@article { author = {Alem Tabriz, Akbar and Roghanian, Emad and Hosseinzadeh, Mostafa}, title = {Design and Optimization of Inverse Logistic Network under Uncertainty Using Genetic Algorithm}, journal = {Journal of Industrial Management Perspective}, volume = {1}, number = {2}, pages = {61-89}, year = {2011}, publisher = {Shahid Beheshti University}, issn = {2251-9874}, eissn = {2645-4165}, doi = {}, abstract = {In the supply chain, return management is applied in reverse logistics. For various reasons, the flow of materials in the opposite direction of the chain is inevitable. It is essential to deal with the issue of reverse logistics network and efficient management and guidance. According to the reviews, one of the issues that has a great impact on reverse logistics network modeling is the uncertainty situation. In reverse logistics, parameters such as capacity of centers, demand, cost and quality, etc. are uncertain. In this regard, in this study, a possible mixed integer linear programming model for reverse logistics network design is presented. To solve this type of model, it must first become a definitive model. The model presented in this research is multi-product and multi-category that includes transportation costs and facility construction at the same time. The model is NP-Hard in terms of cost minimization (NP-Hard) in terms of cost minimization (facility deployment costs and shipping costs) and uncertainty in demand for return products. Exponentialism increases with respect to the dimensions of the problem. Therefore, in this study, an efficient method using Genetic Algorithm with priority-axis coding is proposed.}, keywords = {Supply Chain,Reverse Logistics,Mixed Integer Programming,Uncertainty Conditions,Genetic algorithm,Priority-Axis Coding}, title_fa = {طراحی و بهینه سازی شبکه لجستیک معکوس در شرایط عدم قطعیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک}, abstract_fa = {در زنجیره تأمین، مدیریت برگشتی، در قالب لجستیک معکوس اعمال می شود . به دلایل مختلف، جریان مواد و کالاها در خلاف جهت عادی زنجیره، اجتناب ناپذیر است. پرداختن به موضوع شبکه لجستیک معکوس و مدیریت و هدایت موثر و ضروری است. با توجه به بررسی ها یکی از مواردی که تأثیر بسیاری بر مدل سازی شبکه لجستیک معکوس دارد، در نظر گرفتن شرایط عدم قطعیت است. در لجستیک معکوس، پارامترهایی مثل ظرفیت مراکز، تقاضا، هزینه و کیفیت و... غیرقطعی هستند. با توجه به این موارد، در این تحقیق، یک مدل برنامه ریزی خطی عدد صحیح آمیخته احتمالی برای طراحی شبکه لجستیک معکوس ارائه شده است. برای حل این نوع مدل، ابتدا باید آن را به یک مدل قطعی تبدیل نمود. مدل ارائه شده در این تحقیق، چند محصولی و چند رده ای می باشد که همزمان، هزینه های حمل و نقل و احداث تسهیلات را در بر می گیرد. مدل مورد نظر با در نظر گرفتن کمینه سازی هزینه ها (هزینه های استقرار تسهیلات و هزینه های حمل و نقل) و همچنین در نظر گرفتن عدم قطعیت در تقاضای محصولات برگشتی، از نوع مسائل NP-Hard است که در آن، زمان حل مسأله به صورت نمایی و با توجه به ابعاد مسأله افزایش می یابد. بنابراین، در این تحقیق، یک روش کارا با استفاده از الگوریتم ژنتیک با کدینگ اولویت- محور پیشنهاد داده شده است.}, keywords_fa = {زنجیره تأمین,لجستیک معکوس,برنامه ریزی عدد صحیح آمیخته,شرایط عدم قطعیت,الگوریتم ژنتیک,کدینگ اولویت - محور}, url = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87372.html}, eprint = {https://jimp.sbu.ac.ir/article_87372_301633d144c72dffbfd1662a1bb65810.pdf} }