comparison to the profits increase.
https://jimp.sbu.ac.ir/article_87311_f0ba3a0d4a2506eeb1b1e467518808c3.pdf
تئوری چشمانداز
نگرش رفتاری
الگوی تصمیمگیری
مدلسازی
Prospect Theory
Behavioral View
Decision Making Algorithm, Modeling
per
دانشگاه شهید بهشتی
چشمانداز مدیریت صنعتی
2251-9874
2645-4165
2013-08-23
3
2
35
55
87312
Original Article
گونهشناسی دیدگاههای عاملین توسعه خوشههای صنعتی با محوریت عوامل مؤثر بر عملکرد
Typology of Cluster Development Agents' Viewpoints with a Focus on Performance Determinants
اکبر عالم تبریز
a-tabriz@sbu.ac.ir
1
حسن فارسیجانی
h-farsi@sbu.ac.ir
2
فرهاد فرزد
3
سید هادی میرقادری
h_mirghaderi@sbu.ac.ir
4
استاد، دانشگاه شهید بهشتی.
دانشیار، دانشگاه شهید بهشتی.
استادیار، دانشگاه شهید بهشتی.
دکتری، دانشگاه شهید بهشتی.
امروزه توسعهی خوشههای صنعتی به عنوان یک رهیافت توسعه منطقهای اهمیت بسیار زیادی یافته، تلاشهای پژوهشگران زیادی را به خود معطوف داشته و دولتها را به سمت تدوین و اجرای برنامههای توسعه خوشههای صنعتی سوق داده است. این برنامهها با هدف ارتقای عملکرد خوشههای صنعتی طراحی میشوند. متخصصان این حوزه علمی معتقدند عملکرد خوشه، مفهومی پیچیده و چندبعدی است که بررسی علمی ابعاد و عوامل مؤثر بر آن میتواند کمک شایانی به تدوین برنامههای اثربخش توسعه خوشههای صنعتی کند. در این پژوهش نظرات متخصصان درباره عوامل مؤثر بر عملکرد خوشههای صنعتی، شناسایی، گروهبندی و گونهبندی شده است و با مطالعه سیستماتیک ادبیات علمی و مصاحبه با متخصصان خوشههای صنعتی، 30 عامل مؤثر بر عملکرد خوشههای صنعتی شناسایی شده و با مشارکت برخط عاملین توسعه خوشههای صنعتی کشور، نظرات آنها در مورد اهمیت این عوامل در تعیین عملکرد خوشهها گردآوری شده است. این پژوهش نشان داده است که پنج نوع نگاه نسبت به اهمیت عوامل مؤثر بر عملکرد خوشههای صنعتی کشور وجود دارد. بررسی نقاط اشتراک و افتراق این دیدگاهها، به تبیین پدیده عملکرد در خوشههای صنعتی کمک میکند و زمینهای برای نظریهپردازی بومی در این خصوص به وجود میآورد.
Nowadays developing industrial clusters has been emerged as an important regional development approach and turned attentions of many researchers and propels governments to develop and implement cluster development programs. The programs have been designed in order to upgrade performance of clusters. Experts of the field believe in complexity and multi-dimensionality of performance concept in industrial clusters which summon more researches to clarify the concept and increase efficiency of cluster development programs. This research identified performance determinants of Iranian industrial clusters and investigated their priority which resulted in grouping of clusters. The research conducted with systematic review of the literature and interviews to develop list of determinants and with online participation of 22 cluster development agents (CDAs). Determinants have been reorganized into Q-sort by CDAs which clarified five groups of participants with deferent priority of determinants. The study can lead policy makers to find the key components affecting performance in clusters and therefore increase efficiency of policies.
https://jimp.sbu.ac.ir/article_87312_e459f5b31159f83705bda27c07d1a955.pdf
خوشههای صنعتی
ارزیابی عملکرد
روش کیو
تحلیل عاملی کیو
Industrial Clusters
Performance Evaluation
Q-Method
Q-Factor Analysis
per
دانشگاه شهید بهشتی
چشمانداز مدیریت صنعتی
2251-9874
2645-4165
2013-08-23
3
2
57
84
87313
Original Article
طراحی مدل تلفیقی تصمیم گیری چند معیاره فازی جهت انتخاب طرح جانمایی تسهیلات
Fuzzy Multi‐Criteria Decision Making Fusion Model Design for Facility Layout Selection
احمد توکلی
1
علیرضا پویا
alirezapooya@gmail.com
2
سید جواد علوی طبری
seyedjavad.alavitabari@gmail.com
3
استادیار، دانشگاه فردوسی مشهد.
دانشیار، دانشگاه فردوسی مشهد.
کارشناسی ارشد، دانشگاه فردوسی مشهد.
جانمایی تسهیلات مسئلهای است که به نحوهی چیدمان دپارتمانها در منطقه کاری میپردازد. در این مقاله ابتدا به شناسایی معیارهای مؤثر در ارزیابی طرحهای چیدمان پرداخته شد. همچنین یک روش تلفیقی تصمیمگیری چندمعیاره فازی برای انتخاب طرح چیدمان مطلوب ارائه شد. بهکارگیری نظریه مجموعههای فازی به دلیل توانایی بیشتر در بیان مقادیر غیردقیق معیارهای کیفی باعث افزایش کیفیت طرح چیدمان خواهد شد. در این روش از AHPگروهی فازی برای تعیین مقادیر عملکردی طرحهای چیدمان با توجه به معیارهای کیفی، از آنتروپی شانون برای تعیین وزن معیارها و از تاپسیس برای رتبهبندی نهایی طرحهای چیدمان استفاده شد. در روش حاضر معیارهای کمّی و کیفی به صورت همزمان در نظر گرفته شده است و عملکرد طرحهای چیدمان برای معیارهای کیفی به صورت فازی در نظر گرفته میشوند. همچنین طرح بهینه به طور موزون اما بدون در نظر گرفتن اهمیت نسبی بین معیارها از طریق نظر مستقیم خبرگان، انتخاب میشود. برای بررسی روش پیشنهادی، این روش در یک مطالعه موردی در شرکت مشهدپانل به کار گرفته شد.
Facility layout is a problem concerned with arrangement of departments in work area. The paper deals with identification of the effective criteria in layout design. Also a fuzzy multi-criteria decision making fusion method is proposed to select the optimal layout design. Using fuzzy set theory due to more ability to describe non-precise qualitative values will increase the quality of the layout design. In this method, a fuzzy AHP group was used to determine the value of the functional layout plans based on qualitative criteria, SHANNON entropy to determine weights of criteria and finally, the TOPSIS was used to rank the layout plans. In this method, qualitative and quantitative criteria have be considered simultaneously, and the performance of layout designs for qualitative criteria are considered as fuzzy and the weighted proper design is selected but regardless of the relative importance between criteria direct from the experts. In order to verify the proposed method, this method was used in a case study in Mashhad Panel Company.
https://jimp.sbu.ac.ir/article_87313_788b92cea8050242a36747087e146928.pdf
انتخاب طرح چیدمان تسهیلات
تصمیمگیری چندمعیاره فازی
AHP گروهی فازی
آنتروپی شانون
تاپسیس
Selecting Facility Layout Plan
Shannon Entropy
TOPSIS
Fuzzy Multi-Criteria Decision Making
Fuzzy AHP Group
per
دانشگاه شهید بهشتی
چشمانداز مدیریت صنعتی
2251-9874
2645-4165
2013-08-23
3
2
85
100
87314
Original Article
ارزیابی عملکرد آموزشی با رویکرد مقایسهای تحلیل شبکهای و دیمتل
Educational Performance Evaluation with the Comparative Approach of ANP and DEMATEL
داوود طالبی
d-talebi@sbu.ac.ir
1
آسیه آرشپور
a.arashpour@gmail.com
2
استادیار، دانشگاه شهید بهشتی.
کارشناس ارشد، دانشگاه شهید بهشتی.
هر نهادی برای آگاهی از جایگاه خود در میان دیگران و بهبود عملکردش، باید به صورت مستمر ارزیابی شود. اولین گام برای ارزیابی درست، هدفگذاری ارزیابی و سپس تدوین شاخصهایی است که رسیدن به آن اهداف را ممکن میکنند. نکته مهم دیگر، تعیین اولویت شاخصها و تأثیری است که هریک از آنها بر دیگران دارد. در این خصوص روشهای متفاوتی وجود دارد که از میان آنها میتوانبه روش تحلیل شبکهای و روش دیمتل اشاره کرد. فرآیند تحلیل شبکهای یکی از روشهای تصمیمگیری چندمعیاره و نسبتاً جدیدی است که تمام روابط داخلی بین اجزا را به صورت نظاممند مورد بررسی قرار میدهد. روش دیمتل نهتنها میتواند روابط علت و معلولی بین شاخصها را به صورت یک مدل ساختاری در بیاورد، بلکه میتواند به عنوان روشی برای مدیریت وابستگیهای درونی مجموعهای از عوامل نیز به کار گرفته شود. در این مقاله سعی خواهد شد بر اساس رویکرد مقایسهای دو روش تحلیل شبکهای و دیمتل، برای اولویتبندی شاخصهای کلیدی آموزشی دانشگاه شهید بهشتی و تعیین ارتباطات درونی آنها راهکاری ارائه شود تا این دانشگاه را برای ارزیابی عملکرد آموزشی خود توانمندتر شود.
Any organization needs to be continuously evaluated to improve its performance and be aware of its position among the others. The first step to perform the evaluation correctly is to elucidate the evaluation’s goal and define some indicators to achieve it. Another important factor is to prioritize these indicators and consider how they affect each other. There are different ways to determine this interrelations such as analysis network process (ANP) and Decision Making Trial and Evaluation Laboratory (DEMATEL).ANP is one of the relatively new MCDM methods that can deal with the relationship between indicators systematically. In addition, the DEMATEL methodology is not only able to visualize the casual relationships between indicators as a structural model, but also can manage the interrelations between a set of factors. Hence, this paper proposes an effective model based on DEMATEL and ANP methods to prioritize the key educational factors. The results would enrich the educational evaluation of Shahid Beheshti University.
https://jimp.sbu.ac.ir/article_87314_ac3436569de49a51873a749914cc3eb5.pdf
عملکرد آموزشی
روش تحلیل شبکهای
روش دیمتل
Educational Performance
Analysis Network Approach
Dematel Method
per
دانشگاه شهید بهشتی
چشمانداز مدیریت صنعتی
2251-9874
2645-4165
2013-08-23
3
2
101
128
87315
Original Article
طراحی سیستم استنتاج فازی برای اولویتبندی و انتخاب مناسبترین سیستم برنامهریزی منابع سازمان
Designing a Fuzzy Inference System (FIS) for Prioritizing and Selecting the Enterprise Resource Planning (ERP) Systems
بابک سهرابی
bsohrabi@ut.ac.ir
1
حامد محجوب
mahjoub@ut.ac.ir
2
ایمان رئیسی وانانی
3
استاد، دانشگاه تهران.
کارشناس ارشد، دانشگاه تهران.
دانشآموخته دکترای، دانشگاه تهران.
سازمانهایی که در یک بسته نرمافزاری جدید «مدیریت منابع سازمان» سرمایهگذاری میکنند، وارد تعهدی بزرگ میشوند؛ تعهدی که مستلزم صرف زمان، هزینه و منابع سازمانی میشود. خاصیت قفلشوندگی این سیستمها با سازمان خریدار و پیچیدگیهای خاص این بسته نرمافزاری در کنار ریسکهای موجود در مسیر استقرار میتوانند به بروز مشکلات غیر قابل پیشبینی بینجامند؛ بنابراین سازمانهایی که در میانه راه همکاری خود با شرکت تأمینکننده سیستم به این نتیجه میرسند که از ابتدا، چه در تصمیم برای بازگشت از مسیر طی شده و چه در تصمیم برای ادامه راه، انتخاب درستی انجام ندادهاند، از نظر زمان، هزینه و منابع سازمان بسیار متضرر میشوند. این مقاله میکوشد با ارائه روشی کاربردی مبتنی بر سیستم استنتاج فازی به سازمانها کمک کند که از همان ابتدا با انتخاب بسته نرمافزاری مناسب، در مسیری درست گام نهند. برای رسیدن به این هدف، در ابتدا 63 شاخص تأثیرگذار در انتخاب یک سیستم مدیریت برنامهریزی منابع سازمان با مطالعه عمیق مقالات مرتبط گردآوری شد. در گام بعدی اهمیت هریک از شاخصها توسط خبرگان موضوع و از طریق ابزار پرسشنامه سنجیده شد. سپس سیستم استنتاج فازی بر اساس وزن شاخصهای تائیدشده با استفاده از جعبه ابزار فازی در نرمافزار MATLABساخته شد و در پایان از سیستم ساختهشده برای انتخاب مناسبترین سیستم برنامهریزی منابع سازمان در مرکز پژوهشهای مجلس شورای اسلامی از بین سه شرکت تأمینکننده استفاده شد.
https://jimp.sbu.ac.ir/article_87315_4d7f69f8c5bf81e42c3bfb737cd1ed02.pdf
برنامهریزی منابع سازمان
انتخاب سیستم
سیستم استنتاج فازی
per
دانشگاه شهید بهشتی
چشمانداز مدیریت صنعتی
2251-9874
2645-4165
2013-08-23
3
2
129
146
87316
انتخاب تأمینکنندگان با رویکرد MCDM فازی و QFD فازی مورد مطالعه: شرکت سنو پارس یزد
A Fuzzy QFD and Fuzzy MCDM Approach for Supplier Selection (A study of Snow-Pars co. of Yazd)
علی مروتی شریفآبادی
alimorovati@yazd.ac.ir
1
فاطمه کاظمی
2
مژده حیاتی
mojde.hayati84@gmail.com
3
استادیار، دانشگاه یزد.
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد.
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه یزد.
انتخاب تأمینکنندگان یک مسئله مهم تصمیمگیری گروهی است که نیازمند بهکارگیری گروهی از متخصصین است. در این مقاله رویکرد تصمیمگیری چندمعیارهی فازی با بهکار بردن QFD فازی برای انتخاب تأمینکنندگان توسعه یافته است. در این روش پیشنهادی ابتدا مشخصههایی را که باید محصول خریداریشده برای قانع کردن شرکت داشته باشد مشخص کردهایم، سپس تأثیرات وابستگی درونی معیارهای ارزیابی تأمینکنندگان را بررسی کردیم و از میانگین وزندهی فازی برای به دست آوردن حدهای بالا و پایین وزنها بهره بردیم. در پایان، روش رتبهبندی کردن اعداد فازی را که بر اساس اندازهگیری سطح پایهگذاری شده است، برای به دست آوردن رتبهبندی نهایی تأمینکنندهها به کار گرفتیم. در الگوریتم پیشنهادی،با روش رتبهبندی اعداد فازی، شش تأمینکنندهیکارخانهی سنو پارس یزد را رتبهبندی کردیم. با روش میانگین وزندهی فازی ادغامی از اطلاعات مبهم و ذهنی به عنوان متغیرهای زبانی یا اعداد فازی در نظر گرفته میشود، این روش سطح مطلوبیت کلی را تولید میکند که واقعبینی بیشتر و ابهام کمتر دارد.
Supplier selection is a highly important multi-criteria group decision making with the involvement of a group of experts. In this paper, a fuzzy multi-criteria group decision making approach that makes use of the QFD is developed for supplier selection process. The proposed methodology initially identifies the features that the purchased product should possess in order to satisfy the company’s needs, and then the proposed algorithm considers the impacts of inner dependence among supplier assessment criteria and The upper and the lower bounds of the weights of supplier assessment criteria are computed by using the fuzzy weighted average method. Finally A fuzzy number ranking method that is based on area measurement is used to obtain the final ranking of suppliers. The featured algorithm ranked six providers of the “Snow-Pars co. of Yazd” by using this method. The FWA method allows for the fusion of imprecise and subjective information expressed as linguistic variables or fuzzy numbers. The method is developed less imprecise and more realistic overall desirability levels.
https://jimp.sbu.ac.ir/article_87316_1335500d52a0a11b701dbb12e55b599f.pdf
انتخاب تأمینکننده
گسترش عملکرد کیفیت
تصمیمگیری چندمعیاره
میانگین وزنی فازی
Supplier Selection
Quality Function Deployment (QFD)
Multi-criteria Decision Making
Fuzzy Weighted Average
per
دانشگاه شهید بهشتی
چشمانداز مدیریت صنعتی
2251-9874
2645-4165
2013-08-23
3
2
147
167
87317
Original Article
استفاده از مدل برنامهریزی آرمانی چندمنظوره برای حل مسئله انتخاب سبد پروژههای تحقیق و توسعه در صنایع خودروسازی
A Multi-Choice Goal Programming for R & D Project Portfolio Selection in the Automotive Manufacturing Industries
زهرا سلامی
salami_z@saipacorp.com
1
بهمن نادری
bahman_naderi62@yahoo.com
2
رضا توکلی مقدم
3
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی.
دانشیار، دانشگاه خوارزمی.
استاد، پردیس دانشکده های فنی، دانشگاه تهران.
در دنیای رقابتی امروز، با وجود تحولات سریع در خواستهها و نیازهای مشتریان، اجرای مناسب پروژههای تحقیق و توسعه محصول یکی از موضوعات مهم و اساسی در حفظ و بقای هر سازمان است. از سوی دیگر وجود موانع و محدودیتهای مختلف در دنیای واقعی، مسئله «انتخاب سبد پروژههای تحقیق و توسعه محصول» را به یکی از ضروریترین و کلیدیترین تصمیمات راهبردی سازمانها تبدیل کرده که نقش بسزایی را در موفقیت آنها خواهد داشت.در این مقاله مسئله انتخاب سبد پروژههای تحقیق و توسعه محصول به عنوان یک مسئله تصمیمگیری با اهداف چندگانه در شرایطی مطرح است که تصمیمگیرنده از میزان دقیق سطوح آرمانی اهداف اطمینان ندارد یا محاسبه میزان دقیق این مقادیر میسر نیست. مدل پیشنهادی بر اساس روش برنامهریزی آرمانی چندمنظوره ارائه میشود که به تصمیمگیرنده اجازه میدهد به جای ارائه یک مقدار مشخص برای هریک از سطوح آرمانی هدف، از مجموعهای از مقادیر مورد نظر به عنوان سطوح آرمانی اهداف استفاده کند که میتواند بسیاری از مسائل تصمیمگیری مشابه دنیای واقعی را تحت پوشش قرار دهد. در نهایت مدل پیشنهادی در گروه سایپا اجرا و تحلیل خواهد شد.
Nowadays, in the competitive markets referring to the fast changes in the costumers’ needs and expectations, one of the essential decisions and strategic considerations for each organization is to determine the best research and development projects portfolio in order to keep its competitive abilities. In this paper, we considered “Research and Development (R&D) Project Portfolio Selection” as a multi-objective decision making in some special situations. In which, the decision makers (DMs) are not sure about the exact amount of each aspiration level, or it is impossible for them to calculate it at the first step of the projects. Our proposed model is based on a multi-choice goal programming method to let the DMs set multi-choice aspiration levels for each goal and help them to avoid underestimation of the decisions. This new approach can be used in many cases of the real world effectively. Furthermore, we used the proposed model in Saipa Group as a real case study.
https://jimp.sbu.ac.ir/article_87317_e7b91ea28659be798d81193a727dd35e.pdf
برنامهریزی آرمانی چندمنظوره؛ انتخاب سبد پروژههای تحقیق و توسعه
مدیریت پروژه؛ تصمیمگیری با اهداف چندگانه؛ گروه سایپا
Multi-Choice Goal Programming
Research and Development
Project Portfolio Selection
Project Management
per
دانشگاه شهید بهشتی
چشمانداز مدیریت صنعتی
2251-9874
2645-4165
2013-08-23
3
2
169
183
87318
Original Article
ارائه روشی برای رتبهبندی ریسک فعالیتهای پروژه بااستفاده از شبکه CPM و روش TOPSIS در حالت فازی
Presentation of a Model for Ranking a Project Activities Risk using CPM Network and TOPSIS Method in Fuzzy Environment
مقصود امیری
amiri@atu.ac.ir
1
استاد، دانشگاه علامه طباطبائی.
مروری بر ادبیات مدیریت ریسک پروژه، اهمیت رتبهبندی و اولویتبندی ریسک در پروژه را برای تمرکز بیشتر بر مدیریت فعالیتهای دارای ریسک بالاتر نشان میدهد؛به سخن دیگر، فعالیتها بر اساس ریسک انجام آنها اولویتبندی میشوند. در این مقاله برای رتبهبندی فعالیتها از دو معیار هزینه و زمان استفاده کردهایم. از آنجا که مدت زمان و هزینه انجام فعالیتها به صورت قطعی نیست، این دو معیار به صورت فازی در نظر گرفته شدهاند.معیار زمان به صورت درجه بحرانی بودن به دست آمده از شبکه CPMفازی در روش لحاظ شده است. از آنجا که در هر پروژه با توجه به اهداف و شرایط آن پروژه میزان اهمیت هزینه و زمان متفاوت است، به این دو معیار وزن اختصاص میدهیم و سپس با استفاده از روش TOPSISفازی فعالیتها را بر اساس ریسک انجام آنها رتبهبندی میکنیم.
Project risk management literature commonly describes the need to rank project activities based on their risks. In the other word, the activities are ranked in base on their risks. This paper considers cost and time as two major factors for ranking projects activities base on their risks. In real world these factors are not deterministic. Thus Fuzzy theory was applied to model uncertainty. The time factor has been introduced as degree of criticality. Degree of criticality has been elicited from Fuzzy CPM model. Though, the impact of these two factors is not the same in different projects, weighted factors were applied to model this fact. At last, Fuzzy TOPSIS was used to rank project activities based on their risks.
https://jimp.sbu.ac.ir/article_87318_0e4259866cdf46d6b8a7afe3b10b52d2.pdf
مدیریت ریسک پروژه
ارزیابی ریسک
روش TOPSIS فازی
روش CPM فازی
Project Risk Management
Risk Assessment
Fuzzy TOPSIS
Fuzzy CPM
per
دانشگاه شهید بهشتی
چشمانداز مدیریت صنعتی
2251-9874
2645-4165
2013-08-23
3
2
185
209
87319
Original Article
ارائه مدل یکپارچه تدوین استراتژی تکنولوژی مبتنی بر رویکرد موقعیتیابی
Proposing an Integrated Technology Strategy Model Based on Positioning Approach
محمدرضا آراستی
1
نیما مختارزاده
mokhtarzadeh@ut.ac.ir
2
امیر خانلری
3
دانشیار، دانشگاه شریف.
استادیار، دانشگاه تهران.
استادیار،دانشگاه تهران.
امروزه کسبوکارها با فشردگی در شرایط رقابت و پیچیدگیهای روزافزون در محیط خارجی روبهرو هستند. در چنین شرایطی، توسعه تکنولوژی برای رویارویی اثربخش با بیاعتمادیهای محیطی، نیاز بنگاهها به اولویتبندی سرمایهگذاریهای تکنولوژیک و تدوین استراتژی در این حوزه را به موضوعی حیاتی بدل کرده است. با بررسی ادبیات موضوعی مدیریت تکنولوژی درمییابیم که پژوهشگران، مدلها و چارچوبهای گوناگونی برای تدوین استراتژی تکنولوژی ارائه کردهاند که نشاندهندهی اهمیت این استراتژی وظیفهای در افزایش رقابتپذیری بنگاه است. هریک از این مدلها از زاویه دیدی گوناگون، به استراتژی تکنولوژی پرداختهاند که نقاط قوت و چالش مختص به خود را دربردارند. نبود یک مدل جامع باعث میشود برنامهریزان و مشاوران حوزه تکنولوژی تنها از مزایای مدل مورد استفاده بهرهمند شوند و فرصت بهرهبرداری از نقاط قوت مدلهای دیگر تدوین استراتژی تکنولوژی را از دست بدهند. در این تحقیق با استفاده از روش تحقیق طراحیپژوهی، مدلی یکپارچه برای تدوین استراتژی تکنولوژی مبتنی بر رویکرد موقعیتیابی را ارائه میشود. در پایان مقاله، کاربرد مدل پیشنهادی تحقیق در یک شرکت ایرانی را که شرایط صنعت آن با رویکرد استراتژیک موقعیتیابی منطبق است، آزمایش میشود.
Today, businesses encounter to intensified competition and increasing complexity in firm context. In order to confront effectively with uncertainty caused by technology development, it is rather crucial to prioritize technology investments and technology strategies. There are considerable models and frameworks to formulate technology strategizing, which are designed and proposed with different consideration and viewpoints. Moreover, exploitation of each model or framework has its own advantages and challenges.
Consequently, the absence of an integrated model for technology strategizing causes that strategists and practitioners of firms cannot exploit the advantage of the other models. Based on positioning approach, the paper proposes an integrated model to formulate technology strategy. Finally the applicability of proposed model has been tested in an Iranian firm.
https://jimp.sbu.ac.ir/article_87319_86a1df56f3db078c6b7f9c2614419d85.pdf
استراتژی تکنولوژی
برنامهریزی سناریومحور
رویکرد موقعیتیابی
روش تحقیق طراحی
Technology Strategy
Scenario Based Planning
Positioning Approach
Design Research Methodology